计算机科学与技术在经济管理中的应用研究

■吴 俊 ■贵阳合为工程股份有限公司，贵州 贵阳 550081

当今社会，信息化和电子化已经成为了知识经济发展的主流，而传统经济管理过程中所适用的数据处理方法已经很难完成对现代经济管理过程中庞大而又复杂的信息的处理，因此，在新的信息化经济时代，对于经济管理，必须要以电子化为其基础，积极探索一些新技术的使用，以有效降低经济管理成本，提高经济管理效率。

1 经济管理中应用计算机科学与技术的重要意义

在经济管理过程中，往往要求对工作过程中产生的庞大信息做处理，这些信息数据均是事业单位或企业的重要资源信息，从这些信息数据中挖掘出一些有用的信息对于决策者来说意义重大。但是由于这些信息量极为庞大，对信息管理工作人员来讲，怎样从许多庞大的信息中挖掘有用信息并加以分析处理，使得企业决策者能够更好的做出决策，是当前经济管理工作人员要求重点关注一个问题［1］。另外，虽然当前很多的经济管理工作人员已经找出了一些方法来对这些庞大信息数据进行处理，但是这些方法在具体应用过程中，总是差强人意，这使得企业决策者在进行决策时很多仍然凭主观意愿去进行，这样的决策使得企业面临的风险极多，但是随着计算机科学与技术的高速发展，使得经济管理工作人员对这些数据信息处理时有了极大的便利。

2 经济管理中人工神经网络技术的应用

人工神经网络技术的研发其主要受到生物解剖学与神经生理学的启发，一个单个神经细胞通常叫做神经元，而整个神经元主要由胞体、树突、轴突等组成，通常情况下胞体与树突接收从其他神经元传输来的信息，然后在轴突的突触区域将信息传递至其他神经细胞，这样就完成了信息的传递。而科学家们受到这一原理的启发之后，就发明了映射算法，其有着自组织特征，这样信息的有效传递得到了保证。而人工神经网络技术就是基于神经元结构并使用映射算法来进行设计的。另外随着计算机技术的高速发展，对于外部世界人们均是利用数字向量进行表示的，并且这一表示使得人们在很多的自然科学研究中均获得了极大的成功。而经济管理中神经网络也可通过向量来对外部事件进行标记，但是该技术的具体运算却和通常使用的数字计算机方式有很大差异。

3 经济管理中人工神经网络技术的一些主要功能

当前经济管理过程中所用到的人工神经网络技术其是受到生物神经学等学科的启发而研发的一种新型的相对智能的信息加工系统，因为其主要结构是对生物神经系统的一种仿造，因此其也具备了一些相对的智能功能。

3．1 信息联想记忆功能

人工神经网络技术其在设计之初就使用了并行计算与分布存储功能，因此其具备对系统输入的数据信息与系统嵌入模式间的联想记忆功能，该功能在具体的信息处理时，能够及时的将一些相互关联的信息做合并处理，使得海量数据处理更加便捷、高效。

3．2 系统具有非线性映射功能

当前很多的信息处理软件，信息输入与输出时的线性映射关系均很难建立，这样的处理软件很难完成一些已知模型的建立，而人工神经网络技术，其采用映射算法，并且其和大多数的数学计算机运算方式不同，因此其能够很好的完成非线性映射，而在经济管理工作中，通过该技术这一功能，常常可以将收集到的信息建立起多维非线性函数数学模型，这样数据信息反应的实际情况将更加清晰直观，决策者就能够做出更加准确的决策。

3．3 系统具有较强的自动识别和分类功能

人工神经网络技术能够完成对输入信息样本的自动分类和识别，该能力极为精准和强大，而过去经济管理过程中仅能够完成信息的同类归纳，异类相互分离的识别和分类，该技术更进一步的完成了对于非线性曲面中逼近类问题的识别和分类，并且其对该类问题还具有较好的处理功能。

3．4 系统具有极强的信息处理、加工能力

人工神经网络技术与传统的经济管理中所用的软件最大的不同就是其能够通过对输入、输出信息的处理与分析而找出其中的规律，然后得出一定的结论，并且这一结论并不是最终结论，其摆脱了过去单纯的一次加工，实现了对结论存储及再加工［2］，也就是说，其能够在无先验知识的情况下，自动对输入、输出的数据中特征做抽取，并找出规律，最终构建能够表达的模型，这样决策者将能够对收集到的信息内容做更深层次的掌握。

4 经济管理中计算机技术的主要应用范围

随着计算机技术向智能化的不断过渡，其智能化能力和特征使其应用范围更广，并且其应用潜力更加明显，过去经济管理过程中很多难以解决的信息问题被解决，并且均取得较好的应用效果，而就计算机科学中的人工神经网络技术来说，其主要在信息加工处理、自动化、工程力学、医疗、经济管理等领域内得到了广泛的应用，而经济管理中该技术的应用主要表现在信贷分析与对市场的预测方面:(1)计算机科学在信贷分析方面的应用。对于经济管理中的信贷分析来说，通常情况下，信用评估机构具备较大的特异性，因为不同的企业具有不同的特点，因此判断其信用的条件也是极为复杂的，面对这样复杂的情况，出现判断失误的几率就更加大了，而判断失误的结果必然会使得信贷机构在信誉和经济上遭受很大损失［3］。而通过计算机科学中人工神经网络技术中的评价系统，因为该技术的所使用的原理是，将要求贷款的公司所填写的申请表的一些关键信息编码作为向量然后输入系统内，而输出的信息则为对该公司的实际的信用情况一些客观评价，并且系统还能够从以前输入的大量历史数据中对当前信息作对比校正，以使得准确率进一步提高，因此，该系统能够有效的避免信贷分析工作人员的一些主观方面的错误造成的损失，正是因为神经网络技术评价系统其在信用评价方面具备这种优势，所以其在当前金融分险分析方面使用极为普遍。(2)计算机科学在市场预测方面的应用。对于经济管理过程中的市场预测，其是指通过一定的方式方法，对可能造成市场供求出现变化的一些因素进行分析研究，并且找出其变化规律，然后通过收集市场上的一些信息，进而对市场未来供求状况做预测。而预测的目的就是为企业决策而服务的，是为了减少盲目决策，提高决策准确性的重要手段。而通过计算机技术中的人工神经网络技术的应用，如神经网络在期货市场的预测，其首先根据所收集到的某支期货每月的平均价格、市场心理指标量、价格不定性等影响期货变化的数据因素，然后建构其对应的较为准确的市场模型，而模型的建立使得其能够通过相关信息的输入，较为准确的预测出下一阶段该期货的价格走向，并且其能够通过该走向，反推出下一阶段可能出现的一些市场信息，这样决策者将更加容易做出对应决策［4］。除此以外，计算机技术在经济管理中的应用还有很多，其在股票、数据挖掘等方面均有极为广泛的应用。

5 结 语

总而言之，在企业经济管理过程中，尤其是一些大型企业，其庞大的信息处理工作使得传统的方式很难做到解决，而随着计算机科学及其相关应用技术不断发展，在经济管理过程中，原本较为复杂繁琐的数据信息处理工作，均得到了很好的解决，但是仍然有一些数据信息的处理很难完成，这就需要我们的相关工作者不断研究，以找出一些具体的解决办法。

［1］李苗苗．论我国企业的经济管理［J］．现代经济信息，2009(07):95－96．

［2］张信宾．高校计算机基础教育的教学思路与方法研究［J］．沿海企业与科技，2005(12):134－135．

［3］潘莉，袁冰．试论信息服务管理之经济管理［J］．情报杂志，2002(04):53－54．

［4］傅璧，丁爽，张恺．信息系统的安全风险评估及风险管理［J］．企业导报．2011(13):194 －196．