陕西企业信息化水平比较及对策研究

张 权, 杨 洵

(西安邮电大学 经济与管理学院,陕西 西安 710121)

陕西企业信息化水平比较及对策研究

张 权, 杨 洵

(西安邮电大学 经济与管理学院,陕西 西安 710121)

构建企业信息化水平指标评价体系,采用因子分析法对陕西企业信息化水平进行分析,得到企业信息化经济效益、企业信息化社会效益和企业信息化开发等6个因子,利用6个因子对陕西21家企业信息化水平进行了区域与行业间的比较研究。研究结果表明,陕西企业信息化水平整体较低,陕西企业信息化在行业和区域间存在差异,主要体现在经济效益和社会效益两方面,提出相关对策建议。

企业信息化水平；经济效益；社会效益

如何评价企业的信息化水平已成为学术界普遍关注的问题。国内外学者从企业信息化水平的企业信息系统[1]、企业组织[2]、人员素质[3]以及人员对信息化的支持程度[4]等视角,提出了企业信息化测评指标与方法。总体来看,国内外学者对企业信息化水平的研究并没有形成系统化的评价指标体系,评价视角又多从企业信息化的经济效益出发,忽视了企业信息化的社会效益。本文拟通过构建企业信息化水平的评价指标体系与测算方法,对陕西企业信息化水平进行评价及比较,揭示陕西企业信息化水平存在的区域与行业性差异,并提出有针对性的解决策略,以促进企业信息化健康、快速地发展。

1 企业信息化水平评价指标体系及测算方法

1.1 企业信息化水平评价指标体系

在借鉴文献[1-9]研究成果的基础上,根据影响企业信息化水平的主要因素,从信息化战略、信息化装备、信息技术应用和企业效益4个方面构建企业信息化水平测评指标体系。信息化战略是指企业在信息化过程中的长远规划,由信息化发展规划情况和预算制定情况指标构成；信息化装备是指企业信息化的软硬件基础设施,由网络性能水平、计算机联网率和信息安全费用占比指标构成；信息技术应用是指信息技术在企业生产、经营中所发挥的组织、协调及决策辅助作用,由核心业务流程信息化水平、信息化应用协同集成水平、决策信息化应用情况、管理信息化水平和电子商务应用水平构成；企业效益指的是企业信息化应用所产生的经济效益与社会效益,由产品研发周期缩短率、售后响应速度提高率、资金运转效率、节能降耗比率及污染物排放降低率指标构成,详见表1。

表1 企业信息化水平评价指标体系

数据来源于笔者2014年对陕西省121家规模以上企业的调研数据。为了保证信息的完整性与有效性,剔除信息缺失的样本企业,最终选取21家信息化程度较高的陕西企业作为研究对象。由于数据在量纲及数量级上存在着较大的差别,为了消除数据量纲的不一致对评价结果的不合理影响,在进行因子分析前对原始指标进行标准化处理,处理方法为

1.2 企业信息化水平测算方法

选用因子分析法对企业信息化水平进行测算。因子分析法可避免多个信息化指标之间可能存在的相关性,可避免因盲目减少指标导致的信息不全或研究结论说服力不强的结果。应用因子分析法来降低维数,使指标简化。因子分析模型如下。

设企业信息化变量为X=(X1,X2,…,Xn)是可观测的数据向量,F=(F1,F2,…,Fm)(m

X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+e1,

X2=a21F1+a22F2+…+a2mFm+e2,

…

Xn=an1F1+an2F2+…+anmFm+en,

式中,aij为变量Xi(i=1,2,…,n)在因子Fj(j=1,2,…,m)上的载荷,所有aij组成的矩阵称为因子载荷阵,e称为特殊因子,即因子Fj不能解释变量的部分。

2 陕西企业信息化水平实证结果分析

2.1 陕西企业信息化水平的因子命名

采用KMO与巴特利特球形检验方法检验样本是否适于作因子分析。检验结果表明,样本的KMO值为0.736,表明变量之间相关性较为显著。巴特利特球形检验的值为279.155,伴随概率远小于0.05,说明相关系数矩阵与单位矩阵之间存在着显著性差异,认为变量适合作因子分析。用软件SPSS16.0对标准化后的各指标数据进行统计分析,利用主成分分析法提取公共因子,可得因子特征值及贡献率,见表2。

表2 陕西企业信息化水平因子特征值及贡献率

表2可知,有6个公因子的特征值大于1,且累计贡献率达到了75.94%,表明这6个公因子能够反映总体的统计特性,公共因子分别用F1、F2、F3、F4、F5和F6表示。

为了因子的解释和命名更容易,根据初始因子载荷矩阵,用方差最大法进行正交旋转,经正交旋转后的因子载荷矩阵,如表3所示。

表3 陕西企业信息化水平旋转后的因子载荷矩阵

因子F1在产品研发周期缩短率、售后响应速度提高率、资金运转效率、全员劳动生产率上有较大的载荷,可将其命名为企业信息化经济效益因子；因子F2在节能降耗比率、污染物排放降低率、信息化应用协同集成水平上有较大载荷,可将其命名为企业信息化社会效益因子；因子F3在计算机联网率上有较大的载荷,可将其命名为企业信息化建设因子；因子F4在决策信息化应用情况、信息安全费用占比、信息化发展规划情况、核心业务流程信息化水平方面有较大的载荷,可将其命名为企业信息化应用水平因子；因子F5在信息化预算制定情况、管理信息化水平上有较大的载荷,可将其命名为企业信息化管理因子；因子F6在电子商务运用水平和网络性能水平有较大的载荷,可将其命名为企业信息化开发因子。总体来看,因子F1和F2所综合的原始指标信息最为广泛,对原始指标的代表性也越强,所以它们是影响企业信息化水平的重要因素。

2.2 陕西企业信息化水平的因子及综合得分分析

根据信息化的因子模型,得出因子得分系数,见表4。

表4 因子得分系数

根据表4,可得各因子的函数公式为

F1=0.007X1-0.017X2+0.003X3+…-0.032X16,

F2=0.051X1+0.077X2+0.02X3+…+0.212X16,

F3=-0.077X1-0.056X2-0.001X3+…+0.174X16,

F4=0.331X1+0.097X2-0.176X3+…-0.061X16,

F5=0.193X1+0.499X2-0.118X3+…+0.072X16,

F6=-0.105X1+0.128X2-0.018X3+…+0.121X16。

对陕西企业信息化水平进行综合性的评价,将各变量的标准值代入因子函数中,计算得出因子得分,再用因子值旋转平方和载入的方差贡献率为权重,计算陕西企业信息化水平的整体综合得分ZFi,计算方法为

ZFi=(0.178F1i+0.146F2+0.111F3i+…+0.095F6i)/0.759。

各企业的综合得分及排名情况,见表5。

表5 陕西企业信息化水平因子及综合得分

由表5可知,陕西企业信息化水平综合得分最高与最低分别为1.058与-0.826,平均综合得分为0.000 04。表明陕西企业信息化水平整体处于较低水平,而且各企业间信息化水平存在着较大的差异。从企业情况来看,延长石油信息化水平综合得分最高,在企业信息化社会效益因子、企业信息化建设因子、企业信息化应用水平因子和企业信息化管理因子上的得分较高,分别为1.475、1.042、1.985和1.655。而延长石油在企业信息化开发因子上的得分却较低,仅为0.144,表明其需要加强对企业信息技术的开发利用,以提高企业信息化的整体水平。陕西亿农高科药业、陕西凌云电器和汉中春盛农业等7家企业的综合得分在0～0.5区间内。这些企业信息化水平整体较低,但差距不明显,因而存在着巨大的提升空间。关山乳业、小个子鲜粉和香菊药业等13家企业的综合得分都为负值,需要大力提升信息化水平。

3 陕西区域与行业信息化水平比较分析

3.1 陕西区域信息化水平比较

将表5中的21家规模以上具有代表性的样本企业按照陕北、关中和陕南3个经济区域进行分类,并分别计算各区域企业信息化水平的平均因子得分及综合得分,结果见表6所示。

表6 陕西区域企业信息化水平平均因子得分及综合得分

表6可知,陕北、关中和陕南三个区域的企业信息化水平存在着较大的差异性。其中,陕西企业信息化水平的综合平均得分最高为陕北地区,达到了0.128 0。其次,陕南地区的企业信息化综合平均得分为0.049 8。而关中地区的企业信息化综合平均得分仅为-0.080 8。究其原因,陕北地区的企业在企业信息化社会效益因子、企业信息化建设因子和企业信息化应用水平因子上得分较高,分别为0.300 4、0.660 0和0.311 6,因而企业信息化的综合平均得分最高。关中地区的企业在企业信息化经济效益因子、企业信息化管理因子和企业信息化开发因子得分分别为0.168 1、0.030 7和0.219 9,而在企业信息化社会效益因子、企业信息化建设因子和企业信息化应用水平因子上得分分别为-0.356 5、-0.418 2和-0.128 5。这表明陕西关中地区企业具备良好的信息化经济效益与管理水平,而在信息化的社会效益方面表现较弱。与陕西其它区域相比,陕南地区的企业在企业信息化社会效益因子与企业信息化建设因子得分较高,其余各方面的得分都为负值,但陕南企业在企业信息化的社会效益方面得分却是3个区域中最高。这是因为陕南作为国家南水北调中线工程的重点区域,为达到水源的涵养和保护的目的,企业信息化更偏重于生态保护的社会效益最大化,在一定程度上忽视了信息化的经济效益。

3.2 陕西行业信息化水平比较

将表5中的21家样本企业按照行业分类,可分别计算得出农林牧渔、电子电工、轻工食品、石油化工、机械机电、医药卫生和冶金矿产行业信息化水平的平均因子得分及综合得分,结果详见表7所示。

表7 陕西行业信息化水平的平均因子得分及综合得分

表7可知,陕西企业所涉及的7个行业中,行业信息化的水平都处于较低水平,并存在着较大的差异性。其中,农林牧渔行业信息化水平最高,综合平均得分为0.395 0,其次为电子电工、轻工食品、石油化工、机械机电行业,综合平均得分都为正值,分别为0.124 7、0.054 6、0.043 3和0.003 5,医药卫生与冶金矿产行业的信息化水平较差,综合平均得分为-0.101 0与-0.395 0。农林牧渔行业信息化水平之所以能够达到最高,这是因为该行业在企业信息化经济效益因子与企业信息化建设因子方面得分较高,尤其是在企业信息化经济效益因子得分达到了3.238 0,为7个行业中最高的。这表明陕西的农业行业很注重信息化所发挥的经济作用,但在行业信息化的其他方面表现却较差,因子得分都为负值,其中企业信息化开发因子最差,仅为-1.005 0；信息化水平仅次于农林牧渔行业是电子电工,该行业在企业信息化经济效益、企业信息化建设、企业信息化应用、企业信息化管理以及企业信息化开发方面表现较好,尤其是在企业信息化管理方面表现的尤为突出,企业信息化管理因子达到了0.715 3,达到7个行业中的较高水平；轻工食品行业由于比较重视企业信息化的社会效益,因此企业信息化水平综合平均得分为0.054 6,然而该行业在企业信息化应用方面比较滞后,企业的核心业务流程信息化水平较低,导致企业在信息化的经济效益方面表现较差；石油化工行业的企业信息化水平综合平均得分为0.043 3,该行业在企业信息化社会效益、企业信息化建设和企业信息化应用方面具有良好的表现,但在企业信息化的其他方面表现较差,尤其是在企业信息化经济效益方面表现的最差,因子得分仅为-0.486 7；机械机电在企业信息化的社会与经济效益两方面表现较差,因而该行业的企业信息化化水平综合平均得分不高,仅为0.003 5；与之相似,医药卫生与冶金矿产行业在企业信息化的社会与经济效益方面表现也较差,行业的企业信息化水平综合平均得分为-0.101 0与-0.395 0。其中,冶金矿产行业除了在企业信息化的应用得分为0.212 0,其他方面的因子得分都为负值,反映了该行业信息化水平的落后。

4 结论与对策建议

4.1 结论

信息化对促进经济增长与提高劳动生产率具有极为重要的作用。通过企业信息化指标体系的构建与运用因子分析法,得出陕西企业信息化水平经济效益、社会效益、应用水平及开发等6个因子,通过对陕西企业信息化水平的因子得分与区域及行业间信息化水平的分析研究，结果发现,一是陕西企业信息化整体水平还比较低,企业间信息化水平存在着明显的差距，这是由于陕西企业在信息化社会或经济效益因子方面得分较低；二是陕西区域间企业信息化水平存在着明显的差异,陕北、陕南、关中3个不同区域在信息化社会与经济效益等主要方面所存在的差异性,造成区域间信息化水平呈现为依次降低的趋势；三是陕西行业间企业信息化水平存在着明显的差异性,究其原因农林牧渔行业、电子电工、轻工食品、石油化工、机械机电行业、医药卫生、冶金矿产各行业间信息化的社会与经济效益所存在的差异性,也造成行业间信息化水平呈现为依次降低趋势。基于此,提出以下提升陕西企业信息化水平的对策建议。

4.2 对策建议

4.2.1 区域间企业信息化水平差距缩小对策

政府应提高信息化建设重要性的意识,增强其监督和服务能力,参照当地具体情况,制定适宜的发展政策,加大信息技术设施建设及推动信息产业的发展,健全信息化组织保障体系及人才培训等,积极推动本地区的信息化发展,为企业的信息化建设提供良好的外部环境。根据陕北、关中和陕南3个不同区域企业信息化水平的差异性与实际需求,企业需要有针对性的改造提升企业信息化的水平。陕北作为陕西的石油化工基地,企业信息化建设应围绕煤炭、石油、化工等产业,加快推进煤化一体化、油炼化一体化的信息技术应用工程。关中作为陕西电子电工与机械机电制造基地,企业信息化应积极通过采用数字化、智能化、网络化的装备为全面提升装备制造业服务,从而加快形成具有优势竞争力的产业集群。陕南作为陕西的生态文明示范区需要大力推进循环经济和绿色产业发展,需要通过企业信息化对企业的生产过程进行环境监测和污染监控,以杜绝企业污染物的超标排放。

4.2.2 行业间信息化经济与社会效益提升对策

陕西省应鼓励企业利用CAD、CAE、CAAP等信息技术手段改造石油化工、医药卫生和轻工食品等行业的企业生产过程,提升企业的产品研制、技术开发能力,从而促进企业自主创新能力的提升。加快利用信息技术改造企业的生产、经营、管理、服务流程,实现管理方式的网络化、决策支持的智能化、经营管理的实时化和运作过程的规范化。支持制造企业围绕推动产品的智能化、高端化和服务化,积极发展在线监测、实时监控、远程诊断、在线维护和位置服务等新业态。并且,陕西需要发展面向高耗能行业的节能降耗信息技术应用,重点推进冶金矿产、石油化工和机械机电等行业的生产设备数字化和智能化,实现企业生产工艺流程的信息化,提高生产精度、工作效率和资源利用率,并通过实时的监控以减少资源浪费与污染物排放。

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[责任编辑：汪湘]

Comparison and countermeasures research on the informatization level of Shaanxi enterprises

ZHANG Quan, YANG Xun

(School of Economics and Management, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an 710121, China)

The informatization level comparative study of 21 enterprises in Shaanxi are carried out between regions and industries in this paper by building up an index evaluation system and six factors such as economic benefit, social benefit and development of enterprise informatization, etc through factor analysis. The result shows that the enterprises’ informatization level is low in Shaanxi, and there are differences between regions and industries caused by both economic and social benefits. The related countermeasures and suggestions are also proposed in this paper.

enterprise’s informatization level,economic benefit,social benefit

10.13682/j.issn.2095-6533.2015.04.022

2015-05-10

陕西省社会科学基金资助项目(13D165)； 陕西省科学技术研究发展计划资助项目(2014KRM18)；西安市科技计划资助项目 (SF1403)；西安市社会科学规划基金资助项目(15J47)；陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地资助项目(14JZ047)；西安邮电大学青年科研基金资助项目(105-205010105)

张权(1981-)，男，博士研究生，讲师，从事管理系统工程、市场营销及商务策划研究。E-mail: zhangquan36@qq.com 杨洵(1971-)，男，博士，副教授，从事企业管理研究。E-mail:xunyang502@163.com

F273.1

A

2095-6533(2015)04-0112-08