聚焦聚力发展大数据

大数据从它诞生的那刻起就引起了世界各个层面的人对它的极大关注。大数据给我们带来了希望，并成为人类历史上一种罕见的形态，成为万众期待的技术。

因为科学研究的进步我们步入大数据时代。同样的道理，网络时代则给大数据增加了新的内涵，人类的各种行为及其社会活动的信息都贡献给了大数据的数据库里面。

所以说科学的起源奠定了大数据的基础，而网络时代赋予大数据新的平台。而正是因为这样一个新的内涵，包含我们人类行为和社会活动的方方面面，引起了我们的兴趣，带给了我们机会。

大数据可以获得价值

什么是大数据？如今人们对大数据的服务有太多的期望，各行各业又容易对大数据的意见理想化，使得大数据市场化了，众说纷纷。对于大数据，我们要从不同的这个角度上来看，有人认为大数据是一个海量的计算命题，有人说大数据是一个大量数据的管理问题和数据分析的问题……总之不同的行业的人，对大数据有不同的诠释。

科技界对大数据是这样诠释的：大数据是利用现有的技术在希望的时间内，处理、管理一些数据。大数据在科技界的概念当中，是先有技术再处理管理和分析的数据。也就是说，我们现在的技术还没有办法完全利用大数据获得我们决策所需。

在这样的情况下，大数据的问题有三个基本的要素：第一就是数据技术的应用。第二个是技术问题，不仅包括已有的技术，更需要创新来获得技术。

第三个是在希望的时间内，用数据技术来分析数据及所获得的价值，也就是决策依据，这里突出的是在希望的时间里。那么这里有一个大数据的问题：在现实中，往往由于数据量很大，而导致不能在希望的时间内完成工作。还有一个解释就是大数据的问题应该特别需要通过新的知识发现和技术的创新才能解决其管理的核心问题。

那么也如同观察宇宙世界、认识太空，我们一定要发明哈勃望远镜等，大数据一大特色也在于它会创造新知识技术，在大数据的应用中，需要通过创新技术才能达成的。如果现有技术就可以达成，那么这是属于大数据推广应用。

应用大数据的理念和大数据之间的有什么关系？大数据下有“金矿”，在已经掌握了采掘高品类的金矿工艺的情况下，我们应该毫无犹豫地去挖掘高品类的“金”。就像我们现在各地政府强烈推动大数据的应用一样——用已有的技术去处理大数据，我们就可能得到“金”，挖出不少的“金”。但有的大数据利用现有的技术，还淘不到“金”（但里面肯定是有“金”），怎么办？这个就是大数据的问题所导出的科学和技术的问题。

也就是说，解决大数据的问题就是解决大数据的应用及可持续发展的问题。它是两个层面的东西。

那么大数据现在面临什么样的挑战呢？其实我们在实践当中也有看到，如果是在希望的时间内能方便地处理一些不同管理系统的数据，那么自然没有挑战，而现在我们在希望的时间内没有办法管理和处理数据，甚至来表达都很困难，这是我们在大数据应用中，不可回避的问题。自从大数据变成了挑战，那么大数据本能上就是开创新的决策方式——决策数据分析。表象上是知其然而不知其所以然，但也无须奇怪，许多的科学发现、科学规律的表现，我们也只知道规律而并不知道原因。大数据的应用有很多，除了数据做出来的决策，它实际上也是一种规律的发现，也许我们现在无法解释这样的因果关系，但是这个规律是可以利用的，是可以得到价值的。

国内外大数据的发展

日本在2012年制定了西亚的计划，把大数据作为该计划当中特别关注的重点层面。2013年澳大利亚政府也发布了大数据的战略，期望用大数据来提升政府的分析能力，通过这个大数据的分析，给健康医疗以及其他的科学带来了深入的观察。

在大数据的发展过程中，美国的计划是最令人关注的。2012年3月，美国政府发布了大数据的研究和发展倡议，在国际上引起了极大的关注。2013年9月，美国的技术研究所又提出了大数据的参考价值，然后正式落地。2013年1月份，第二轮的大数据的影响又发布了，到今年又发布了就大数据抓住机遇发展的一个重要的报告。我们看到美国在倡导，用策略去推动业界的大数据的应用，用行动、技术支撑这种倡议的持续发展。

美国人的战略是清晰的，大数据的问题以及技术的解决当由政府来推动，重点支持自然科学基金、国防、健康研究、大学教育尤其是大数据专业的人才的力量。

那么我们再来看一下国内的大数据的发展。

国内，在学术界和业界都有行动。2012年10月，中国通讯学会和技能学会分别成立了专家技术委员会，这个动作还是很快。在国家的层面，发改委科技部、工业和信息化部分别把大数据列入了2013年、2014年的年度项目之谈，多个方向实施大数据的联动。2014年，大数据首次写入了报告，提出了设立新兴产业，创业创新的平台，几个重要的方面大数据都在起重要的作用。那么在省市的层面我们可以看到，北京、广东、深圳、武汉都分别进行了相应的行动，并且也都很吸引眼球。

2012年上海科学技术委员会就布局了医疗大数据和交通大数据，表明了上海在这个方面是凛然的、敏锐的，决策是快的。2013年7月上海市发布上海推进大数据研究与发展的战略行动计划，成立了上海大数据产业技术创新联盟，打破了现有数据的流通壁垒，加强了企业之间的数据合作，形成核心竞争力，把产业推进技术标准化，在全国也有非常大的影响。同时也成立了上海市数据科学重点实验室，这个实验室在基础领域的研究和学科重要领域支持大数据的可持续创新以及人才培养方面，都发挥了非常重要的作用。

大数据发展的建议

那么我们应当如何发展大数据产业？在此有以下三个建议：

加速数据科学的人才培养，支撑数据产业的崛起。大数据的的兴起已经造成全球性数据人才方面的缺口，特别是国内数据领域的毕业生越来越多直接录入到美国本土工作，说明美国在为其数据产业的腾飞，战略性地广招全球人才，所以我国也应当超常规的加速数据人才的培养，尽快在大学设立数据科学的专业，建立跨学科的数据科学的学科体系。当前中国的教育体系缺乏敏锐性，缺乏系统的顺势而上的决心和超常的行动，大数据开始崛起了，我们人才培养要紧跟。

重视数据科研技术的研究，提供持续发展的后劲。基础研究是通过知识的创新来支持技术的创新，通过实践产生的作用。我们要把基础和前沿的研究放在政府主要的实施层面，能不能持续发展大数据产业，取决于人才、取决于我们源源不断的创新技术培养的支撑。

要用超常力度发展数据产业。数据产业具有第一产业的资源性，第二产业的加工性和第三产业的服务性，同时数据产业又是一个战略性的产业，我们应当深入挖掘和利用其潜在的价值。

（以上内容系根据邬江兴院士在“2014数据中国产业创新峰会”上的演讲整理而成）