炼油化工行业信息化发展趋势研究

方元龙

【摘要】摘 要：近年来，我国经济发展迅速，促进了石油石化行业的发展，尤其在炼油化工行业中，信息化水平明显提升。随着信息化技术在炼油化工行业中的应用越来越广，我国石油化工行业的信息水平得到了提升和完善。然而，由于我国信息化进程开始较慢，各行业和公司的信息化设施不太完善且水平都较低，如何有效的将信息化技术应用到炼油行业成为石油化工行业的专家和学者研究的重点。本文从信息管理发展趋势入手，对炼油化工推广实施项目和数据挖掘分析决策进行了探究，具有较高的指导意义。

【关键词】：：炼油化工；信息化；数据挖掘

中图分类号：F270

一、1 信息管理发展趋势

信息管理的发展趋势主要表现在三个方面：异构信息管理；信息管理标准化；信息管理方法智能化。

1、1.1 异构信息的管理

通常情况下，企业运行过程中产生的信息用途并不完全相同，可以分为结构化信息和非结构化信息两大类。而传统的企业信息管理系统对这两种信息分别进行管理，首先对信息种类进行分析，若为结构化信息，则利用数据仓库对相关数据进行存储和处理；若为非结构化信息，则采用相对应的文档管理系统对其进行处理。这种管理方法将信息分离成不同类型，不便于企业将信息资源整合利用。而异构信息管理方式是将所有信息资源按照统一的标准进行采集和后续处理，提高了信息利用率，各种信息流通更加顺畅，便于企业多个部门共享信息资源。

2、1.2 信息管理标准化

数据采集是信息管理的基础，也是最关键的步骤之一。随着信息技术不断深入到社会的方方面面，企业在运行过程中产生的数据量不断增加，采用合理的数据获取方式也变得非常重要。目前，数据的形式多种多样，新的获取数据方式层出不穷，如何采用合理的方式采集数据信息，并将其保存到对应的信息系统中进行分析处理，是信息管理过程必须解决的问题之一。

二、2 炼油化工推广实施项目

在这部分中将对炼油化工推广实施项目具体内容进行介绍，主要包括以下几个部分：

（1）PCS层。 生产操作控制层，又称为PCS层，位于系统的最底层，其主要作用是为上层系统提供一些基础性业务，包括设备调控、安全保障、控制技术等，将生产装置的基本数据情况传递给上层以便进行进一步的分析处理。

（2）MES层。 生产运行管理MES层直接与生产操作控制PCS层连接，对生产操作控制层向上传递来的数据进行分析处理，建立企业公用的生产数据平台，通过对生产数据进行分析，为形成合理有效的生产计划提供数据支持。生产运行管理层主要包括生产数据统计、数据分析、生产计划优化、材料设备管理分配等。

（3）ERP层。 ERP层是企业管理的最关键部分，采用先进的ERP管理思想，在科學有效的技术性手段指导下，以成本控制为中心，合理整合资源，充分利用企业信息，分析每个生产环节中的成本消耗，谋求企业利益的最大化，提高了企业市场竞争力。

（4）EIP层。 企业信息门户层，简称EIP层，将企业资源信息与各种管理信息结合在一起，主要包括三个方面：PCS（如机组状态检测）、MES（如LIMS数据查询）、EKP。同时还可利用企业信息门户系统办理各种业务、收发邮件、进行文件管理等，并为企业员工和客户提供了一个获取企业信息平台，具有安全性高、可视性强的特点。

三3 、数据挖掘分析决策部分

1、3.1 数据仓库

在信息化技术逐步发展的今天，用户已经不再满足于得到数据，而是需要将有效数据从大量的数据库中提取出来，对其进行分析整理，并转化为新的数据库存储类型。这种方式为决策者做出决定提供指导性数据，被称为数据仓库。数据仓库将数据库中不同类型的数据整合到一起，经过一系列处理加工后，分析出有价值的信息，帮助企业了解自身发展情况，并根据自身情况作出合理的决策，进而提高企业的市场竞争能力。

2、3.2 数据挖掘

当今社会科技化水平逐渐提高，经济化水平快速增长，在各个领域数据迅速膨胀，因此庞大数据的处理引起了社会企业的广泛注意，数据挖掘技术也随之应运而生。数据挖掘是从庞大数据中寻找特定目标的数据或者具有价值的数据的方法。企业在运行过程中每分每秒都会产生数据，这些数据并不全都是有价值的，利用数据挖掘方法从大量的数据中提取分析出有用信息，可以为企业运行和决策提供依据。

3、3.3 云计算

所谓云计算是指将众多计算资源整合起来，形成“云”，用户可以申请使用该资源，将自己需要计算的数据传送到数据计算中心进行分析计算，此过程不需要人为参与，全部交由计算资源进行处理，并且计算速度高，成本低。用户不再使用的资源可以回收利用，重新分配给新用户，这样可以合理利用资源，计算效率大大提高。现阶段云计算技术已经被大多数国家所重视，我国的云计算水平也在逐渐提高，并在医疗事业、智能交通、学校教育、数据容灾等领域得到广泛应用。

4、3.4 数据分析与统计

数据分析与统计是指根据不同人群的需求，采用适当的方法将数据挖掘得到的有价值信息，进行详细分析研究，帮助人们做出判断，为决策提供依据。 在企业中各个部门的信息较为零散，需要将这些信息集中进行分析、统计，根据部门专业的不同，自动形成可视化资料分发到各部门中，以便部门人员快速查找和研究。同时数据分析与统计还可以将历史数据信息进行整合分析，提出预测性报告，为决策者开展工作提供参考性数据，并根据数据提供相应的风险预警，便于企业领导调整决策，降低企业损失。

5、3.5 管理预测与决策

管理预测与决策是将统计与分析过程中得到的数据，找出其发展规律，根据不同方面的需求进行科学预测，包括市场需求预测、产品销售额预测、价格走势预测等等。根据数据发展的方向和特征，做出科学性判断。通过数学方法，建立适当的模型，预测数据的未来情况，分析问题并提出改进策略，为决策者制定决策提供辅助性数据。在预测结果的基础上，分析企业现状，制定合理决策。

4 结语结束语

信息化模型的建立，体现了炼油化工行业在信息化建设进行到一定程度后，结合实际情况对现有系统功能的一种深挖。这将是炼油化工行业今后相当长一段期间内信息化深化应用的重点。炼油化工行业前景充满了希望与挑战，信息化将逐渐成为企业提高核心竞争力的重要手段。目前国内对信息技术的应用大多停留在发达国家20世纪90年代的水平，而且面临信息化核心技术缺失、人才资源流失的严峻局面。产品与服务可以购置，但核心人才和关键技术买不到，只能逐渐培养、自主研发。综上所述，提高企业信息化工作的重视程度，加强企业信息化领域的研究，结合实践不断提升应用水平，对企业自身乃至炼化行业的长远发展具有重要的意义和深远的影响。

五、参考文献：

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作者单位：中海油东方石化有限责任公司信息中心，海南东方 572600