大数据时代网络云技术在港口航道企业应用探讨

田雨

（长沙理工大学，湖南 长沙 410114）

0 引言

技术进步是港口航道建设行业发展的强大推进器。信息、通讯、商业模式的日新月异，加快了港口航道建设行业能力的提升。进入大数据时代，对港口航道建设企业的发展战略形成了巨大冲击，既孕育借势而上、强健自己的难得机遇，又为应对新的竞争形态提出紧迫挑战。

随着互联网云技术日益普及，作为一种新兴的资源交付和使用模式，它将改变现有的应用和数据访问模式，将数据和应用集中部署和管理于企业数据中心，通过高效的交付协议，实现安全、高效、无限扩展、按需提供的应用交付，云计算技术应用于港口航道建设行业是被“互联网改造”传统行业生存和发展的大趋势。

1 基于云服务的大数据应用需求

港口航道建设企业对自身信息平台的建设日益重视，信息化作为企业核心竞争力具有重要作用。在管理方面，能提升企业创新与决策能力；在产品与服务方面，能满足更多顾客需求；在企业运作方面，能给企业带来更低成本、更快速度和更高质量等竞争优势。

港口航道建设企业经过多年的发展，已经建设并在使用适合其自身发展战略需要的经营管理、工程项目管理、财务管理、物资管理、采购管理以及现场设备监控系统等各类管理信息化系统，为可持续发展奠定了坚实的基础，但各个信息化系统存在信息孤岛，数据架构在顶层设计时未能考虑周全，存在数据无法实现共享，所以有必要在大数据时代，利用云计算、大数据等先进技术为自身的经营发展服务，不断提高港口航道建设企业的管理水平和市场竞争力。

2 大数据云应用平台建设原则

港口航道建设企业大数据云应用平台建设，应保持原有信息化系统的功能不变，操作方式不变，平台提供老系统迁移功能，原有系统能快速接入大数据平台。如增加新的业务应用系统，可直接在新的大数据平台上进行规划和开发实施。

3 大数据应用探讨

以前统计相关数据，需要涉及多个部门，费时耗力。而通过大数据平台，可以非常高效地进行多维度多层次的统计分析和输出，节约大量的时间成本和人力成本。同时通过该平台，可对经营数据、工程管理数据、工程工艺参数、设备运转及备件、财务与成本指标等进行深入分析，提供从宏观到微观的各类统计数据，辅助分析决策，产生直接的经济效益。

还应支持基于移动端的各种应用，可以实现现场数据的采集、录入、检索、统计分析。

1）生产资源配置调度

提供信息集成和管理平台，主要用于企业网络环境下生产数据的采集、存储、检索、处理和管理，真正实现了办公室和施工现场的信息沟通，实现了企业网络环境下的实时数据管理、实时流程查看、实时趋势浏览、报警记录与查看、报表数据存贮、历史趋势存贮与查看、生产过程报表生成、生产统计报表生成等功能，从而实现企业过程控制系统与信息系统的网络集成与综合管理。

2）大数据平台下关键流程和指标报表分析

提供相关各级管理层所需的统计分析数据和各类数据报表，覆盖公司管理决策层、经营、工程工艺、设备运转管理、财务等各级部门，实现对各级管理层不同层次和范围的报表分析和展现需求，如产值、成本、利润、设备运转及问题管理等。

①经营状况分析

该功能是企业管理者最关心的目标，通过大数据应用云平台，可以查看企业各项经营指标情况。例如通过大数据平台检索统计企业集团的总公司、分公司、子公司每月经营项目数量、项目概况与分布、进展状态等。

②工程管理分析

通过大数据平台，可实时统计单项工程的进度、产值、成本等，并结合评价模型对每个工程的整体情况进行分析，实现企业集团的总公司、分公司、子公司、项目部、单项工程、单项设备工程量、产值、成本等统计分析。

③工程施工工艺分析

通过检索、统计和分析相关施工设备的历史生产数据，实现生产作业施工工艺优化，保证施工作业的标准化、规范化。例如疏浚企业可通过挖泥船疏浚监控系统[1-2]、绞吸挖泥船计算机辅助决策系统[3]记录的历史数据对挖泥船疏浚施工工艺参数进行优化，以提高挖泥船生产效率。

④财务指标分析

检索、统计和分析总公司、分公司、子公司、项目部、单项工程、单项设备毛利润、成本等。

⑤对施工现场工艺实时管控

面向现场项目部人员和工程技术人员，实时监控项目是否达到预期目标，是否符合工艺要求，根据需求也可提供各级领导层实时查询工程或设备的操作情况，例如疏浚企业各级管理与技术人员可在任何时间、任何地点通过上网登录本企业挖泥船远程监测与诊断系统[4-5]查询、分析、诊断船舶施工状态。

⑥聚类分析、预测分析、偏差分析

通过这三类分析，管理层可以明确了解各问题之间的关联关系以及未来会出现问题的预测，还可以通过偏离分析对异常情况进行预警。

3）基于大数据平台的移动应用

应支持移动端多平台（android，IOS，WP），各品牌自适应。移动终端的应用包括：

①移动终端数据采集与录入

实现现场数据的采集、录入。

②移动端的横向在线数据查询

通过在线数据及时查询功能，移动端能够查询经营管理、工程工艺、设备转运、资金支持等各个业务领域的数据，实现快速浏览，及时掌握。

③移动端的纵向历史分析展现

移动端还能对纵向历史数据进行挖掘分析，通过对各个业务领域的多维度钻取，可以挖掘各种有价值的信息，供用户参考使用。如系统会自动分析用户喜好，针对用户经常关心的业务进行有针对性的信息推送。

④报警提醒

移动端的报警提醒功能也十分方便。一旦系统生成用户关心的业务领域的报警信息，会自动发送至用户移动端，移动端会根据用户的设置自动发出提醒音，告知用户及时处理相关信息。各级管理层也根据业务需求设定警报提醒参考值，服务端根据设定进行信息推送和提醒服务。

⑤移动功能个性定制

可在移动端个性定制关心的工程、设备、项目等领域的内容，服务端根据设定进行数据推送服务。

⑥移动端数据安全管控支持

基于大数据平台和数据安全管控策略，对移动终端的数据展示安全控制进行处理，符合实际业务的安全管理要求。

4 结语

通过对港口航道建设行业信息化管理系统现状调研分析，结合业务特点，提出了港口航道建设企业大数据云应用平台建设原则，探讨了港口航道建设企业大数据时代云技术应用的设想。由于港口航道建设企业的生产系统具有实时性和连续性及企业数据保密的特点，为防止企业核心数据泄露，企业不应把数据放到公有云中，应建立企业私有云平台，云技术在港口航道建设企业的应用，对提高企业信息化管理水平具有重要意义。

[1]GB/T 29135—2012，耙吸挖泥船疏浚监控系统[S].GB/T 29135—2012,Hopper dredger supervisory controlsystem[S].

[2]GB/T 28966—2012，绞吸/斗轮挖泥船疏浚监控系统[S].GB/T 28966—2012,Cutter/bucket-wheeldredger supervisory controlsystem[S].

[3] 田俊峰，顾明，丁树友，等.绞吸挖泥船计算机辅助疏浚决策系统[J].水运工程，2005（3）：20-23.TIAN Jun-feng,GUMing,DING Shu-you,et al.Computer-aided dredgingmonitoring and decision-making system of cutter suction dredger[J].Port&Waterway Engineering,2005(3)：20-23.

[4] 余永华，杨建国.300方挖泥船远程诊断系统设计与实现[J].武汉理工大学学报：交通科学与工程版，2007（2）：195-197.YU Yong-hua,YANG Jian-guo.Design and implementation of the remote fault diagnosis system for 300 m3dredger[J].Journal of Wuhan University of Technology：Transportation Science&Engineering,2007(2)：195-197.

[5] 黄国祥，何渡，李文强.基于GIS的疏浚工程挖泥船网络综合监管系统[J].科技管理研究.2011（2）：231-233.HUANG Guo-Xiang,HE Du,LIWen-qiang,et al.GIS-based dredger dredging system of consolidated supervision network[J].Scienceand TechnologyManagementResearch,2011(2)：231-233.