“大数据”思维在1000米教学中的应用

孟玉莲 赵金阳 （北京市第八十中学，100020）

“大数据”思维在1000米教学中的应用

孟玉莲 赵金阳 （北京市第八十中学，100020）

在1000米教学中，运用“大数据”思维进行统计和分析，即在潜在的动态指标中，选择、对比、分析、判断、猜测、排除、定位、评估、定量、组合数据，并反馈给学生，不仅让学生清楚自己的得失原因，也能够让教师反思一节课的成功之处与改进方向。“大数据”思维下对数据的处理主要包括数据的采集、导入、统计分析、价值的挖掘等四个步骤。

一、数据采集

教学中，教师对于1000米数据的采集，往往仅是针对学生每一次测试的成绩，而运用大数据思维进行数据采集，除了测试得到的成绩之外，还应综合考虑影响1000米测试成绩的其他因素：

1.身体形态数据。主要包括学生的身高、体重、肺活量、四肢围度、腰围等数据；2.生理数据。主要采集学生的安静心率、跑前心率、跑后的即刻心率、2分钟后恢复的心率，以及下课前放松后的心率等；3.成绩的数据：在练习和测试过程中不仅要记录每个学生的成绩，还要记录每一圈的成绩，每一次的成绩，并及时与相关的成绩进行对比反馈；4.天气的数据：记录当天的气温、风向、风力、是否有雨雪等；5.学习状态相关数据：学生的家庭背景、努力程度、学习态度、文化课成绩、入学前的水平等；6.对比数据库：国家学生体质健康标准测试数据，国家、地方等权威公布的数据，以及优秀运动员的形态、指标、训练方法、恢复手段、技战术视频、相关段落成绩对1000米成绩的影响等。通过对这些数据的采集，可以全方位地了解学生的状态，找出问题并及时调整。实践中，针对每一次数据的采集，笔者都会进行针对性地调整，做到既不过度练习，也不做无效练习。

二、数据导入与预处理

采集数据之后，应将不同的数据导入设计好的表格中。导入时，由于“大数据”思维下数据是全面、立体的，应做好分类处理和记录。针对1000米的教学，在导入数据时应建立起针对具体学生的不同数据库。

1.可量化数据。一是每个人的成绩分析表，其内容包括不同段落的成绩，如每一次的100米、200米、300米等成绩；二是全体学生的总成绩表及每次全体测试或练习的段落成绩等；三是每个教学班的成绩分析表（每一个班的成绩要用单独量表记录）；四是生理量表。

2.不可量化数据。针对学生的心理状态、主观努力程度、呼吸节奏、极点出现的点等不可量化、对自身成长有关联的数据进行单独记录，且要求每人一张表。通过对这些具体数据的记录与整理，可以使下一阶段的教学更具有目的性和针对性。

三、数据统计与分析

针对上述得到的具体数据，可以进行如下分析：1.通过学生身体形态的相关数据变化，如体重、体脂等数据的变化能够了解练习内容设置是否合理、练习是否有效等；2.通过监测学生生理方面的数据，可以了解学生在相同强度下心率储备能力是否提高、恢复水平是否提高等；3.测试成绩可以直接反映出学生在练习和测试过程中的成绩变化，通过对比分析，可以直观地让学生了解自己当前的运动水平；4.针对学习状态，可以通过问询、观察学生的出汗情况，了解学生的主观能动性、意愿及努力的程度等，了解学生心理变化对练习和测试的影响；了解学生对技战术、体力分配的感觉和控制等；5.针对《国家学生体质健康标准》测试数据，了解国家、地方等权威公布的数据，对比分析所教学生所处的位置，并制订出合理有效的练习手段；6.定期让学生观看自己的单独量表，了解全组、全班、全年级的水平，分享成功学生的经验，使其目的明确，练习有效；7.结合天气的数据，了解学生的成绩变化是否是受到气温、风向、风力、雨雪等影响，为准确分析成绩变化原因提供参考。

在实践中，笔者在每学期的开学、期中、期末都会组织学生进行测试，每节课或是每一次练习测试后都会对学生的数据进行统计和分析，并制订相应的练习方案。如，分析发现学生在暑假、寒假后成绩略有下降，但是体重、身高基本上都有提高，由此，将控制体重、恢复体能作为开学后一个月中的重要目标。

四、数据的价值挖掘

“数据”应该为教学服务，通过对数据的科学统计和分析，应该看到问题的实质。针对1000米教学，不同的数据反映出了不同的价值。如，在体育考试、测验中，通过对1000米跑的计时发现，多数学生在起跑阶段速度过快，前400米平均速度快于按照1000米跑满分计算得到的平均速度，但后半程的速度变慢，且“极点”出现过早。对此分析可知，学生前半程体力消耗过大，后半程体力下降，且跑得不够放松、较为紧张。

基于以上介绍的“大数据”思维的运用思路，在1000米跑的教学实践中，笔者通过对各类相关的数据的综合分析，教学中，将学生分为了满分组、提高组、潜力组，并针对不同组别的学生，采取不同的练习手段和间歇时间，且对完成同样的距离等提出了不同的要求，进行了分层教学。此外，笔者还争取到了家长的支持，从学生的饮食、生活习惯等方面入手，真正地让生活中的“大数据”为教育教学服务。最终，经过近6个月的教学，笔者所教班级的77名男生相对有了较大幅度的进步与提高。建议：要提高学生身体素质，就应该制订长远的目标与计划，如，在初一入学时应对学生有一个全方位的测试摸底，包括身高、体重、肺活量、柔韧、耐力、力量等各个方面，并从第一节课开始进行分层、分组的教学，及时记录，及时分析，及时调整练习计划与练习强度。