兵团农业生产效率及影响因素研究

黄玉玺，祝宏辉

（1.中国农业大学经济管理学院，北京 100083；2.石河子大学经济与管理学院，新疆 石河子 832003）

兵团农业生产效率及影响因素研究

黄玉玺1，祝宏辉2

（1.中国农业大学经济管理学院，北京 100083；2.石河子大学经济与管理学院，新疆 石河子 832003）

该文通过DEA-Tobit模型，对兵团2004—2013年的农业生产效率及其影响因素进行了分析，并对兵团农业生产效率的变化进行了动态评价，结果发现：兵团大部分地区处于规模报酬递减阶段，第一产业单位就业人员劳动报酬与农业生产效率负相关，农业中间消耗的增加能提高农业生产效率，而第一产业全社会固定投资和农业年末就业人数对兵团农业生产效率的影响不显著。

兵团农业生产效率；影响因素；DEA-tobit模型

URI：http://www.cnki.net/kcms/detail/65.1210.C.20150120.1341.005.html

一、引言

新疆生产建设兵团（以下简称“兵团”）位于祖国的西北边陲，肩负着屯垦戍边的伟大使命，战略地位十分重要。农业是兵团的基础和支柱产业，农业的发展对促进兵团经济至关重要。近年来兵团农业迅速发展，农业生产水平显著提高，农业产值和农业收入都保持稳定的增长态势，农业经济规模不断扩大，经济效益大幅提升。1990年兵团农林牧渔总产值为38.89亿元，2013年为869.33亿元，年均增长率为14.46%。首先，兵团农业结构正在日趋优化，逐步形成以种植业、畜牧业、农业服务业为主的产业化发展格局，大批龙头企业快速崛起；种植业结构正在向粮食、经济作物、饲草饲料的三元结构转变，兵团不断做强做优棉花产业，大力发展特色经济作物。其次，农业服务业的快速发展提高了农产品的附加值，促进了农民增产增收；兵团农业技术装备水平迅速提高，基础设施建设大力加强，机械化水平大幅提高，已基本发展到了精准农业阶段，2013年实际机耕面积达1 090千公顷，占耕地面积的87.57%，远高于国内平均水平。基于测算兵团农业生产效率并分析其主要影响因素，提出相应的对策建议，对促进兵团农业资源有效配置，进一步提高资源利用效率，推动农业健康稳定发展，具有重要的理论价值和实践意义。

二、模型简介

数据包络分析方法（简称“DEA”）的基本原理是利用包络线代替微观经济学中的生产函数，通过线性规划来确定最优点，形成一条效率前沿的包络线，然后将决策单元(DMU)的投入、产出映射到空间中，落在边界包络线上的DMU被认为是有效率的，否则无效[1]。为充分了解系统效率的影响因素及程度，Coelli（1998）在DEA分析法的基础上提出了两阶段法，该方法在第一阶段利用DEA分析法求出研究对象的效率值，然后在第二阶段以第一阶段求得的效率值为因变量，利用Tobit模型来解决效率分布的问题并以此得出效率改进的方法和途径[2]。此方法近年来在各行业得到广泛应用。

本文利用投入导向的“BCC”模型，并用Malmquist生产力指数分析生产效率的变动。Malmquist指数由Sten Malmquist（1953）提出，当时主要用于不同时期的消费情况分析[3]，受其启发，Caves、Christenesen和Diewert（1982）将这种思想应用到投入产出方面的研究，用来分析全要素生产率，实现了数据包络方法和Malmquist指数的完美融合[4]。Malmquist指数被分解成技术效率变动和技术进步变动，技术效率变动又分解为纯技术效率进步和规模效率变动，Malmquist指数=纯技术效率变动×规模效率变动×技术进步变动[5]。

三、兵团农业生产效率实证分析

（一）指标选取

农业生产效率是农业综合生产能力的重要衡量指标。近年来，许多学者从不同的角度，利用不同的投入产出指标进行分析。结合兵团自身的具体情况，本文选取投入指标8项，包括物资投入：农业机械总动力（千瓦）、农村用电量（万千瓦时）、按折纯法计算的农用化肥施用量（吨）、农用塑料薄膜使用量（吨）、农药使用量（公斤）、有效灌溉面积（千公顷）；人力投入：第一产业年末就业人数（人）；土地投入：农作物总播种面积（千公顷）。产出指标选取了农林牧渔总产值（万元）一项。在样本的选择上，由于兵团建工师以建筑业为主，农业生产比重极小，因此剔除；兵团直属单位和大型上市公司在统计年鉴中的数据没有连续性，所以只选择兵团主要的13个师为样本。

（二）兵团农业生产效率实证分析

根据《兵团统计年鉴》（2005—2014年）中的数据，借助DEAP2.1，本文首先对兵团2004—2013年的农业生产效率进行了测定。因各地区数据过多，本文只给出各地区农业生产效率均值。

图1 兵团2004—2013年各师农业生产效率均值趋势图

图1直观地描述了样本中13个师2004—2013年的农业综合技术效率、纯技术效率、规模效率的平均变化趋势。农业生产各种效率均高于0.93，整体上处于较高水平；纯技术效率位于最上部，高于规模效率，也是波动最小的，说明兵团农业生产技术及管理水平已经处于领先水平并趋于稳定；综合技术效率的波动最大而且处于最下面，是由于规模效率未达到DEA有效导致的。由此看出，兵团农业生产效率虽然较高，但是还有一定的改进余地；兵团综合技术效率的提高要靠规模效率与纯技术效率共同作用，仅仅提高纯技术效率是不够的。

据表1，近十年，兵团整体的规模报酬递减，所以表1中显示的规模效率未达到最优，存在农业资源投入的浪费。现阶段，单纯地依靠增加投入和扩大规模是不能提高农业生产效率的，需要加强管理，提高资源的利用效率[6]。南疆地区，第一师和第十四师基本处于规模报酬不变，达到最优生产规模，此时需要技术创新和规范管理才能增加其规模报酬；第二师最近三年处于规模报酬递减，说明此时不需要增加投入量，而是要提高资源的利用效率；第三师2007—2009年处于规模报酬递减，通过近三年的调整达到最优生产规模。北疆地区，第七师、第十二师一直处于规模报酬不变，第四师、第九师、第十三师绝大多数年份处于规模报酬不变，这些地区基本达到了最优生产规模；第六师、第八师基本处于规模报酬递减，说明资源利用上存在很大的问题；第十师只有近两年处于规模报酬递增，其余年份处于最优生产规模，第五师近十年一直处于规模报酬递增，应增加投入和扩大规模，以达到最优生产规模。

接下来以兵团十年的面板数据为原始数据，应用DEAP2.1得到了兵团13个师的Malmquist指数TFP及其分解变化情况，通过分析研究农业全要素生产率指数、技术进步指数和技术效率变化指数。

表1 兵团2004—2013年各师规模报酬

表2 兵团2004—2013年各师Malmquist生产率指数及其构成

由表2可知，兵团近十年的TFP值均大于1，说明兵团各师近十年的农业生产力不断发展，得到了良好的改善，尤其是第十四师、第十三师、第一师和第十二师最为突出。带动TFP值增加的主要是TC，即兵团农业效率的进步与农业技术创新密切相关。通过PEC值和SEC值，我们知道，近年来有5家单位技术效率变差，5家单位距离最佳规模越来越远。

表3显示，兵团Malmquist生产率指数，十年来大体呈上升趋势，2011—2013年两年呈下降趋势，年际间变动幅度较小。只有2007—2008年度小于1，通过TC值可以看出是由于技术退步造成的，其他时间段均大于1，维持在较高水平上。2004—2011年兵团的TFP指数为1.098，其中2007—2011年上涨最大，TFP值与TC值的变动趋势非常相近，TFP值与EC值的变动趋势有一定差距。这表明，技术进步是兵团农业TFP波动的主要原因，技术进步能降低平均成本，实现规模经济，从而提高产出水平[7]。

表3 兵团2004—2013年Malmquist生产率指数及其构成

四、兵团农业生产效率影响因素实证分析

以2004—2013年兵团农业生产综合技术效率值为因变量，以第一产业全社会固定资产投资（万元）、第一产业单位就业人员劳动报酬（万元）、农业年末就业人数（人）、农业中间消耗（万元）为自变量，利用Stata12.0进行Tobit回归分析（X2、X4经过取对数处理）。由于数据的可获性和研究区域等诸多因素的限定，研究结论有一定局限性。

假设1：第一产业全社会固定资产投资（X1）越多，农业生产综合技术效率（Y）就越高。全社会固定资产投资，包括基本建设投资、更新改造投资、国有单位其他固定资产投资、房地产开发投资等，它给农业提供了各方面的支持，保证了农业生产的顺利进行，故作假设1。

假设2：第一产业单位就业人员劳动报酬（X2）越高，农业生产综合技术效率（Y）就越高。第一产业单位就业人员的积极性提高，就会相应带动农户的积极性，农业生产综合技术效率也会因此提高，但是第一产业单位就业人员劳动报酬与积极性之间的关系还有待考证。

假设3：农业年末就业人数（X3）越多，农业生产综合技术效率（Y）就越高。在一定程度上，农业发展初期，农业就业人数越多，农业生产综合技术效率就越高，但到后期，技术起了决定性的作用，本假设的结论要根据各方面的情况而定。

假设4：农业中间消耗（X4）越高，农业生产综合技术效率（Y）就越高。农业中间消耗和农业生产综合技术效率之间的关系取决于很多因素，如农业生产资料利用率、自然灾害等。

根据以上假设，本文构建的回归模型表达式为：

其中，β0、β1、β2、β3、β4为模型待估系数，εi为随机扰动项。

通过软件处理后，回归结果如表4所示：

据表4可知，假设1、假设2、假设3均不成立，第一产业单位就业人员劳动报酬和农业中间消耗是影响兵团农业生产效率的显著因素，第一产业全社会固定投资和农业年末就业人数对兵团农业生产效率的影响不显著。

首先，第一产业全社会固定资产投资是农业生产的保证，但不意味着它的增加能提高农业生产效率。兵团第一产业全社会固定资产投资改善了农民的生活条件，促进了兵团城镇化的发展，但它不是提高农业生产率的主要因素。但并不是它不重要，相反它极其重要。本文中所探讨的是影响农业生产效率的因素，而不能说明第一产业全社会固定资产投资的重要性。

表4 兵团农业生产效率影响因素的Tobit回归结果

第二，第一产业单位就业人员劳动报酬是兵团农业生产效率的显著影响因素，且它的系数为负，说明其与兵团农业生产效率负相关。由于兵团的特殊体制，在有些单位里面就会出现效率低下的问题，第一产业单位就业人员劳动报酬如果非常高，这种报酬如果没有和绩效挂钩，就会出现人员涣散的现象。干多干少报酬都一样，这就极大地打击了大家的积极性。因此，兵团应建立健全农业单位的体制，尤其是绩效考核制度，本着公平、公正、公开的原则，只有这样才能把大家的积极性调动起来，从而促进农业生产发展。

第三，农业年末就业人数与农业生产效率之间的关系不显著，这说明就业人员数量不是影响兵团农业生产的最主要因素。兵团的现代化农业靠的是机械化生产和科学化管理，现代农业的发展要靠现代农民作为人力支撑。兵团应积极培育掌握新知识、运用新技术的高素质新农民，只有新农民才能建设新农村。现代农业要求兵团要在农民的质量上下工夫，而不是数量上。

第四，只有假设4通过验证，这说明农业中间消耗与农业生产效率是正相关的。农业中间消耗是指农林牧渔业生产经营过程中所消耗的货物和服务的价值，包括物质产品消耗和非物质性服务消耗。农业中间消耗的增加提高了农业生产效率，当前我国农业进入了高成本时代，只有提高农业生产力才能解决这一难题[8]。兵团应努力提高农业中间消耗的利用率，大力发展精准农业，在相等投入下提高农业产出。

五、结语

对兵团近十年的农业生产效率的测定分析及其影响因素的验证，使我们对兵团13个师的农业生产情况有了全面的认识。兵团各师农业生产效率水平较高，但还有很大的改善余地。要抓好农业现代化发展规划，统筹城镇化和新型工业化建设以调整农业结构；充分发挥兵团优势，加强农业科技创新，加快特色优势农业产业的发展；加强农业基础设施建设，提高农业机械化综合水平；深化农牧团场改革，建立适应农业现代化发展的相应机制，鼓励体制创新。如此，兵团现代化农业才会实现跨越式发展。

[1]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法[M].北京:中国人民大学出版社，1988.

[2]Coelli T.A multi-stage methodology for the solution of orientated DEA models[J].Operations Research Letters，1998，23 (3):143-149.

[3]Malmquist S.Index numbers and indifference surfaces[J].Trabajos de Estadistica y de Investigacion Operativa，1953，4 (2):209-242.

[4]Caves D W，Christensen L R，Diewert W E.The economic theory of index numbers and the measurement of input，output，and productivity[J].Econometrica:Journal of the Econometric Society，1982:1393-1414.

[5]赵伟，马瑞永，何元庆.TFP变动的分解——基于Malmquist生产力指数的实证分析[J].统计研究，2007(5).

[6]郭亚军，张晓红.基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价[J].农业现代化研究，2011(6).

[7]张召华.基于DEA-Malmquist指数的陕西农业投资效率研究[D].杨凌：西北农林科技大学，2012.

[8]张学东.河北省农业生产效率及其影响因素分析[D].石家庄：河北大学，2008.

（责任编辑：李 平）

Agricultural Production Efficiency and Influencing Factors in XPCC

HUANG Yu-xi1，ZHU Hong-hui2
(1.College of Economics&Management,China Agricultural University,Beijing 100083; 2.School of Economics and Management,Shihezi University,Shihezi 832003,Xinjiang,China)

In this paper,we use DEA-Tobit model to analyze the agricultural production efficiency and its influencing factors from 2004 to 2013 in the Xinjiang Production and Construction Corps(XPCC)and evaluate the change of agricultural production efficiency.We find that most areas of the corps are in the stageof scalediminishingreturns,theemploymentlaborremunerationinthefirstindustrialunitis negatively related to the efficiency of agricultural production;the addition of agricultural intermediate consumption can improve the efficiency of agricultural production;neither the first industry fixed investment in the whole society nor the year-end agricultural employment had a great effect on the agricultural production efficiency.

agricultural production efficiency in XPCC;influencing factor;DEA-Tobit model

F327

A

1671-0304（2015）01-0020-05

2014-12-18

时间］2015-01-20 13:41

兵团软科学项目“兵团科技特派员科技推广模式与运行机制研究”（2013BB027）。

黄玉玺（1987-），男，山东临沂人，中国农业大学经济管理学院博士，主要从事农业经济史研究；祝宏辉（1973-），男，江苏丹阳人，石河子大学经济与管理学院教授，博士生导师，主要从事农业经济研究。