我国医药制造业技术创新影响因素的灰色关联度分析

梁小娟 徐怀伏

（中国药科大学国际医药商学院 南京 211198）

目前通用名药和生物技术药物的迅速发展、市场需求的快速增长、质量标准体系和管理规范的不断健全、国家对医药工业的扶持力度不断加大等因素让我国医药制造业发展面临着有利的国内外环境。但另一方面，跨国医药企业规模不断扩大，在主导专利药市场的同时，也大举进入了通用名药物领域，导致市场竞争更加激烈。再加上医药企业生产成本不断上升，新产品开发难度加大，医药制造业的发展仍存在不少困难和制约因素。可见，我国医药制造业正处于一个挑战与机遇并存的时期。

为加快我国医药工业结构调整和转型升级，促进医药工业由大变强，工业和信息化部制定了《医药工业“十二五”发展规划》，将增强技术创新能力列为“十二五”的主要发展目标之一，由此可见，技术创新对于企业发展极其重要。技术创新不仅是医药工业结构调整的关键环节，也是切实提高企业创新能力，大力推动新产品研发和产业化的唯一途径。因此，我们必须找出影响我国医药制造业技术创新能力的关键因素，以期进一步提高我国医药制造业的技术创新能力。

1 基本概念

1.1 技术创新

在我国，技术创新是指企业应用创新的知识和新技术、新工艺，采用新的生产方式和经营管理模式，提高产品质量，开发生产新的产品，提供新的服务，占领市场并实现市场价值[1]。

1.2 医药制造业

根据国家统计局行业分类标准显示，医药制造业包括化学药品原料药制造、化学药品制剂制造、中药饮片加工、中成药生产、兽用药品制造、生物药品制造和卫生材料及医药用品制造。

2 研究理论与方法

2.1 灰色系统理论

灰色系统理论是我国学者邓聚龙在1982年创立的，是一种研究少数据、贫信息及不确定性问题的新方法，现今已经在许多研究领域应用成功。该理论的大致内容由灰色算子、灰色关联分析、灰色聚类评估、灰色建模、灰色决策等理论构成。

一般的抽象系统都受到多种因素的影响，这些因素共同作用决定了系统的发展态势，但限于我们的认识能力和技术水平，不可能发现影响系统的所有因素，获得全面的信息。这些信息不完全的系统即是灰色系统[2]。据此，我国医药制造业整体的技术创新能力就可被看作是一个信息不完全的灰色系统。

2.2 灰色关联分析

灰色关联分析是一种用灰色关联度顺序来描述因素间关系的强弱、大小、次序的方法，是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法。其基本思想是：根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小[3]。

3 灰色关联分析法在本研究中的应用

3.1 选取反映系统特征行为的指标

发明专利最能体现一个地区的自主创新能力，它既是一种无形的知识财产，又能通过工业生产和制造转化成现实财富，是衡量一个地区科研产出质量和市场应用水平的综合指标。因此，本研究中选取我国医药制造业的拥有发明专利数，作为反映我国医药制造业技术创新能力的特征指标（表1）。

表1 2007-2011年我国医药制造业技术创新系统特征指标和主要影响因素数据

3.2 选取系统的主要影响因素

技术创新是把人力资源和财力资源投入转化为创新成果的过程。据《中国高技术产业统计年鉴（2000-2012年）》数据，本研究中选取了2007年至2011年间 5个影响医药制造业技术创新能力的主要因素，包括：新产品开发经费支出、医药科技活动中的政府经费筹集情况、医药科技活动中的企业经费筹集情况、医药制造业研发人员数、医药制造业科研机构数。

3.3 对数据资料进行无量纲化处理

求数列 X0、X1、X2、X3、X4、X5的初值像（表 2），令 X’i= Xi/Xi(1)=(X’i(1)，X’i(2)，…，X’i(n))，i=0,1,2,3,…m，结果见表2。

3.4 求差序列

令 Δi(k)=| x’0(k)- x’i(k)|, Δi=（Δi(1)，Δi(2)， …，Δi(n)），i=1,2,3,…,m，结果见表3。

表2 各数据无量纲化后的初值像

表3 差序列

3.5 求关联系数

令 γ0i(k)=(m+ξΜ)/(Δi(k)+ξΜ)，ξ∈(0, 1)，k=1,2,...,n；i=1,2,…,m。本研究中取ξ=0.5。从表3中得两极最大差M=8.29，最小差m=0，关联系数计算结果见表4。

表4 关联系数

3.6 计算关联度r

经计算，得到最终结果：r01=0.894 2，r02=0.870 6，r03=0.733 0，r04=0.827 6，r05=0.887 7。

4 结果与讨论

4.1 结果

本研究运用灰色关联分析法，分别计算出5个影响我国医药制造业技术创新能力的主要因素相对于系统特征指标（拥有发明专利数，X0）的灰色关联度。这5个因素分别是：新产品开发经费支出（X1）、医药科技活动中政府经费筹集情况（X2）、医药科技活动中企业经费筹集情况（X3）、医药制造业研发人员数（X4）和医药制造业科研机构数（X5），其灰色关联度按数值大小排序为r01＞r05＞r02＞r04＞r03。结果说明，影响我国医药制造业技术创新能力的最关键因素是新产品开发经费支出。

4.2 讨论

医药制造业属于高新技术产业，是一类高科技、高风险、高投入、高回报的产业。医药制造业的技术创新主要来源于新药的研制与开发，而新药研发的其中一个主要特点就是耗资大、时间长。因此，医药制造企业需要把相当规模的资金用于新药研发，才有可能获得成果，处于世界前列的各大制药巨头在研发上投入费用都非常巨大。企业用于新产品研究开发的经费支出对其技术创新能力的影响最大，要想获得高回报，医药制造业首先就要加大用于技术创新的费用。

医药制造业科研机构数对医药制造业的技术创新能力的影响仅次于新产品的开发经费支出，且从数值上看，两者的灰色关联度值极为接近，可见医药制造业研发机构对新药的研究开发起着十分重要的作用。新药的研发是以市场为最终目标的，从国外制药发达国家的情况来看，新药研发的主体是企业。只有制药企业成为医药技术创新的主体，才能把握市场方向，把技术创新与患者需求结合起来，提高科技成果的产业化和可行性。我国医药制造业应尽快形成以企业为中心的科技成果产业化和技术创新体系。

医药科技活动经费筹集额对于研发活动有重要的影响力，直接影响到研发投入的力度大小。从本研究结果看，政府经费筹集情况对于技术创新能力的影响超过了医药科技活动中企业经费筹集情况，这说明政府资金对研发效率有促进作用，政府在医药制造业研发中能起到有效的激励和引导的作用，因此，我国政府应加大对医药技术创新方面的投入和支持。

研发人员是企业进行新产品开发的核心力量，直接影响到企业的竞争力，研发人员的数量、素质、研发活动的管理是高新技术企业规模和力量的具体体现。重视引进高素质研发人才也是提高企业技术创新能力的一个有效途径。

[1] 王青云, 饶扬德. 企业技术创新绩效的层次灰色综合评判模型[J]. 数量经济技术经济研究, 2004(5): 55-62.

[2] 邓聚龙. 灰色控制系统[J]. 华中工学院学报, 1982, 10(3):9-18.

[3] 刘思峰, 党耀国, 方志耕, 等. 灰色系统理论及其应用[M]. 5版. 北京: 科学出版社, 2010, 62-63.