2014年大数据发展趋势预测

日前，中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会公布122位CCF专家的群体判断调研结果，揭晓2014年大数据发展趋势预测。

十大发展趋势

报告显示，2014年大数据发展趋势十大预测根据票选数量分别为：

一、大数据从“概念”走向“价值”

以93票得票稳居榜首。其中67票投给了“大数据向更多新领域扩张”。不过耐人寻味的是虽然专家认可“大数据向更多新领域扩张”是一种趋势，但对扩张领域的突破仍持保守意见。投票结果显示，认为“一些突破”得票30票，认为“突破有限”得26票，而认为“本问题不重要”得23票。

二、大数据架构的多样化模式并存

其中有34票专家意见投给了“大数据处理多样化模式并存融合”。投票专家认为，Hadoop／MapReduce框架一统天下的模式将被打破，而实时流计算、分布式内存计算、图计算框架等并存。

三、大数据安全与隐私

＞＞2013年度预测对比

安全与隐私得到专家的普遍关注，获得53票。投票专家认为大数据更容易成为网络攻击目标，对存储的物理安全性要求会越来越高，大数据分析技术更容易被黑客利用，大数据引起了更多不易被追踪和防范的犯罪手段。投票专家认为大数据时代，个人的隐私越来越多地融入各种大数据中，大数据拥有者掌控了越来越多人的越来越丰富的信息，而有偿的隐私保护服务会被大众接受。因此建议，应对大数据个人数据保护和隐私问题立法（20票）。

四、大数据分析与可视化

61票中有33票专家意见认为，大数据因为规模大，难理解，分析过程离不开可视化技术，可视化将贯穿大数据分析与结果展示。14票专家意见认为，实时分析处理集成将得到大力发展。查询和分析的实时性对人们能否及时获得决策信息非常重要，内存计算模式或将成为大数据实时处理的重要手段。最后14票投给了“大数据分析的革命性方法”。专家意见认为，大数据可能是新一波技术革命，基于大数据的数据挖掘/机器学习可能会改变小数据/小世界里的很多算法和基础理论。

＞＞2014年度预测对比

五、大数据产业成为战略性产业

专家认为，大数据产业将在2014年成长成为国家战略新兴产业。理由是发展大数据产业，利用大数据分析提高国家经济决策和社会服务能力，保障国家安全成为各国的重要战略。一些拥有大数据的政府部门纷纷利用积累的数据，采用大数据技术进行分析，产生突出效果。而大企业将成为大数据最活跃的群体。

六、数据商品化与数据共享联盟化

专家认为，数据共享联盟将逐渐壮大成为产业的核心一环，数据共享将扩展到企业层面。

数据资源化、私有化，进而商品化，数据的私有化和独占问题成为关注的焦点数据产权界定问题日益突出，在数据权属确定的情况下，数据商品化成为必然选择。

七、基于大数据的推荐与预测流行

通过对海量历史数据分析，帮助捕捉现在和预测未来，进而通过大数据进行决策支持。

精确个性化推荐系统将得到重视。推荐系统更加了解用户，更精确更个性化；成为最具效果的大数据商业应用。基于社交网络的广告营销模式会初现端倪。在积累了多年用户和数据基础后，基于社交网络的广告营销模式具备了爆发商业应用的机会。

八、深度学习与大数据智能成为支撑

在大数据时代，依靠高性能计算的支持，深度学习有望成为大数据智能处理的核心技术之一。将要兴起的下一个浪潮——智能机器会依赖于对扑捉到的数据的分析来做判断和决策。用分布式计算来支撑大数据分析的必经之路。在很多大数据的应用场合，基于物理资源分散式会有更多的应用场景。

九、数据科学的兴起

数据科学作为一个与大数据相关的新兴学科出现。各种大数据分析系统各有所长，在不同类型分析查询下，表现出不同的性能差异，因此迫切需要通过基准测试，了解各种大数据分析系统的优缺点，大数据系统评测基准将涌现。大数据使得所有的科学正迅速变成数据科学，并促使数学学科开始发生变革。

十、大数据生态环境逐步完善

开源成为主流。大数据将与云计算、物联网、移动互联网等热点新兴计算产生交融。大规模教学法研究将在学习行为大数据分析中启航。

城镇化、智慧城市名列最受瞩目的应用领域

网络大数据（电子商务）、金融大数据、健康医疗大数据、企业大数据、政府管理大数据、安全大数据被列为最受瞩目的应用领域。值得关注的是，城镇化、智慧城市获得17票，显示了政府主导下的城镇化和智慧城市在大数据应用领域有广阔的发展前景。

在某些领域有待提高

研究结果显示，大数据在基础自然科学研究领域、超复杂系统（气候、经济）分析领域、工业制造和管理等方面的应用关注度相对不高。