姜 楠,代小英,王湛国,王艳敏,刘 冰(深圳华侨城医院检验科,广东深圳 518053)
受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析是评价临床指标诊断效能的客观标准[1]。通过计算ROC曲线下面积(AUC)可判断试验的准确性,比较临床指标在不同临界值时诊断疾病的灵敏度和特异度,从而确定诊断某疾病的最佳临界值。珠蛋白生成障碍性贫血(又称地中海贫血,简称地贫)诊断方法较多,基因诊断是金标准方法,但操作繁琐费时、仪器价格昂贵,不适用于大规模筛查;其他常用诊断方法,如血红蛋白电泳,因检测耗时长,也难以用于大规模筛查。红细胞平均体积(MCV)、红细胞平均血红蛋白含量(MCH)和红细胞分布宽度变异系数(RDW-CV)均为临床血常规检测指标,检测方法简单、快捷,适用于大规模筛查[2-4]。本研究以 ROC曲线分析了 MCV、MCH、RDW-CV对地贫的诊断效能,结果报道如下。
1.1 一般资料 2010年10月至2012年10月于本院经聚合酶链反应检测确诊的地贫孕妇118例(地贫组);同期于本院产前检查正常的孕妇98例(对照组),均排除各器官、系统疾病。年龄分布组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。
1.2 方法 采集所有受试对象乙二胺四乙酸二钾抗凝空腹静脉血2mL,2h内采用XT-2000i全自动血细胞计数仪(日本Sysmex)进行血常规检测,采用一管定量法试剂(广州米基)进行红细胞脆性(EF)检测。所有检测均严格按仪器及试剂说明书操作。正常参考区间:MCV 86~110fL,MCH 26~38pg,RDW-CV10.9%~15.4%,EF 56%~65%。
1.3 统计学处理 采用SPSS17.0统计软件进行数据分析;计量资料以±s表示,组间比较采用两样本t检验,同时绘制ROC曲线进行分析;P<0.05表示比较差异有统计学意义。
2.1 MCV、MCH、RDW-CV、EF检测结果比较 各指标检测结果见表1。地贫组MCV、MCH和EF低于对照组(t值分别为28.23,31.15,20.04,P<0.05),RDW-CV 高于对照组(t=10.66,P<0.05)。
2.2 ROC曲线分析 各指标ROC曲线见图1~2。AUC由高到低依次为 AUCMCV(0.968,标准误0.008)、AUCEF(0.947,标准误0.009)、AUCMCH(0.944,标准误0.011)、AUCRDW-CV(0.827,标准误0.016)。
表1 地贫组及对照组各指标检测结果比较(±s)
表1 地贫组及对照组各指标检测结果比较(±s)
组别 n MCV(fl) MCH(pg) RDW-CV(%) EF(%)对照组98 81.9±4.7 26.8±2.3 14.2±2.3 77.8±7.3地贫组118 66.2±5.5 20.9±1.7 16.6±2.0 44.5±17.6
图1 MCV、MCH及EF的ROC曲线图
图2 RDW-CV的ROC曲线图
2.3 临界值分析 以MCV筛查地贫时,临界值越小,诊断灵敏度越低、特异度越高;以75fL作为临界值时,诊断灵敏度和特异度分别为94.5%和90.0%,见表2。以 MCH筛查地贫时,临界值增大可导致诊断灵敏度显著升高和特异度较缓下降;以23pg作为临界值时,诊断灵敏度和特异度分别为91.5%和91.1%,见表3。以15%作为RDW-CV诊断地贫的临界值时,灵敏度和特异度分别为77.8%和78.2%,见表4。以70%作为EF诊断地贫的临界值时,诊断灵敏度和特异度分别为83.9%和94.2%,见表5。以上述临界值作为各指标诊断地贫的临界值时,MCV诊断灵敏度最高,EF诊断特异度最高。
表2 MCV在不同临界值时对地贫的诊断价值(%)
表3 MCH在不同临界值时对地贫的诊断价值(%)
表4 RDW-CV在不同临界值时对地贫的诊断价值(%)
表5 EF在不同临界值时对地贫的诊断价值(%)
地贫在中国东南地区(如广东、广西、海南等)发病率较高,异常基因携带率为10%~14%[5]。产前筛查是避免重症地贫患儿出生的最好途径。一般而言,地贫患者因基因缺陷类型不同,具有不同的临床症状和体征,但血液学指标的变化却有许多共同特点。因此,对地贫的诊断应选择合理、有效的诊断指标。已有研究证实了 MCV、RDW-CV、EF及 MCH等指标应用于地贫筛查的临床价值[3,6-7],本研究则通过绘制 ROC曲线,定量分析了上述指标对地贫的诊断效能。
国际地贫协会推荐使用的地贫筛查诊断临界值为MCV<79fL和MCH<27pg[8]。国内多采用 MCV作为地贫筛查指标,但不同地区设定的诊断临界值相差较大,多数采用80fL作为MCV诊断地贫的临界值[6,9]。本研究显示,以75fL作为MCV诊断临界值时,灵敏度最高(94.5%),以70%作为EF诊断临界值时,特异度最高(94.2%),与喻晶等[10]报道的 MCV临界值74fL、EF临界值70%以及张静等[1]报道的MCV临界值75fL基本一致。ROC曲线分析则显示,MCV具有最高的AUC(0.968),即 MCV 对 地 贫 的 诊 断 价 值 最 高;AUCEF(0.947)与 AUCMCH(0.944)较为接近,说明 EF和 MCH 诊断价值相似;RDW-CV 诊断价值相对较低(AUCRDW-CV=0.827)。由此可见,联合应用MCV(高灵敏度)和EF(高特异度)对地贫的诊断效能较为理想;若考虑临床应用方便程度,则可以将MCV和MCH作为地贫筛查的首选指标。RDW-CV主要用于地贫与缺铁性贫血(IDA)的鉴别诊断。据报道,RDW-CV对IDA的诊断灵敏度达90%以上[11],而70%~80%的静止型地贫和α地贫患者RDW-CV正常[3,12]。本文数据也显示70%左右的地贫患者RDW-CV正常或稍高(<17%),其余显著升高者可能为重症地贫患者或合并IDA患者。因此,RDW-CV检测可用于IDA和轻型地贫的初步鉴别,但对RDW-CV显著升高的重症地贫而言,则难以通过RDW-CV检测而与IDA相鉴别。
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