大数据时代企业人力资源管理模式创新探讨

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摘 要：本研究从概括性地分析“大数据”的价值出发，站在利用“大数据”价值提升人力资源管理工作效率的角度，对人力资源管理领域的“大数据”内容以及更好地发挥“大数据”价值对人力资源管理促进作用的方法进行了有益思考。

关键词：大数据；人力资源；人力资源管理

一、大数据时代的到来

随着信息网络时代的发展，大数据已成为我们时代的一个特征。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增

50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。研究机构Gartner定义“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据时代，理解数据、运用数据、相信数据，将成为企业发展的新动力，也是企业管理者迫切需要掌握的一项能力，人力资源管理领域也无法置身事外。将“大数据”这一思想应用于人力资源管理领域，利用“大数据”的价值提升企业人力资源管理工作的效率，是大数据时代人力资源管理工作的一次革新。

二、大数据的价值

（一）数据的高透明度及广泛可获取性。一些制造商正试图集成多种系统的数据，甚至从外部供应商和客户处获取数据来共同制造产品。以汽车这类先进制造行业为例，全球供应商生产着成千上万的部件。集成度更高的平台将使公司及其供应链合作伙伴在设计阶段就开始协作。

（二）决策验证对竞争方式的影响。大数据可能使决策制定发生根本性的改变。利用可控实验，公司可验证假设、分析结果以指导投资决策及运作改变。应用于广泛的实时的用户定制及其对企业的影响：面向用户的企业已长期利用数据来细分和定位用户。大数据实现了用户定制的质的飞跃，使得实时个性化成为可能。下一代零售商通过互联网点击流可跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为。

（三）大数据对管理的改变及替代作用。大数据能进一步提高算法和机器分析的作用。一些制造商利用算法来分析来自生产线的传感数据，创建自动调节过程以减少损失，避免成本高昂的人工干预，最终增加产出。

（四）建立基于数据的商业模型。大数据催生了新类型的公司，其能建立由信息驱动的商业模型。许多公司都在价值链中发挥中间作用，通过商业交易创建极具价值的“排出数据”。

三、大数据应用在企业人力资源管理中的作用

（一）大数据应用使企业人力资源管理互联网化。大数据是以拥有大量的数据作分析基础。通过不断拓宽人力资源管理系统的数据来源，加强数据库建设，提升人力资源信息采集能力，有效增加数据“厚”度，进而提升人力资源管理的客观性、准确性和针对性。

（二）大数据应用为组织人事工作提供更加全面的量化参考。利用“大数据”的分析方法，将可能得出包括人员流动分析预测、绩效考核结果分析、培训需求及效果分析等各项内容。最后，综合全面的人力资源信息，通过持续反复地深度挖掘，建立人力资源核算或人才测评分析等方法，真正体现人力资本概念，为人力资源管理提供具有战略预判能力的分析成果。

（三）大数据应用为优化组织架构，实现扁平化的人员管理及职工服务创造更加有利的条件。大数据时代中，人力资源管理系统将会向普通员工靠近，打破传统的组织模式，产生更多的交互性数据，使得员工更好地参与到组织人事管理工作中来，建立更加规范的工作流程。

（四）大数据应用能建立有效的人才数据管理模型。大数据时代，人才的核心竞争力正在发生异化，数据成为了企业最为重视的核心資产。员工的大脑不再是企业信息资源的核心载体，而是各种可随时调用的数据，企业的所有信息，事无巨细都可以通过各种录入终端形成数据的形式进行存储，然后通过有效的数据管理模型进行分析，导出。

四、企业人力资源管理中大数据的内容

（一）记录员工基本信息的原始信息。包括个人的基本信息。这些数据信息，就像是记录员工成长轨迹的时间轴，忠实的记录了员工各方面的原始能力情况，真实反映员工的个人素质，能够在人才招聘的过程中，给予人力资源管理部门提供客观的参考。

（二）员工受训情况的能力数据。包括员工培训经历、接受专业培训课程的时长、培训考核情况、解决问题时的效率、参与竞赛结果、奖惩情况等等。能力数据能够在人力资源管理部门考核员工的岗前培训效果等环节发挥巨大的作用，有助于让人力资源管理部门客观地了解员工的学习效果。

（三）展现员工工作效果的效率数据。包括工作任务完成效率、单项任务完成时间等。这些数据能准确了解劳动者进入企业后的工作效率，科学地制定人力资源培训计划。

（四）预示员工发展前途的潜力数据。包括能够比较客观地反映出员工劳动效率的提升和劳动效果的提高，以及能够比较客观地反映员工劳动能力呈现出持续增长状态的数据。

五、企业人力资源管理应用大数据方式

（一）让所有人员决策都有数据支持。通过大数据分析精简公司招聘流程，包括聘用哪些人员，应给他们什么样的薪水，应提升哪些员工，应让哪些人离职等等，让所有人员决策都有数据支持，在人员决策方面采取与工程决策相同的严格标准。

（二）利用大数据搜寻潜在求职者。互联网时代，每个人都在网络上留下了大量的数据，其中包含着他的生活轨迹、社交言行等个人信息。依靠对这些数据的分析，从个人的网上行为中剥离出他的兴趣图谱、性格画像、能力评估，帮助企业更高效的实现人岗匹配。通过搜索引擎自动匹配和推荐用户社交网络中更加匹配所招岗位技能要求的人才，并依照契合度来进行推荐排序，建立职业背景、专业影响力、好友匹配、性格匹配、职业倾向、工作地点、求职意愿信任关系、行为模式等9维的人才雷达图，以方便招聘官挑选。不仅能够在节省成本的前提下帮助企业提高人才招聘的效率，同时改变了传统人力资源管理中缺乏数据凭直觉与经验进行决策的不足。

（三）利用大数据进行员工学习培训。2013年以来，大规模网络公开课（MOOC）浪潮席卷美国的教育领域，这种新型的智能在线学习平台也成为高科技领域创新和投资的重点。我国的清华大学、北京大学、香港大学、香港科技大学、上海交通大学和复旦大学也先后加入MOOC平台。这一新兴在线学习平台颠覆了传统的教育模式，打破了大学围墙。世界范围内的任何人只要有电脑上网，就能够享有世界一流大学的教育。企业完全可以利用这种教学模式来进行员工的学习培训，既可以节约成本，又具有良好的学习培训效果，为员工职业生涯的提升和企业效益的增加实现双赢。

（四）利用大数据对员工进行监控。利用电脑、智能手机上的大数据痕迹，可以建立一个个“员工数据点”。通过这些数据点可以分析建立员工行为模式。这些数据点包括员工与上级领导互动的频率，以及员工到达办公室所需的通勤时间。运用这些数据点可以为自身的招聘决策提供参考，并评估员工在其整个职业生涯中的表现情况。

在大数据时代，人力资源管理工作的内容已经不仅仅是人与人之间的交流，也包括人对数据的分析和整理。当然如果没有这些数据的存在，员工的表现就没有办法被科学地数据化考核，所以归根结底，人力资源管理部门分析数据的目的还是用来考核和了解员工在企业发展过程中的具体表现。只不过在数据的帮助下人力资源管理部门对于员工表现的分析和认定将会更加客观、更加科学。这或许就是“大数据”对人力资源管理工作的最大价值。

参考文献：

[1] 大数据时代：大数据的价值，http：//labs.chinamobile.com/mblog/388059/187806

[2] 黄诗龙，项杰，大数据”点亮人力资源管理系统的“大智慧”——结合新华社人力资源大数据实践探析，中国传媒科技， 2013年12月