灰色评估模型在企业员工招聘与选拔中的应用研究

陈 静

(商丘学院 工商管理学院，河南 商丘 476000 )

灰色评估模型在企业员工招聘与选拔中的应用研究

陈 静

(商丘学院 工商管理学院，河南 商丘 476000 )

以灰色评估模型为理论基础,按照不同的决策指标对不同的评价对象进行打分,根据评分结果确定评价对象是否能够满足企业的需要,最后通过实例验证了灰色聚类决策方法的实用性．

员工招聘与选拔；灰色聚类；决策

灰色系统作为一门新兴学科,其特点是不回避现实的复杂性、模糊性和不规范性,采用的评价方法是弱方法,即是对给定信息的要求比较弱,甚至可以是不完全的、定性的、模糊的[1]．企业在招聘员工的过程中,多数是采用笔试、面试等环节进行,企业在面试过程中由于受到时间、信息的不完全、认知能力等多种因素的制约,使得招聘结果不尽如意,甚至是增加了招聘成本．随着企业之间人才竞争的加剧,员工的招聘问题成为困扰很多用人单位的一个重要问题．为了节约招聘时间和成本,提高招聘的效率,同时为企业招聘和选拔出优秀的人才,本文采用三角白化权函数的灰色聚类评估模型对企业员工招聘与选拔问题进行了分析,通过建立综合评价指标体系和采用多名评价专家相结合的评价方法,使得评价结果更加客观公正,也为企业招聘和选拔人才提供了科学的决策依据,同时也使得企业的招聘和选拔程序更加规范合理．

1 灰色评估模型的理论基础

设有n个对象,m个评估指标,s个不同的灰类,对象i关于指标j的观测值为Xij,(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),根据Xij的值对相应的对象i进行评估、诊断,基于三角白化权函数的灰色评估模型[2,3]的具体计算步骤如下:

第1步:按照评估要求所需划分的灰类数s,将各个指标的取值范围也相应地划分为s个灰类,例如将j指标的取值范围[α1,αs+1]划分为s个区间

其中,αk(k=1,2,…s,s+1)的值一般可根据实际情况的要求或定性研究结果而定．

对于指标j的一个观测值x,可由公式

图1 三角白化权函数示意图

2 灰色聚类评估模型在实例中的应用分析

2.1 确立评价指标体系和权重

X公司要从10名应聘者中招聘选拔3名人员进入公司的基层管理层．企业从众多求职者中选出相对比较优秀的10位应聘者,他们分别是A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A9,A10．本文利用灰色聚类评估方法进行基层管理人员的招聘与选拔．根据定量分析与定性分析相结合的方法,同时参照X公司对企业管理人员的岗位要求,确定建立管理人员的评价指标体系和权重(如表1所示)．

表1 X公司管理人员评价指标体系和权重

2.2 通过调研,获取相关指标数据

X公司根据建立的评价指标体系,由企业内部相关岗位的各位领导对10名员工进行打分,分为德、能、勤、绩四个一级指标和遵纪守法,拥护党的方针和政策,具备良好的职业道德和社会公德,具备良好的技术技能和扎实的专业知识,责任心、事业心和服务意识较强等9个二级指标[4]．参考各位专家和领导的意见同时,根据员工日常工作表现情况,把员工分为优秀、良好、中等、差四个灰类．通过领导和专家打分,10名员工的得分情况如表2所示.

表2 10名员工实际得分情况统计表

2.3 建立白化权函数

对端点三角白化权函数,将取值域向左右延拓5分,把员工所得实际分数的具体数据代入公式,可得三角白化权函数为:

2.4 计算各指标聚类系数和所属分类

表3 分指标白化权函数值

表4 员工的灰色聚类系数

根据表4中的结果对3位优类员工进行排名,排名顺序如表5所示:

表5 同属于优类的员工排名

2.5 灰色聚类决策分析

从表4中员工的灰色聚类系数可以看出,10名员工中属于“优类”灰类的有3人,“良类”灰类的有6人,“中类”灰类的有1人,“差类”灰类的有0人．根据企业招聘需求,可以选拔出符合企业要求的3名员工分别是A1,A8,A9,再根据3名“优类”灰类的员工按照综合聚类系数的大小进行排序,得出如表5所示的优先排名结果,即优类成绩最好的是员工A1,其次是A8,A9．

3 结语

本文利用灰色聚类评估方法,建立了企业选拔人才的灰色聚类评估模型,在选择合理的评价指标体系的基础上对企业所挑选的10名员工进行了考核分类,通过分类挑选出了企业所需要的3名基层管理者,为企业科学合理的招聘和选拔人才提供了科学依据,同时使得评价结果更加客观、合理．由于该方法具有一定的实用性和推广性,可以为企事业单位在选拔和招聘所需人才时提供一定的合理的思路和方法,具有一定的社会价值．

[1] 胡晓燕,谢雪燕,胡国兵.灰色聚类在高职院校教师评价中的应用研究[J].科技信息,2008(36):687-688

[2] 刘思峰,党耀国,方志庚,等.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2010:118-119

[3] 刘思峰.科技综合实力评估指标和数学模型[J].南京航天航空大学学报,2002,34(4):409-412

[4] 周彦冰,郭卫萍.基于灰色聚类决策的企业员工的招聘与选拔分析[J].河南城建学院学报,2013,22(6):88-92

Research on Application of Grey Evaluation Model in Recruitment and Selection of Enterprises

Chen Jing

(School of Business Administration,Shangqiu University,Shangqiu 476000, China)

Based on the theory of grey evaluation model, this paper marks different evaluation objects according to the different decision indexes, then determines whether the evaluation objects can meet the requirements of enterprises on the basis of their scores, and finally demonstrates the practicability of grey clustering decision method through a case study.

recruitment and selection;gray clustering;decision

2015-01-06

陈 静(1982-)，女，河南商丘人，硕士，商丘学院讲师,主要从事企业管理研究.

1672-2027(2015)02-0077-04

TP309

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