基于故障树理论对薄板型烘丝机故障诊断的研究

2014-10-21 20:06熊磊
中国机械 2014年24期
关键词:维修故障诊断

熊磊

摘要:通过对CEVJ型薄板式烘丝机故障诊断系统的研究,建立起烘丝机故障诊断树和模糊故障诊断分析方法。在很大程度上,提高设备机械故障的排除效率,降低因故障造成的经济损失。

关键词:故障树理论;烘丝机;故障诊断;维修

烘丝对于烟草工业来说是一道极其重要的工序,它可使经过烘干的烟丝含有所需要求的水分值,并完成对烟丝的快速烘干定型,从而提高烟丝的填充率。本文的研究将对烟草工业烘丝机的设备故障检测、判断和维修具有较强的工程指导价值。

1.研究技术路线

1.1结合薄板式烘丝机的故障维修记录,以烘丝机的出口烟丝水分超出标准为顶故障事件,建造出CEVJ型薄板式烘丝机的正确、合理的故障树。

1.2将模糊理论与故障树诊断方法相结合,通过分析烘丝机故障树结构,提取出CEVJ型薄板式烘丝机的征兆集和故障集,利用权矩阵得出故障隶属度输出。并根据判断法确定烘丝机烟丝水分、温度超标故障的原因和发生故障的部件位置。

2.CEVJ型烘丝机故障诊断方法

2.1CEVJ型烘丝机故障记录

CEVJ型烘丝机经过近一年的调试和试生产,已正式投入使用一段时间。本文依据车间现场的维修记录,对设备使用两年多出现的各种故障进行统计、分类,并通过分析,排除部分特殊因素和偶然情况,汇总出比较完整有效的故障记录。

2.2CEVJ型烘丝机故障树的建立

结合CEVJ型薄板式烘丝机的故障维修记录,以烘丝机的出口烟丝水分超出标准为顶故障事件,建造出CEVJ型薄板式烘丝机的正确、合理的故障树。

2.3设备故障的模糊诊断过程

2.3.1设备故障模糊诊断过程框图

2.3.2征兆集、故障集的提取

在构建的故障树中,常见的故障征兆有8种,模糊向量为 , 是对象具有症状 的隶属度。其症状论域为:U={筒体回汽不通畅;筒体温度偏低;出现水渍烟;散热器回汽不通畅;热风温度偏低;热风温度波动大;排潮滤网护死;烟丝水分偏高}。

在构建的故障树中,常见的故障原因有8种,故障原因模糊向量 , 是对象具有故障 的隶属度。其故障论域为:V={筒体回汽疏水系统失效;旋转接头内部磨损;筒体漏汽;散热器回汽系统失效;风门20开启不到位;风门19开启不到位;吹网电磁阀故障;除尘器不运作}。

2.3.3确定模糊诊断矩阵,求出故障隶属度输出,确定故障点

(1)确定模糊诊断矩阵。

依据维修记录,采用矩阵叠加的方法,得模糊诊断矩阵:

经模糊推导,并进行归一化处理,得到诊断权矩阵:

(2)求出故障隶属度输出。

取某次诊断症状的隶属度向量为

诊断模型采用模糊算子 ,这样,可得到故障隶属度输出为:

根据数据分析,取阈值向量:

阈值向量的取值三原则:

A、单个故障原因的概率因大于0.5;

B、根据模糊诊断权矩阵向量反映,所对应的征兆概率越高,其故障原因的概率越高;

C、根据各故障的发生所造成的经济损失来衡量,损失越大,取值越低。

(3)确定故障点。

基于上述理论及数据,通过与阈值向量Λ的比较,得出

0.418 , 0.387 , 0.289 , 0.515

0.458 , 0.563 , 0.530 , 0.450

即此控制過程中,出现一种故障:风门19开启不到位。

3.总结与展望

本文立足国内烟草行业烘丝机设备的工作特点,针对CEVJ型薄板式烘丝机运行过程中出现的各种故障,将理论研究与工程实践相结合,对烘丝机机械故障的诊断理论和技术方法进行研究。

3.1通过对CEVJ型薄板式烘丝机故障检测、诊断和维修实际记录数据的分析汇总,建立了烘丝机的故障诊断树;

3.2将模糊理论与故障树诊断方法相结合,提出了基于故障树的模糊故障诊断方法。该方法利用合理、有效的故障隶属度,提高了烘丝机故障检测、诊断的科学性和可靠性;

3.3根据研究分析的结果,建立了CEVJ型薄板式烘丝机出口烟丝质量控制和设备故障诊断、维修方法的技术手册,从而可有效指导工程实践,提高产品内质量和设备故障检测、判断和维修的效率。

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