浅析统计教学面对的挑战

杨 兰

（辽宁建筑职业学院，辽宁 辽阳 111000）

大数据时代的产生不是独立于社会发展之外的，大数据时代的发展是需要不断地提出与解决大数据发展过程中所遇到的各种问题以及矛盾，并在此过程中不断发展进步。大数据带来的挑战也会随之而来，尤其对于统计科学将产生重要的影响。在传统统计学教学过程中，所研究分析的教学内容、研究方法等都不能适应大数据背景下对统计人才的需求，因此研究目前大数据前提下统计学的新特征、教学思路的变更等对于解决目前统计学教学面临的挑战具有重要的理论以及现实意义。

一、大数据时代统计学教学所要遵循的基本策略

在大数据时代，实现具有学术增加值的数衡等传统计算机技术与现代网络技术的有效融合，构建基于实体整合的强大计算能力系统，借助业内各种商业模式实现数据的共享，减少数据在终端的处理可以实现统计技术与计算机技术的优势互补，实现大数据数据的发展，这样可以真正完成统计思想在数据分析中的实现，并以此达到统计分析研究的目的。数据是统计分析的基础，巨大的流量是数据分析创新的动力。因此数据统计在各个应用领域情况的不断变化，伴随着数据来源的不断变化，统计学科形成真正成熟的科学体系还需要进一步研究。笔者认为，统计学发展的终身动力在于不断提升驾驭处理大数据的能力。

在科学发展中，批判性的思维对于在事物内在矛盾尚未充分暴露的时候提出预警、预测具有重要的意义，大数据的发展对于统计学既是机遇，更是挑战，因此在其不同的发展阶段，研究人员要能够在不同的发展时期承担不同的研究任务。总之，客观科学的认知以及科学态度是面对大数据时代机遇与挑战应采取的基本策略。

二、大数据背景对统计学教学内容的挑战

1.互联网之外的其他数据

大数据的社会前提是民主、开放以及理性，但是在具体实施过程中，由于国家地区政策的不同，社会文化的差异等导致人类在大数据时代实现了不同的时代体现，目前专家认为大数据时代可以被细分为大数据时代、小数据时代和物数据时代等不同的发展阶段。目前对于大数据的发展有这样的一些错误思维，部分人认为大数据能够覆盖实际存在的所有有效数据，或者说大数据中包含的数据得出完成正确的结论。实际上很多重要的数据都因为各种原因独立于大数据之外，往往会因为这些不可忽视的存在导致在研究过程中得出错误的推论。对于统计学而言，比如说最为重要的经济研究领域，地下经济等情况的存在使得统计的结论会产生错误，甚至根本性的颠覆，因此独立于互联网之外的数据成为大数据时代对统计学的巨大挑战之一。

2.大数据的相对性

数据形成发展迅猛，数据的规模以及类型都产生了巨大的增长。但是数据规模再大，总是存在数据的阴影区域，也就是说数据会有一些无法达到的领域。同时大数据的规模大小也是相对的，在进行某些统计科学研究的时候，本身需要海量的数据，目前数据的规模还不能满足研究的需求。有报道称，目前全球超过90%的数据都是来之于过去的5年时间。根据这样的趋势预测，我们现在所称谓的大数据在未来就是小数据，人类不能够掌握所有的数据，而且在统计中处理数据的手段也是有限的。在统计学研究中，基于目前数据形成的结论可能在未来会因为数据的更新与规模的扩大变成错误的结论，因此数据的全覆盖缺乏延展性。

3.大数据的规模与数据处理能力之间的矛盾

对于数据的统计科学以及科学技术都取得重大的进步，但是与面临解决的问题，科学技术总是不完善的，因此海量数据的规模与研究者具有的处理能力之间一直是相对的，主流工具软件能够在合理时间完成数据的有效处理，形成决策所需要的信息一直是统计学科所面临的挑战。本质上而言，大数据是伴随社会不断发展而不断发生变化的，大数据只是人类数据处理的工作对象，是为人类提供服务的，大数据是对世界运行的记录，因此对不断发展的社会而言，没有完整数据的概念，统计学形成的是相对的、动态的结论。

三、大数据背景下统计学教学的对策

针对目前大数据对于教学产生的挑战，在统计学教学过程中要能够采用相应的对策解决所面临的问题。在教学过程中，要能够对人才培养过程中的各个教学环节以及教学管理工作进行规范，充分分析目前统计学的新特点以及学生的认知规律。培养学生进行积极思考以及解决实际问题的能力，形成理论教学、实践教学等多个不同层次的教学体系，培养符合大数据背景下需要的统计学人才。

1.强调统计学理论基础，并分析基本理论在实践中的应用

在教学过程中，理论教学的作用较为重要，目前大数据时代统计学的教学内容发生了重大变化，但是其中最基本的原理保持不变，因此在统计学的教学过程中要能够让学生应用基本原理进行新的教学内容的理解。在教学过程中要能够采取理论—实践并重的教学模式，将基础理论以及实际应用进行紧密结合，分析统计软件的使用，同时要能够考量方法的适用性以及解决问题的可用性，使得学生能够掌握应用统计学基本原理解决实际问题的能力。

2.引入案例教学提升学习兴趣，解决理论性过强的问题

在大数据背景下，统计学的理论难度加大，因此采用传统教学方案中的数学推导、数据模型等教学方式，学生接受难度较大。根据学生的特点采用案例教学的方案，将学生能够直接认知的教学案例引入教学过程中，能有效提升学生的学习主观性以及积极性，提升统计学教学的实际效果。

3.强调实践教学的教学效果

大数据背景下的统计学研究需要通过实证进行，因此，在教学过程中常见统计应用软件的应用显得尤为重要。对于大数据，传统的统计分析方法不能够适应其特征。在教学过程中引入有关的软件操作技能是在大数据背景下教学必须要强调的环节，同时统计软件的应用也能够有效提升学生的学习兴趣，感受统计学教学的成功感。

4.激发学生在课程学习过程中创新意识

在大数据背景下的统计学，其思维方式等都需要不断创新。因此，在教学过程中要能够正视大数据给教学带来的机遇，要能够使得学生可以自行设计统计调查的方案，创新数据分析的方式方式，鼓励学生进行新的数据模型的建立，着力培养学生的创新意识以及创新能力，同时对实际问题的分析和解决，切实提高学生对实际问题的分析能力、研究能力和动手能力也是至关重要的。

四、正视大数据时代统计学挑战中所包含的机遇

大数据的快速发展为统计学带来了机遇以及挑战。目前大数据对于统计学的主要挑战包含以下几个方面：首先是大数据的覆盖范围，其次是数据的合理使用以及甄别，最后也要充分考虑大数据时代下，统计学中所需要的研究方法以及研究思路都需要优化。同时在大数据时代，还将不可避免地遭遇隐私保护问题，由此引发道德风险的若干争议。如何把握好数据开发和隐私保护的平衡，是对人类的重大挑战，数据独裁、虚拟信息的识别问题等客观存在也是大数据时代统计学所面临的现实问题，需要在今后的教学过程中多加以研究。

统计学是统计类以及经济管理类人才培养中重要的专业课程，随着大数据时代的来临，课程的教学内容以及教学方法都要能够适应新的要求。因此，必须要分析目前大数据背景下统计学带来的各种挑战，同时要能够根据学生的认知规律以及课程新的特点进行教学方式的改进，以此提升课程的教学效果。通过对传统《统计学》课程教学过程中所存在问题的分析，本文提出一个“理论教学——案例教学——实验教学——实践教学”多层次、多模块的“理论—实践”相结合的教学体系。在这样的教学体系下，有利于解决传统教学中课程内容针对性不强的问题，解决纯理论教学，学生学习兴趣不高，教学效果不理想的问题，解决传统统计学教学中理论与应用脱节的问题，切实地夯实学生的理论基础的同时，努力提升学生对实际问题的分析能力、解决能力，培养学生独立研究的科学素养和能力，为同学们今后完成毕业论文的撰写打下坚实的基础，为求职就业增加获胜的砝码。

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