政企联动 精准治理专案打击 疏堵引导阿里巴巴摸索电商平台食药安全管控模式

政企联动 精准治理专案打击 疏堵引导阿里巴巴摸索电商平台食药安全管控模式

阿里巴巴集团依据《互联网药品信息服务管理办法》《互联网药品交易服务审批暂行规定》相关法律，运用云计算、大数据等互联网信息技术，对平台违法药品信息进行监测、跟踪和分析定位，摸索出一套“政企联动、精准治理、专案打击、疏堵引导”的管控新模式。

确保食药安全出台六大管控措施

——政企联动，共筑风险防范体制。阿里巴巴集团在浙江省食药监部门指导下，建立假药联席会议及侵犯知识产权和假冒伪劣商品应急保障小组。该小组由阿里巴巴医药禁限售专项团队、信息安全情报及专案打击团队、数据挖掘支持团队组成。医药禁限售专项团队全面负责平台上医药违法违规商品及服务信息的管控；信息安全情报及专案打击团队全面负责平台上情报的收集，实行情报先行，主动管控为主，专案打击为辅；数据挖掘支持团队运用云计算、大数据有效防止恶意会员违规销售。同时该小组与浙江省食药监部门、杭州市市场监督管理部门保持良好的互通机制，每周例行政策法规学习；每周汇报一次平台医药类商品的新问题及新动向；每月向省、市药监汇报管控的最新进展；同时对政府协查开设绿色通道，所有协查案件必回复。

——政企共建，从源头建立风险管控体制。阿里巴巴集团与多个行政主管机关、医药高校尝试共同建立预防犯罪行为数据库和食药安全预警系统，通过多渠道的会员、商品样本，并整合阿里巴巴的身份识别和多个监控部门信息，从源头上杜绝有害信息。

——政企、名企联治，精准治理，实行全产业链管控。为了有效控制假药从线下转化到线上的蔓延之势，阿里巴巴联合行政主管机关，采取三大有效管控手段，遏制蔓延之势。第一，与杭州市市场监督管理部门集中按照产业链进行线上、线下联合整顿。目前互联网各类假药的品种主要集中在男性保健品类、减肥类、三高类、慢性疾病类，目前阿里巴巴已经和该市市场监督管理部门针对全市成人保健店进行线下摸排，对于线下实体店，在网上开设店铺的，存在违规销售商品的，坚决给予取缔。对于线上杭州地区卖性保健品的会员，集中提取交由杭州市市场监督管理部门进行线下摸排，实行全产业链清理和管控。第二，与上海市食药监部门正在探讨新型合作模式，将涉及到上海地区线上销售食药商品的会员，提供给上海市食药监部门，由该部门对所辖区的会员进行线下实地经营盘查，如果存在违法销售行为，由上海市药监部门进行行政指导或处罚并将结果同步给阿里巴巴，阿里巴巴将按照标准进行严格管控。第三，与全球500强药企正在建立专业打假专家团。目前互联网假药销售行为另外一个显著特点就是假冒知名药企的产品，为此，阿里巴巴逐步与全球500强药企成立专业打假专家团，共同打击假药产销窝点。

——政企共防，靶向定位，精准打击。阿里巴巴集团与假药重点省份公安机关形成合力，实行精准打击。通过对电商平台生产、销售原料药、药瓶、药辅料、胶囊、制药工具等会员进行布控，今年以来阿里巴巴已成功获取19个有价值的药品情报线索。

——集团内部集中优势资源，主动管控，疏堵结合。阿里巴巴充分运用云计算等技术集中优势资源，实行情报先行，突出主动管控，疏堵结合的管控模式。第一，情报优先实时获取药品潜在风险，作为主动防控的风险前置手段。分析近两年来媒体曝光的药品案件，通过平台上数据分析，通过情报提前防控处理壮阳药、减肥类、风湿、哮喘、心脑血管、糖尿病、高血压、前列腺等类疾病国内三无药品159起，境外药品19起。媒体曝光假药主动管控覆盖率为100%。第二，对会员进行广泛宣导，普及药品安全知识。阿里巴巴对800余万名会员卖家通过点对点的旺旺通知、邮件通知、淘宝论坛进行宣导，通过与杭州市食药监部门共建药品警示台，告知卖家会员药品不能销售，哪些是属于互联网药品管控范畴，如何在95095平台上合法销售药品等相关问题，还可以通过系统进行搜索屏蔽，只展现有合法资质的天猫医药馆商家药品。

——敞开言路，广泛接受社会监督。阿里巴巴遵守“诚信、开放、透明”的原则大力发展专业志愿者团队，开放多种会员举报渠道，广泛接受社会监督。平台与医药高校合作，大力发展药学志愿者团队，通过行业专业人才不断挖掘平台潜在的食药风险，每年召开一次志愿者大会，对年度突出贡献者给予物质和精神奖励。平台目前已经形成219位专业执业医师7×14小时在线指导团队。同时平台开设网络、电话违规销售药品举报入口，接受社会监督。

明确思路 大数据治理食药安全难题

2014年集团通过大数据系统实时监控计算会员行为信息量超30亿次/天，通过系统自动处理与人工审核，处理掉危害信息1200万条。2014年平台依法日平均处罚违规销售药品数达千个，其中政府指导查处仅占3.81%。阿里巴巴通过对大数据分析，从上亿数据信息量归类总结，形成日常的监管机制、核心系统和数据运用系统和模型。

日常管控机制：从事前、事中、事后形成一套反哺规则和流程。事前通过情报收集、挖掘发现风险，事中通过风险评估，进行系统监控，事后进行开放性举报、宣导、外部合作、数据反查等。

日常管控核心系统，主要是通过商品信息排查监控系统、关键词管理系统、模型控制系统、图片比对系统，实现多维管控和处置。

对于数据的多维度运用，主要是将卖家通过外网发布的信息流，引导会员进行支付交易，收集整理成数据库，通过数据指标匹配、建立各行业特色模型进行防控。以及阿里巴巴通过与监管部门、高校、专业领域等合作，建立食药安全信息平台和预防犯罪信息系统，将食药安全防范在源头。

对于数据化管控模型，阿里巴巴通过对电商平台生产、销售原料药、药瓶、药辅料、胶囊、制药工具等会员进行分析，形成数据化管控模型。