大数据时代传统出版编辑工作的转型

□何亚明

一、大数据时代传统出版编辑的现状

伴随着移动互联网科技、云计算技术、社交化媒体、智能移动终端等一系列新兴科技的迅猛发展，全球数据总量呈现出几何式增长，整个社会已经进入到一个被数据所包围并不断产生数据的时代。著名的咨询公司麦肯锡在2011年发布的一份报告《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》认为，数据已经渗透到每个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素，而人们对于海量数据的运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在大数据时代，数据成为一切行动的依据，没有科学的数据分析很难挖掘到潜在的市场价值，传统的出版产业也不例外，难逃数据技术发展的影响，作为出版流程中最核心、最关键的编辑就更应主动适应趋势发展，顺势而为。

然而，在充斥着各种杂乱数据的全媒体数字时代，传统出版编辑的思想观念、知识构成、数据开发应用能力远远不能适应时代发展要求，难以在竞争中占据主动地位。尤其是在数字出版的冲击下，一些编辑往往很难从过去纸质媒体的禁锢中走出来，固守传统编辑模式的一亩三分地，不愿主动地接触新兴技术，甚至对最新的技术手段产生抵触情绪，在思想观念上走入误区。全媒体时代出版行业对数据的依赖程度越来越高，这些数据涉及政治、经济、文化、科技、读者心理等众多领域，编辑若是缺乏相关知识，则不可能把握好数据走向与数据背后的潜在价值，大数据给他们带来的不是更精准的市场调研、更清晰的目标读者、更有针对性的服务，而是一堆缺乏提取、分析的原始数据资料，这显然是缺乏数据分析能力的一种表现。

二、大数据时代数字出版对传统出版编辑的挑战

大数据对于数字出版意味着全新的商业模式，有几个趋势是我们不容忽视的：第一，基于大数据技术的精准营销日益受到重视；第二，个性化内容定制平台重要性凸显；第三，数字内容产品消费者付费意愿将不断提升；第四，观念更新和人才储备决定数字出版产业未来；第五，数字出版业务流程和企业组织结构将发生变革。这些趋势给传统出版编辑的角色定位带来了一系列的挑战。

（一）编辑流程的立体化所带来的挑战

传统编辑流程中，编辑的工作范围包括选题、组稿、审稿、编辑加工以及整体设计等，编辑基于工作职能的专业分工进行各自工作，这种编辑模式往往是一种线性的工作方式，一次市场调研数据决定后续出版行为，要知道市场信息瞬息万变，各种变量都可能改变出版内外环境。在数字出版时代，单一的、静止的、平面化的数据是无法科学地预测市场动态的，编辑除了应具备对内容进行处理加工的能力，还需要一定的数据获取与分析能力，运用先进的网络技术对整个出版流程进行操作，使整个出版流程更加立体，互动性和针对性更强，使每个出版决策都有相应的数据作为支撑，使部门与部门之间信息的共享程度更高，使市场反馈的信息能够快速地得到相应的落实。这些都对编辑业务能力提出了新的要求。

（二）内容来源的多样化所带来的挑战

传统出版编辑的内容资源主要来自于作者，往往这些内容是缺乏新颖性和时代性的。由于读者的需求是潜在的和模糊的，读者自己在没看到图书内容前往往不清楚自己对图书内容是否有需求，所以单凭作者提供的内容资源开发图书产品未必能很好地适应读者个性化的需要。然而，在大数据时代，编辑可以通过读者网络行为所产生的数据，分析出目标读者的性格、爱好、购买能力、图书需求倾向等指标，使出版内容更具有针对性，更适合读者口味。在数字出版模式下，编辑获取内容资源的途径更加多元化，除了可以从作者和读者处获取出版内容，还可以借助互联网上一切最新的信息与资讯，找到话题点，开发适销对路的选题。内容来源的多元化必然面临内容的选择与把关，什么样的内容更适应市场，需要从大量数据中得到结论，这对传统出版编辑的信息整合能力以及创新能力又是一大挑战。

（三）读者需求的个性化所带来的挑战

传统出版模式下，出版单位根据市场调研与预测开发图书选题，生产图书产品，读者根据自己的需要选择相应的图书品种。然而，在网络时代，随着信息的爆炸式增长，这种模式已经越来越不能适应读者需求的多样化与个性化发展趋势。数据技术与网络技术的进步为定制出版提供了可能，读者不必购买整本出版物，而是出版单位根据读者对内容与形式的特定要求提供定制化的产品与服务。在大数据时代，出版为读者服务的工作原则非但没有改变，反而体现得更加淋漓尽致。伴随着网络技术和移动终端快速发展，人们对数字信息的消费呈现“碎片化”趋势，与坐在家里花一个钟头看报纸、书籍或者电视获取信息相比，更多的人会选择在碎片化的时间通过手持设备阅读自己定制的内容。据中国出版科学研究所发布的第七次全国国民阅读调查数据显示：我国18～70周岁接触过数字化阅读方式的国民中，有52.1%的读者表示能够接受付费下载阅读。这意味着出版单位个性化定制内容与服务蕴藏着巨大的市场潜力，只有消费者对能满足个性化需求的定制内容买单，出版产品的价值才能得到体现，出版企业才能在未来激烈的市场竞争中占据有利位置。总之，读者需求的个性化，需要出版从业者具备更敏锐的感知力，并能够及时地把经过选择的内容推送到读者面前，这一切都离不开数据的挖掘与分析。

（四）产品开发的多媒体化所带来的挑战

大数据时代，传统出版产业纷纷涉足数字出版这一新兴行业，出版产业的价值链得到延伸，一个有价值的内容资源可以通过不同的媒体进行呈现，使其价值最大化。随着在线下载、手机阅读、手持阅读器等传播手段的介入，出版社不仅要“触电”、“触网”、“触线”、“触手机”，而且还需要多媒体文化产业的介入，打造全方位的出版产业链。如职场小说《杜拉拉升职记》除了衍生打造电视剧、电影、话剧外，还在电子收费阅读、无线增值等方面开发市场，形成了完整的图书文化产业链。贺岁影片《非诚勿扰》借助票房拉动，其原版小说通过传统图书、互联网、阅读器、手机等多种渠道同步销售，其内容价值得以充分实现和放大。以上成功案例给我们的启示是：多媒体出版通过不断整合，必将引起出版业的深刻变革，“一种内容，多种载体，复合出版”成为必然趋势。再如美国人根据中国传统文化题材策划制作动画片《花木兰》、《功夫熊猫》，以及对《哈利·波特》图书内容的数字化开发和全媒体运营等，均获得巨大的商业成功和广泛好评。传统的出版已经不再局限于纸质媒体，多种媒体同时进行相关产品开发所产生的价值更加可观。在出版行业处于核心地位的编辑要适应这种商业模式，就必须提高自身媒介素养，不仅能够对文字内容进行处理，还能够对音频、视频进行编排，使用户检索更方便，交互界面更友好。毫无疑问，这些新技术的运用对于传统出版编辑而言是需要直面的全新课题。

三、大数据时代传统出版编辑工作的转型

（一）树立以数据分析结果为出版决策依据的出版理念

大数据时代，出版行业的一切出版决策应该建立在科学的市场数据分析之上，编辑在进行选题策划时，不能闭门造车，也不能盲目跟风，而是应该首先搜集读者需求状况、目标市场容量、读者购买倾向等数据资料。在网络时代，获取这些数据的手段要更加多元化，如利用微博话题、微信朋友圈、论坛等能够迅速聚拢一定数量的目标读者，甚至用户在淘宝网、卓越网、亚马逊等网站上面的购买记录、书评都是获得读者数据的重要来源。然后对这些收集来的资料进行系统地分析，挖掘出数据背后潜在的市场发展趋势，这需要编辑提高自身数据收集与分析能力。出版编辑也可以通过外包形式获取相应的市场信息，目前，我国已经有互联网数据公司涉足数字出版领域，如缔元信互联网数据公司从2011年开始就和中国出版协会、中国新闻出版研究院合作监测数字出版行业网站。大数据时代下，传统出版编辑以数据分析结果作为出版决策的依据，利用大数据进行精准营销将会极大地提高出版企业的竞争能力。

（二）以读者需求为导向，推出个性化服务

在大数据时代，每个出版单位都可以通过数据搜集与分析得到目标读者的相关数据，并推出相应的定制产品，出版单位之间的竞争会演变成用户体验效果的竞争，谁的用户体验做得好，谁就会在竞争中占据主动地位，因此以读者个性化需求为导向，开展编辑出版工作就显得尤为重要。基于大数据的精准化营销与定制化服务的编辑模式将有利于传统出版编辑把握读者需求动向，有针对性地开发产品，实现出版效率的提升。出版单位可以通过互联网、移动终端、社交媒体等建立起一个出版内容的数字化平台：对读者而言，可以通过这样的平台获取出版信息，也可以定制自己所需要的个性化内容；对编辑而言，可以在这个平台上得到读者的反馈数据，从而改进产品和服务，也可以为读者量身订制个性化产品。与此同时，这一平台可以与第三方在线支付无缝对接，这样，消费者可以方便在线购买自己所需要的数字化内容，使读者体验更优化，真正做到以读者需求为导向。

（三）掌握作者与内容资源，增强传统编辑自身的专业优势

无论技术怎样变革，优质的作者资源和出版内容才是出版行业立足的不二办法。没有优质的内容，再强大的技术支撑，再准确的市场数据，也无法为读者提供他们所需求的知识产品。因此，在大数据时代，出版行业依旧要加强自身专业优势，在运用最新数据技术的同时，不忘自己是文化产品把关人的角色。在文化产品市场上，谁拥有更强的整合内容资源的能力，谁就能控制更大的市场，就能获得更多的利润。传统出版行业“纵横江湖”几十年，已经拥有了自己成熟的创作团队、目标市场，更有多年积累的广大读者、出版资源以及品牌优势。编辑作为出版社的核心，应该充分利用这些资源，成为资源的整合者，坚守“内容为王”这一原则。

四、结语

大数据时代，传统出版行业所面临的挑战与机遇是并存的，出版编辑工作只有迎接挑战，抓住机遇，实现出版编辑工作的转型，适应出版产业发展需要，方能在日后的竞争中立于不败之地。

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