美国高校图书馆数据信息素养服务研究

张雯

（太原师范学院图书馆，山西太原030002）

美国高校图书馆数据信息素养服务研究

张雯

（太原师范学院图书馆，山西太原030002）

E-Science、科研第四范式背景下，数据信息素养被视为高等教育整体信息素养竞争力的核心要素，数据信息素养是信息素养与数据管理的合集，美国高校图书馆通过用户信息采集、学科对话参与、教学策划参与、评估参与展现出其在数据信息素养服务中的重大作用，为国内图书馆发展数据信息素养服务提供了新视角。

数据信息素养数据信息素养教育高校图书馆

信息素养是全球信息化发展背景下要求人类必须具备的基本技能，具体包括确定信息需求，检索、评价和有效使用所需信息的能力。按照信息系统角度的传统划分，信息可以分解为“数据—信息—分析—知识—智慧”演化过程中的不同载体形式，数据是信息的初级表现形式，信息是对数据集聚、分析、提炼的结果。随着大数据时代的来临，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，而人们对海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来[1]，数据信息素养被视为高等教育整体信息素养竞争力的核心要件。2015年3月，中国教育部高等教育司发布的工作要点6、7中指出，深化高等学校创新创业教育改革，培养大众创业、万众创新的生力军及引导部分地方本科高校向应用型转变，主动服务区域经济社会发展需要[2]。这意味着高等教育发展战略向能力本位教育的政策倾斜，图书馆也将更有机会强调大学生数据信息素养能力培育及评估的重要性。在美国，图书馆界对数据信息素养研究的重视度更高。ACRL2015高等教育信息素养框架认为：“图书馆员有必要明晰定义图书馆领域方便学生进行扩展学习的核心观点，也有必要为数据信息素养培育开发新的更具粘合力课程，同时还应该和教师们开展更广泛的合作”[3]；IMLS继SAILS、RAILS项目后于2013年成功资助吸引普渡大学、康奈尔大学等高校众多馆员及学科专家参与的数据信息素养项目；国家医学图书馆资助马萨诸塞大学医学院Lamar Soutter图书馆及伍斯特理工学院George C.Gordon图书馆联合发布数据管理课程框架，并在此基础上构建NECDMC（新英格兰合作化数据管理课程）项目。对于处于能力本位教育大环境中的我国高校图书馆而言，及时总结、借鉴美国高校图书馆数据素养理论及实证研究经验，指导相关业务的开展，具有重要的现实意义。

1　数据信息素养内涵及发展

数据信息素养（Data Information Literacy，简称DIL）是信息素养与数据管理的合集。从信息素养角度来看，数据作为信息的表征，DIL侧重用户的统计素养（Statistical Literacy），即一般社会公众认识、理解、评价以及使用统计数据的能力或水平；从数据管理角度来看，DIL是指在数据采集、组织、管理、处理、分析、共享、协同、复用等方面的能力，以及在数据生产、管理和发布过程中的道德与行为规范[4-6]。E-Science、科研第四范式、机构数据库发展背景下，美国图书馆界的DIL研究逐步兴起，本世纪初，Milo Schield将DIL定义为应用工具（如结构化查询语言、关联数据库、数据操控技巧、统计软件等）获取、转换、操控数据的能力[7]。随着Data Cura⁃tion/Digital Curation词汇的出现，DIL被理解为在数据生命周期内，对数据进行采集、加工、流通、存储，使其在各阶段产生增值的能力。近期，David Herzog在其《Data Literacy:A Us⁃ers’Guide》一书中指出数据素养是对数据的确认、获取、评估、净化、分析及可视化过程[8]；Adam Beauchamp将数据素养简述为阐释、评价、传播统计信息的能力[6]。由上可见，DIL是融合信息素养、统计素养、科研数据管理的综合概念，数十年来，学术界试图从不同层面、不同学科角度归纳DIL内涵，至今仍未能形成统一定义。笔者认为，数据信息素养作为信息素养的子集，对其内涵归纳应从信息素养定义（包括内容、定义模式）角度出发，进而融合数据管理、统计素养相关概念，以列举方式进行阐述，并形成规范化评判标准，以指导DIL教学实践；同时，DIL是一个发展中的概念，要定义DIL内涵首先必须建立核心概念框架基础，进而进行概念扩展，如社交媒体、虚拟媒体背景下的技能拓展。

2　美国高校图书馆数据信息素养服务实践发展

大数据环境中，高校图书馆特别是数据服务馆员意识到DIL在信息素养中的核心作用，以及参与DIL教育实践为图书馆带来的新机遇，纷纷主动参与院校DIL对话，积极响应DIL新教育策略，并从其专业视角出发，通过用户信息采集、学科对话参与、教学策划参与、评估参与展现出图书馆良好的合作能力。

2.1用户需求信息采集

以不断变化的用户需求为依据，设计相应服务是图书馆的宗旨之一。DIL服务中，图书馆同样需要分析开放数字环境对用户信息需求模式、行为模式的影响以及用户最迫切需要发展的数据信息素养、技能，为院校DIL教育战略制度、课程设计等提供决策信息。2010年，NSF出台数据管理计划项目附件提交规定后，加州大学数字图书馆基于科研人员现实性需求开发DMPTool管理软件，并展开科研数据管理需求追踪调研，持续开发出EZID、DataUp、Merritt系列数据管理工具。在2013年IMLS资助的DIL项目中，普渡大学图书馆与明尼苏达大学、俄勒冈大学及康奈尔大学图书馆分别组建5支调查小组，面向自然资源、土木工程、生态、电脑工程、农业与生物工程不同专业，每组通过实施学科环境扫描、教师/研究生面谈获取用户在数据共享、数据库、元数据、数据访问、数据归档、数据转移等方面的具体需求，作为院校数据信息素养培训计划及草案的制定依据。此外，项目还形成DIL工具箱，如教职员工/研究生访谈工作表，内容涉及数据集、数据集生命周期、对数据基本了解、外部数据获取、数据格式、数据处理工具、数据组织与描述等9大访谈模型[9]，为其他院校DIL需求调研活动的开展提供了强有力的借鉴。美国高校图书馆DIL用户需求信息采集呈现规范、全面、持续发展的态势，并逐渐成为美国高校DIL教育发展的重要推手。

2.2参与机构及学科对话

DIL服务为图书馆提供了更多与院校教师合作、参与机构及学科间对话的机会，这些合作与对话有利于图书馆服务及资源价值的深度挖掘，并为图书馆服务转型开辟出新的发展道路。①教学方式的嵌入式合作，又称深度参与式科研咨询服务，随着更多的DIL指导内容被链接至课程管理系统，馆员越来越广泛地参与到学科教学，如加州大学洛杉矶分校社会学系教师与图书馆员合作开展的DIL教学，专业教师与馆员分工合作，教师负责科学方法论、专业知识教学，馆员则负责教授数据采集、存储、管理实用性技能[10]；②参与DIL教学讨论，随着更多指导性内容被融入教学系统，大大提升了图书馆专业优势的能见度，馆员开始越来越频繁地出现在教学论坛、教学会议及学术研讨会上，无论是DIL在线课程设计还是DIL教学模式决策，馆员均具备越来越高的话语权，如威斯康辛大学系统及南新罕布什尔大学的“College for America”能力本位教育项目，该项目包括数字化流利信息素养等9项关键能力考核，两校图书馆在该项创新项目中担纲DIL课程设计、课程培训、能力评估等重大职能；③通过与教学人员的深度合作积极拓展DIL教育模式，如一些馆员与教师合作拍摄教学视频，与学生展开互动，以翻转课堂的教育形式创新DIL培育，还有一些图书馆专设的DIL教育技术馆员通过与教师合作开发在线学习工具。

2.3教学策划

国外高校图书馆DIL传统教学模式分为3类，利用Lib⁃guides建立数据管理资源导航、数据素养通识教育及学科专题数据素养教育，其中Libguides模式是对现有DIL服务资源的归纳及梳理，通识教育与学科专题教育的区别在于学科针对性的强弱[10]。近年来，美国高校图书馆DIL教学策划呈现专业针对性强、实践性强、教育模式创新化的发展态势。①专题化：以IMLS资助的DIL项目为例，康奈尔大学图书馆针对其自然资源专业研究生设计元数据、数据共享小班课程；明尼苏达大学图书馆针对其土木工程研究生提供数据计划、数据管理实践在线课程；俄勒冈大学图书馆针对其生态学研究生提供科研项目结题阅读及研讨会培训；②重实践：以NECDMC项目为例，该项目通过具体科研背景（如临床研究、生物医学实验室、工程项目等）中的实践科研案例集合，为健康科学、工程学、科学专业的本科生及研究生提供数据管理最佳实践，NECDMC教学大纲分为7个教学模块，各模块既可作为独立教学素材，又可组合成系列课程，且所有教学模块中的案例随着科研实践发展仍在不断完善中[11]；③创新性：除了传统DIL教学模式，新技术手段、前沿工具的出现推动了教学模式的创新，翻转课堂、游戏化等新型模式开始影响DIL教学，一些馆员开始尝试通过拍摄短视频或游戏方式设计DIL在线课程，通过趣味性、即时性互动让用户在游戏中学习，在学习中成长。

2.4评估开展

信息素养评估是美国图书馆特别是学术馆持续关注的问题，从信息素质标准化评价工具SAILS到RAILS的出现，美国高等教育信息素养评估体系、测评流程已较为完善，DIL的发展必将为信息素养标准化评估增添新的内涵及外延。2015年ACRL标准委员会对信息素养标准做出全新修订，指出传统信息素养的界定并没有考虑社会化媒体情境下协作式的知识产生，而新兴素养（包括数字素养、网络素养等）则能弥补传统信息素养的不足，因此应构建整合传统信息素养及新兴素养的新信息素养框架。这意味着信息素养评价标准同样将囊括对用户新兴素养的评估标准[12]。早在ACRL出台新信息素养框架之前，Calzada Prado等人试图通过一套统一的评量指标综合考量研究者的信息素养及数据管理能力，在其著作《Incorporating Data Literacy into Information Litera⁃cy Programs:Core Competencies and Contents》（整合数据素养及信息素养：核心能力及内容）中，Calzada Prado对DIL各种定义展开讨论，并描述在教育实践及图书馆项目中总结的DIL核心能力，构建出DIL评估标准化模型。

3　美国高校图书馆数据信息素养服务的启示

3.1关注高等教育环境变化设计信息素养标准及服务

信息技术的发展及移动互联网的普及极大改变着高等教育的环境，深刻变革着高等教育的教学大纲及教学模式。首先，高等教育更偏向学生实践应用能力的培育，社会化媒体背景下，知识的产生越来越要求学生对数字化信息批判性思维和协作能力的发挥；其次，技术手段的先进为大规模公开教育课程、翻转课堂、游戏化教学等新教学模式的出现提供了可能。信息素养作为信息社会的基本技能必然会随着信息社会的发展而不断被赋予新的内涵，DIL是当前数字化背景信息素养的新发展，开展DIL服务同样需要将其置于高等教育的大环境中予以考虑：①关注高等教育大纲内容变化，根据大纲对学生能力的新要求设计相应的DIL服务；②紧随高等教育的新教学方法及教学模式，利用翻转课堂、游戏化教学开展DIL教育；③以信息素养标准化评估为依托，建立DIL评估体系及程序，检验图书馆DIL服务成效。

3.2立足用户数据管理需求推动数据信息素养服务发展

用户需求是推动图书馆服务发展的原动力，数字化环境中，伴随着院校教学及科研活动的开展，数据无时无刻不在产生，通过数据管理、挖掘数据价值成为教研人员的新需求，此外，科研资助机构等其他第三方机构加强数据共享的要求客观上也需要研究人员DIL的提升，过去图书馆管理的是书本和纸质文献，如今，当数据成为知识的主要载体形式，图书馆必须抓住机遇，参与数据管理，辅助科研人员通过数据加工、存储、流通、复用，实现数据增值，并在此过程中，不断提升研究人员的数据素养，使其逐渐具备大数据环境中的基本数据化技能。目前，国内图书馆数据管理服务才刚刚起步，在服务设计中，应借鉴国外图书馆严谨、科学、实证的态度，通过部署周密的用户数据管理需求调查，从现阶段科研人员的现实性需求入手，开展DIL服务。

3.3建立合作关系推动数据信息素养教育可持续发展

无论是公众信息素养还是数字素养的提升，教育都是最直接有效的手段，ACRL2015高等教育信息素养框架明确指出了图书馆员开展数据信息素养教育的如下趋势：①深入发展与教师的合作伙伴关系；②明晰定义图书馆领域可供学生提升数据信息素养的资源及服务；③积极开发数据信息素养创新教育课程。数据信息素养强调的是一种在学习、科研中的实践应用能力，换言之，数据信息素养教育与学科专业教育的融会贯通是今后高等教育的发展趋势。图书馆在数据信息素养教育中必须深入院系内部，关注学科发展动态，参与学科对话，发展与学科教师的合作关系，以院系为桥梁，向学生营销可供其提升数据信息素养的图书馆资源及服务，并与教师共同设计具备“粘合力”的课程，通过创新教育内容、教学手段及教学模式推动数据信息素养教育的可持续发展。

[1]高婷.麦肯锡称大数据时代已到来[EB/OL].[2014-05-13]. http://www.chengduvip.cn/news/detail-705.html.

[2]教育部高教司.教育部高等教育司2015年工作要点[EB/OL].[2015-04-13].http://jwc.upc.edu.cn/s/19/t/140/a7/ 82/info42882.htm.

[3]ACRL2015大学图书馆环境扫描报告全文[EB/OL]. [2015-05-19].http://blog.sina.com.cn/s/blog_92320ba3010 2vtiz.html.

[4]原鹏飞.国际官方统计大会论文综述[J].统计研究，2013（5）:105-112.

[5]张静波.大数据时代的数据素养教育[EB/OL].[2015-03-09].http://www.kexuemag.com/Article/ShowInfo.asp?InfoID =1345.

[6]Adam Beauchamp.What is Data Literacy?[EB/OL].[2015-03-09].http://databrarians.org/2015/02/what-is-data-liter⁃acy/.

[7]Information Literacy，Statistical Literacy and Data Literacy [EB/OL].[2015-03-09].http://www.iassistdata.org/downloads/iqvol282_3shields.pdf.

[8]David Herzog.Data Literacy:A User’s Guide[M].Mis⁃souri:SAGE Publications，2015:1-224.

[9]Data Information Literacy Toolkit Interview Worksheet Faculty[EB/OL].[2015-03-09].http://docs.lib.purdue.edu/ cgi/viewcontent.cgi?article=1058&context=dilsymposium.

[10]孟祥保.国外高校图书馆科学数据素养教育研究[J].大学图书馆学报，2014（3）:11-15.

[11]New England Collaborative Data Management Curriculum [EB/OL].[2015-06-09].http://library.umassmed.edu/necd⁃mc/index.

[12]彭立伟.美国信息素养标准的全新修订及启示[J].图书馆论坛，2015（6）:109-116.

张雯女，1988年生，助理馆员。研究方向：用户信息服务。

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（2015-09-08；责编：姚雪梅。）