基于网络层次分析法的建筑技术创新性指标体系分析

张志盈 ZHANG Zhi-ying；陈瑶 CHEN Yao；黄佳祯 HUANG Jia-zhen

（西华大学建筑与土木工程学院，成都 610039）

（School of Architecture and Civil Engineering，Xihua University，Chengdu 610039，China）

0 引言

随着建筑产品的日新月异，技术含量的不断增加，给建筑企业带来了机会，但建筑产品投资主体多元化、投资额巨大、技术复杂等特点，又给建筑企业的生存和发展带来了挑战。建筑企业要做大做强，就必须将新工艺、新产品、新材料应用于生产的各个环节。

作为企业最重要经济活动的建筑企业技术创新具有创造性、适用性、先进性等特征。主要表现为：创新主要环节是将创造性思维运用到新工艺、新产品的构想中；技术创新要比以往的技术水平更加先进，更具独特；创新的目的是将这些新工艺、新技术运用到实际的生产之中[1]。网络层次分析法[2]能更准确地描述客观事物之间的联系，是一种更加有效、更加接近现实情况的决策方法，因此本文选用网络层次分析法对建筑企业技术创新性指标进行分析。

1 建筑企业技术创新评价指标体系

1.1 指标体系设置原则 建筑企业技术创新在构建指标体系时应遵循以下原则：①全面、协调原则。建筑企业技术创新指标体系作为一个有机整体，应从各个不同角度全面的反映出建筑企业技术创新主要特征和状况，同时，指标体系中的各级指标的组成部分及上下级指标之间不宜过于复杂，关系应相互协调。②可操作性与现实性原则。可供选择指标的形式各异，有利于定量处理的，有利于定性处理的，也有指标合理但不利于定量与定性处理的。考虑指标是否易于定量与定性分析，相关数据获得难易程度、可靠性和相关性，将现实性与可操作性原则相结合，能使评价结果更科学。③独立性原则。建筑企业技术创新评价指标体系的复杂性使的指标间难以保持彼此完全独立，依存与反馈关系必然存在，而依存与反馈关系又会进一步加大指标体系的复杂程度。因此，在选择指标时，应尽可能选择具有相对独立性的指标。④可比性原则。建筑企业技术创新评价指标体系的整体要保持简洁和清晰，同时大部分指标应具备横向和纵向可比性。

1.2 建筑企业技术创新指标体系的设置 由于技术创新受多种因素的影响，并且各因素之间的关系也是多种多样的，根据技术创新的主体定位及各因素之间的关系，建筑企业技术创新评价的指标体系设置为三类，且每类又分别分为一级指标和二级指标。其中三类一级指标分别为：技术创新投入、技术创新管理和技术创新产出。第一类一级指标技术创新投入中考虑其主要影响因素选择技术创新人员、技术创新资金、技术创新机构作为二级指标；第二类一级指标技术创新管理关系到技术创新投入到技术创新产出的转化，对技术创新起着非常重要的作用，因此选择管理人员的素质、技术创新团队组织结构作为二级指标；第三类一级指标技术创新产出用劳动生产率、创新建筑产品产值、专利数量、建筑垃圾回收利用率、建筑节能指标、应用规模作为二级指标。具体指标如表1所示。

表1 建筑技术创新评价指标体系

2 基于网络层次分析法的指标关系的构建

通过对建筑技术创新评价指标体系的分析，构建网络层次结构的模型，如图1所示（典型的ANP结构[3]）。将建筑技术创新能力和一级指标作为控制层，而其中的二级指标均作为网络层。

图1 网络层次结构模型

3 比较矩阵构建及权重分析

3.1 构建比较矩阵 将每行中的因素与每列中的因素进行比较，采用九级梯度法完成矩阵的确定，利用定性构建规则构建比较矩阵。专家对两种因素间的相对重要性进行一个定量的评价[4-5]。

通过对专家的调查确定建筑技术创新评价指标权重，列出两两比较矩阵，见表2～5。

表2 一级指标两两比较矩阵

表3 一类二级指标两两比较矩阵

表4 二类二级指标两两比较矩阵

表5 三类二级指标两两比较矩阵

3.2 指标权重的计算 针对表2中一级指标两两判断矩阵进行权重的计算，其计算过程如下所示：

①判断矩阵每行相乘分别为：

②各行的乘积分别开3次方得到：

④得到各指标的权重系数为：

⑤计算判断矩阵的最大特征值λmax：

⑥A→Bi判断矩阵的一致性检验：

查平均随机一致性表[6]，RI=0.52，则：CR==0.036,CR＜0.1

说明判断一级矩阵具有满意的一致性。

同理可得其他二级、三级指标权重，计算结果详见表6、表 7。

表6 一级指标权重表

表7 二级指标权重表

各一级指标下的二级指标的相对权重即为二级指标对应的权重乘以二级指标对应的一级指标的权重。各级指标综合权重如表8。

由表8可看出技术创新资金对建筑技术创新的影响最大，其后依次是技术创新人员、技术创新机构、技术创新团队组织、建筑节能指标、管理人员素质、劳动生产率、建筑垃圾回收利用率、应用规模、创新建筑产品产值、专利数量，各建筑企业要根据自身实际情况，结合各因素对建筑技术创新能力的影响程度，有重点地采取相应措施提高创新能力，以提高其竞争力。

表8 综合指标权重表

4 结论

运用网络层次分析法对建筑技术创新进行评价，能够快速、准确、完整地体现出各指标间的关联程度。本文根据网络层次分析法的运用方法对各建筑技术创新能力指标进行量化，采用ANP结构建立指标之间的关系，从而避免在AHP中不能解决的同层指标之间相互影响、不同层指标之间的反馈关系问题，进而又根据各因素权重的大小确定各指标对建筑技术创新水平的影响程度，确定对建筑企业技术创新影响较大的主导因素。在一定程度上，能为建筑企业提高技术创新水平提供依据。

[1]孙宏才.决策科学理论与方法[C].北京海洋出版社，2001：3-8.

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[3]刘雷.建设项目动态联盟投标风险评价研究[J].科研管理,2010,3：154-161.

[4]王莲芬，徐树柏.层次分析法引论[M].北京：中国人民大学出版社,1989，10.

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