基于层次分析法对铁路运输指标的评价侯云合

作者简介：侯云合（1984-），男，汉族，河南邓州人，硕士，单位：商丘工学院，研究方向：物流与供应链管理。

摘要：在综合考虑铁路运输多种因素的基础上，本文建立了铁路运输评价指标体系。结合铁路旅客调查结果，利用层次分析法，对目前铁路运输服务进行评价，并据此提出相关建议，以提升铁路运输服务水平。

关键词：层次分析法；铁路；评价指标随着人们生活水平的提高和消费能力的增强，消费者的在消费时，选择的标准，和观念发生了了很大的变化。逐渐进入个性化消费时代，消费者已不仅仅需要物美价廉经久耐用的商品，更注重在消费时的心理满足和体验。对于出行方式的选择更是如此。因此，如何更好满足旅客的出行需求，是铁路运输部门和企业必须深入研究的问题。也是提高铁路运输企业核心竞争力，抵抗来自公路、航空等交通方式竞争的关键。铁路运输，在我国交通运输系统中居于十分重要的地位，提高铁路运输服务水平，对于促进我国铁路运输的健康发展必将起到极大的促进作用。

一、层次分析法简介

层次分析法（简称AHP）是一种定性分析与定量研究相结合的一种分析方法。在经济社会的很多学科领域都有广泛的应用。该方法在具体分析过程中，把与决策相关的因素分解成目标、准则、方案等层次，将定量研究与定性分析相结合，为政策制定者在进行决策时提供参考和建议。层次分析法最初是美国运筹学家萨蒂教授在上世纪七十年代，研究美国社会各行业在国家福利产出中的地位和贡献时，提出的一种层次权重决策分析方法。运用层次分析法，分析解决问题主要分为四个步骤：

第一步，针对具体问题，确定评价指标体系。评价指标的确定，一般采用定性分析，常见的做法是邀请相关领域的专家，有专家提出相关指标或者因素。确定所分析问题的全部影响因素和指标。并分析各指标之间的相互关系，建立指标体系的层次结构；

第二步，除第一层次外，对于从属于或影响上一层指标的同一层的各个因素进行两两对比分析，从而构造出比较判断矩阵；

第三步，通过上边的判断矩阵，计算出被比较指标相对于该因素的相对权重，同时还应该确定特征值：对判断矩阵A=（aij）n×n，λmax=∑ni=1AWinWi，式中（AW）i表示向量AW的第i个元素，进行一致性检验；为克服指标权重计算费时费力且极易出错的困难，借用EXCELL表构造函数。在判断矩阵确定后，只需把判断矩阵中的相关数据输入EXCELL函数，就能够很容易计算出相应的权重值。

第四步，最后一步的任务是计算指标对目标的合成权重，并排列顺序，从而确定各因素相对于总目标的影响关联程度的排序。通常在具体的层次分析法评价实施过程中，得到评价指标体系中各指标相对评价总目标的权重后，一般通过专家打分的方式，来确定各个指标的权重。综合各评价指标的分值和以及通过上边确定的权重，最后通过计算公式得到评价总得分。令Xi（i=1，2，……n）为任意铁路客运E各评价指标的分值，Pi为第i个合成权重。

E=∑ni=1PiXi

二、实例应用

第一步，在深入调查的基础上，全面认真研究铁路旅客的乘车需求，客观、真实、公正地确立铁路运输评价指标体系。本文综合考虑各种因素，采用以下几个指标：（1）安全性因素，列车运行中和候车过程中的安全问题；（2）经济性因素，车票价格、商品价格；（3）快速性因素，购票便捷性、列车运行速度；（4）舒适性因素，候车环境、乘车环境、列车中的人性化设计；（5）方便性因素，购票、退票、签转的方便性；（6）服务性因素，车站和列车服务人员的服务态度和服务水平；列车正点率；列车发行密度；出行信息服务等；（7）硬件设施因素，车站硬件水平，如候车室的面积、自动售票机、无障碍设备设施、引导标志进出站口流量大小、进出站通道设计等。

建立递阶层次结构图，如图1。图1铁路运输评价指标体系

第二步，对于从属于或者影响上一层指标的同一层次里的所有因素，两两分析，得出比较判断矩阵。从图1可知，总共个可以构造出类似表1的比较矩阵六个，分别是准则层B1—B5各指标对目标层A的矩阵、子指标C1—C2对B1的矩阵、子指标C3—C7对B2的矩阵、子指标C8—C9对访问方式B3的矩阵、子指标C10—C11对B4的矩阵、子指标C12—C14对B5的矩阵。然后用EXCELL运算可得出各自的判断矩阵类似表2。

第三步，确定被比较指标对于该因素准则的相对权重，相对权重的计算是通过判断矩阵得出的，然后进行一致性检验，以表1为例：

λmax=5.071，C.I=λmax-nn-1=0.018，R.I=1.12，C.R=C.IR.I=0.016<0.10，认为判断矩阵的一致性是可以接受的。

表1准则层Bl—B5各指标对目标层A的比较矩阵AB1B2B3B4B5B113457B21/31234B31/41/2123B41/51/31/213B51/71/41/31/31表2准则层Bl—B5各指标对目标层A的判断矩阵AB1B2B3B4B5WB1100327507625900056B2031100155191275017B3020064100123178011B4016052081100144009B5011036056069100006第四步，计算各指标对体系目标的合成权重，并进行排序。以T205次列车为例，运输评价指标体系中，各评价指标相对于评价总目标的合成权重见表2。同时也给出了专家对指标的评分。

表2铁路运输评价体系各评价指标相对于总目标的合成权重及专家评分第二层指标第二层指标对

上层指标的权重第三层指标第三层指标对

上层指标的权重合成权重专家

评分Xi安全性B1056治安秩序C101000565列车运行安全C209005045服务性B2017服务设施安全C302800484站车人员服务态度C400500093购票方便C504800824站车环境卫生C601200203正点率C700700122经济性B3011车票价格C809000993餐饮价格C901000113快速性B4009列车运行速度C1001000093购票排队等待时间C1109000813方便性B5006退转换补票方便C1200800054进出站换乘方便C1301701023站车信息服务C1407500453评价总得分为：E=0.056×5+0.504×5+0.048×4+0.009×3+0.082×4+0.020×3+0.012×2+0.099×3+0.011×3+0.009×3+0.081×3+0.005×4+0.102×3+0.045×3=4.492

三、结论

本文采用层次分析法对铁路运输指标进行综合评价，具有普遍适用性和一定的推广应用价值。根据评价结果，可以看出列车运行安全是最受重视的，铁路运输的安全系数高正是它备受人们青睐的主要因素；其次购票方便、购票排队等待时间、治安秩序、进出站换乘方便及购票价格也较受关注，这就要求铁路运输企业和相关管理部门不断改进其经营发展理念，改进技术，做好各项安保措置，确保旅客乘车和候车的安全性，使铁路运输这一竞争优势不断发扬；另一备受重视的因素为乘车环境、列车服务人员的服务态度，铁路运输作为典型的服务性行业，优良的服务和客户口碑是企业生存发展的根本。铁路运输企业应该让旅客在乘车过程中享受到家一般的温暖感觉。铁路运输的最大优势在于经济实惠，面对日益高涨的油价，铁路运输的这一优势越来越突出，另外列车正点率等也是不可忽视的因素。

参考文献：

[1]汪嫒，赖茂生.我国高校图书馆引进网络版全文数据库的综合评价模型.情报科学，2004（9）

[2]赵睿杰.基于层次分析法的电子资源综合评价.上海高校图书情报工作研究，2008（3）

[3]李素芬，贾元华，房生修.铁路旅客满意度测评指标体系研究[J].北方交通大学学报，2003，27（5）：59—63.

[4]赵涛.管理学常用方法[M].天津大学出版社，2006，7

作者简介：侯云合（1984-），男，汉族，河南邓州人，硕士，单位：商丘工学院，研究方向：物流与供应链管理。

摘要：在综合考虑铁路运输多种因素的基础上，本文建立了铁路运输评价指标体系。结合铁路旅客调查结果，利用层次分析法，对目前铁路运输服务进行评价，并据此提出相关建议，以提升铁路运输服务水平。

关键词：层次分析法；铁路；评价指标随着人们生活水平的提高和消费能力的增强，消费者的在消费时，选择的标准，和观念发生了了很大的变化。逐渐进入个性化消费时代，消费者已不仅仅需要物美价廉经久耐用的商品，更注重在消费时的心理满足和体验。对于出行方式的选择更是如此。因此，如何更好满足旅客的出行需求，是铁路运输部门和企业必须深入研究的问题。也是提高铁路运输企业核心竞争力，抵抗来自公路、航空等交通方式竞争的关键。铁路运输，在我国交通运输系统中居于十分重要的地位，提高铁路运输服务水平，对于促进我国铁路运输的健康发展必将起到极大的促进作用。

一、层次分析法简介

层次分析法（简称AHP）是一种定性分析与定量研究相结合的一种分析方法。在经济社会的很多学科领域都有广泛的应用。该方法在具体分析过程中，把与决策相关的因素分解成目标、准则、方案等层次，将定量研究与定性分析相结合，为政策制定者在进行决策时提供参考和建议。层次分析法最初是美国运筹学家萨蒂教授在上世纪七十年代，研究美国社会各行业在国家福利产出中的地位和贡献时，提出的一种层次权重决策分析方法。运用层次分析法，分析解决问题主要分为四个步骤：

第一步，针对具体问题，确定评价指标体系。评价指标的确定，一般采用定性分析，常见的做法是邀请相关领域的专家，有专家提出相关指标或者因素。确定所分析问题的全部影响因素和指标。并分析各指标之间的相互关系，建立指标体系的层次结构；

第二步，除第一层次外，对于从属于或影响上一层指标的同一层的各个因素进行两两对比分析，从而构造出比较判断矩阵；

第三步，通过上边的判断矩阵，计算出被比较指标相对于该因素的相对权重，同时还应该确定特征值：对判断矩阵A=（aij）n×n，λmax=∑ni=1AWinWi，式中（AW）i表示向量AW的第i个元素，进行一致性检验；为克服指标权重计算费时费力且极易出错的困难，借用EXCELL表构造函数。在判断矩阵确定后，只需把判断矩阵中的相关数据输入EXCELL函数，就能够很容易计算出相应的权重值。

第四步，最后一步的任务是计算指标对目标的合成权重，并排列顺序，从而确定各因素相对于总目标的影响关联程度的排序。通常在具体的层次分析法评价实施过程中，得到评价指标体系中各指标相对评价总目标的权重后，一般通过专家打分的方式，来确定各个指标的权重。综合各评价指标的分值和以及通过上边确定的权重，最后通过计算公式得到评价总得分。令Xi（i=1，2，……n）为任意铁路客运E各评价指标的分值，Pi为第i个合成权重。

E=∑ni=1PiXi

二、实例应用

第一步，在深入调查的基础上，全面认真研究铁路旅客的乘车需求，客观、真实、公正地确立铁路运输评价指标体系。本文综合考虑各种因素，采用以下几个指标：（1）安全性因素，列车运行中和候车过程中的安全问题；（2）经济性因素，车票价格、商品价格；（3）快速性因素，购票便捷性、列车运行速度；（4）舒适性因素，候车环境、乘车环境、列车中的人性化设计；（5）方便性因素，购票、退票、签转的方便性；（6）服务性因素，车站和列车服务人员的服务态度和服务水平；列车正点率；列车发行密度；出行信息服务等；（7）硬件设施因素，车站硬件水平，如候车室的面积、自动售票机、无障碍设备设施、引导标志进出站口流量大小、进出站通道设计等。

建立递阶层次结构图，如图1。图1铁路运输评价指标体系

第二步，对于从属于或者影响上一层指标的同一层次里的所有因素，两两分析，得出比较判断矩阵。从图1可知，总共个可以构造出类似表1的比较矩阵六个，分别是准则层B1—B5各指标对目标层A的矩阵、子指标C1—C2对B1的矩阵、子指标C3—C7对B2的矩阵、子指标C8—C9对访问方式B3的矩阵、子指标C10—C11对B4的矩阵、子指标C12—C14对B5的矩阵。然后用EXCELL运算可得出各自的判断矩阵类似表2。

第三步，确定被比较指标对于该因素准则的相对权重，相对权重的计算是通过判断矩阵得出的，然后进行一致性检验，以表1为例：

λmax=5.071，C.I=λmax-nn-1=0.018，R.I=1.12，C.R=C.IR.I=0.016<0.10，认为判断矩阵的一致性是可以接受的。

表1准则层Bl—B5各指标对目标层A的比较矩阵AB1B2B3B4B5B113457B21/31234B31/41/2123B41/51/31/213B51/71/41/31/31表2准则层Bl—B5各指标对目标层A的判断矩阵AB1B2B3B4B5WB1100327507625900056B2031100155191275017B3020064100123178011B4016052081100144009B5011036056069100006第四步，计算各指标对体系目标的合成权重，并进行排序。以T205次列车为例，运输评价指标体系中，各评价指标相对于评价总目标的合成权重见表2。同时也给出了专家对指标的评分。

表2铁路运输评价体系各评价指标相对于总目标的合成权重及专家评分第二层指标第二层指标对

上层指标的权重第三层指标第三层指标对

上层指标的权重合成权重专家

评分Xi安全性B1056治安秩序C101000565列车运行安全C209005045服务性B2017服务设施安全C302800484站车人员服务态度C400500093购票方便C504800824站车环境卫生C601200203正点率C700700122经济性B3011车票价格C809000993餐饮价格C901000113快速性B4009列车运行速度C1001000093购票排队等待时间C1109000813方便性B5006退转换补票方便C1200800054进出站换乘方便C1301701023站车信息服务C1407500453评价总得分为：E=0.056×5+0.504×5+0.048×4+0.009×3+0.082×4+0.020×3+0.012×2+0.099×3+0.011×3+0.009×3+0.081×3+0.005×4+0.102×3+0.045×3=4.492

三、结论

本文采用层次分析法对铁路运输指标进行综合评价，具有普遍适用性和一定的推广应用价值。根据评价结果，可以看出列车运行安全是最受重视的，铁路运输的安全系数高正是它备受人们青睐的主要因素；其次购票方便、购票排队等待时间、治安秩序、进出站换乘方便及购票价格也较受关注，这就要求铁路运输企业和相关管理部门不断改进其经营发展理念，改进技术，做好各项安保措置，确保旅客乘车和候车的安全性，使铁路运输这一竞争优势不断发扬；另一备受重视的因素为乘车环境、列车服务人员的服务态度，铁路运输作为典型的服务性行业，优良的服务和客户口碑是企业生存发展的根本。铁路运输企业应该让旅客在乘车过程中享受到家一般的温暖感觉。铁路运输的最大优势在于经济实惠，面对日益高涨的油价，铁路运输的这一优势越来越突出，另外列车正点率等也是不可忽视的因素。

参考文献：

[1]汪嫒，赖茂生.我国高校图书馆引进网络版全文数据库的综合评价模型.情报科学，2004（9）

[2]赵睿杰.基于层次分析法的电子资源综合评价.上海高校图书情报工作研究，2008（3）

[3]李素芬，贾元华，房生修.铁路旅客满意度测评指标体系研究[J].北方交通大学学报，2003，27（5）：59—63.

[4]赵涛.管理学常用方法[M].天津大学出版社，2006，7

作者简介：侯云合（1984-），男，汉族，河南邓州人，硕士，单位：商丘工学院，研究方向：物流与供应链管理。

摘要：在综合考虑铁路运输多种因素的基础上，本文建立了铁路运输评价指标体系。结合铁路旅客调查结果，利用层次分析法，对目前铁路运输服务进行评价，并据此提出相关建议，以提升铁路运输服务水平。

关键词：层次分析法；铁路；评价指标随着人们生活水平的提高和消费能力的增强，消费者的在消费时，选择的标准，和观念发生了了很大的变化。逐渐进入个性化消费时代，消费者已不仅仅需要物美价廉经久耐用的商品，更注重在消费时的心理满足和体验。对于出行方式的选择更是如此。因此，如何更好满足旅客的出行需求，是铁路运输部门和企业必须深入研究的问题。也是提高铁路运输企业核心竞争力，抵抗来自公路、航空等交通方式竞争的关键。铁路运输，在我国交通运输系统中居于十分重要的地位，提高铁路运输服务水平，对于促进我国铁路运输的健康发展必将起到极大的促进作用。

一、层次分析法简介

层次分析法（简称AHP）是一种定性分析与定量研究相结合的一种分析方法。在经济社会的很多学科领域都有广泛的应用。该方法在具体分析过程中，把与决策相关的因素分解成目标、准则、方案等层次，将定量研究与定性分析相结合，为政策制定者在进行决策时提供参考和建议。层次分析法最初是美国运筹学家萨蒂教授在上世纪七十年代，研究美国社会各行业在国家福利产出中的地位和贡献时，提出的一种层次权重决策分析方法。运用层次分析法，分析解决问题主要分为四个步骤：

第一步，针对具体问题，确定评价指标体系。评价指标的确定，一般采用定性分析，常见的做法是邀请相关领域的专家，有专家提出相关指标或者因素。确定所分析问题的全部影响因素和指标。并分析各指标之间的相互关系，建立指标体系的层次结构；

第二步，除第一层次外，对于从属于或影响上一层指标的同一层的各个因素进行两两对比分析，从而构造出比较判断矩阵；

第三步，通过上边的判断矩阵，计算出被比较指标相对于该因素的相对权重，同时还应该确定特征值：对判断矩阵A=（aij）n×n，λmax=∑ni=1AWinWi，式中（AW）i表示向量AW的第i个元素，进行一致性检验；为克服指标权重计算费时费力且极易出错的困难，借用EXCELL表构造函数。在判断矩阵确定后，只需把判断矩阵中的相关数据输入EXCELL函数，就能够很容易计算出相应的权重值。

第四步，最后一步的任务是计算指标对目标的合成权重，并排列顺序，从而确定各因素相对于总目标的影响关联程度的排序。通常在具体的层次分析法评价实施过程中，得到评价指标体系中各指标相对评价总目标的权重后，一般通过专家打分的方式，来确定各个指标的权重。综合各评价指标的分值和以及通过上边确定的权重，最后通过计算公式得到评价总得分。令Xi（i=1，2，……n）为任意铁路客运E各评价指标的分值，Pi为第i个合成权重。

E=∑ni=1PiXi

二、实例应用

第一步，在深入调查的基础上，全面认真研究铁路旅客的乘车需求，客观、真实、公正地确立铁路运输评价指标体系。本文综合考虑各种因素，采用以下几个指标：（1）安全性因素，列车运行中和候车过程中的安全问题；（2）经济性因素，车票价格、商品价格；（3）快速性因素，购票便捷性、列车运行速度；（4）舒适性因素，候车环境、乘车环境、列车中的人性化设计；（5）方便性因素，购票、退票、签转的方便性；（6）服务性因素，车站和列车服务人员的服务态度和服务水平；列车正点率；列车发行密度；出行信息服务等；（7）硬件设施因素，车站硬件水平，如候车室的面积、自动售票机、无障碍设备设施、引导标志进出站口流量大小、进出站通道设计等。

建立递阶层次结构图，如图1。图1铁路运输评价指标体系

第二步，对于从属于或者影响上一层指标的同一层次里的所有因素，两两分析，得出比较判断矩阵。从图1可知，总共个可以构造出类似表1的比较矩阵六个，分别是准则层B1—B5各指标对目标层A的矩阵、子指标C1—C2对B1的矩阵、子指标C3—C7对B2的矩阵、子指标C8—C9对访问方式B3的矩阵、子指标C10—C11对B4的矩阵、子指标C12—C14对B5的矩阵。然后用EXCELL运算可得出各自的判断矩阵类似表2。

第三步，确定被比较指标对于该因素准则的相对权重，相对权重的计算是通过判断矩阵得出的，然后进行一致性检验，以表1为例：

λmax=5.071，C.I=λmax-nn-1=0.018，R.I=1.12，C.R=C.IR.I=0.016<0.10，认为判断矩阵的一致性是可以接受的。

表1准则层Bl—B5各指标对目标层A的比较矩阵AB1B2B3B4B5B113457B21/31234B31/41/2123B41/51/31/213B51/71/41/31/31表2准则层Bl—B5各指标对目标层A的判断矩阵AB1B2B3B4B5WB1100327507625900056B2031100155191275017B3020064100123178011B4016052081100144009B5011036056069100006第四步，计算各指标对体系目标的合成权重，并进行排序。以T205次列车为例，运输评价指标体系中，各评价指标相对于评价总目标的合成权重见表2。同时也给出了专家对指标的评分。

表2铁路运输评价体系各评价指标相对于总目标的合成权重及专家评分第二层指标第二层指标对

上层指标的权重第三层指标第三层指标对

上层指标的权重合成权重专家

评分Xi安全性B1056治安秩序C101000565列车运行安全C209005045服务性B2017服务设施安全C302800484站车人员服务态度C400500093购票方便C504800824站车环境卫生C601200203正点率C700700122经济性B3011车票价格C809000993餐饮价格C901000113快速性B4009列车运行速度C1001000093购票排队等待时间C1109000813方便性B5006退转换补票方便C1200800054进出站换乘方便C1301701023站车信息服务C1407500453评价总得分为：E=0.056×5+0.504×5+0.048×4+0.009×3+0.082×4+0.020×3+0.012×2+0.099×3+0.011×3+0.009×3+0.081×3+0.005×4+0.102×3+0.045×3=4.492

三、结论

本文采用层次分析法对铁路运输指标进行综合评价，具有普遍适用性和一定的推广应用价值。根据评价结果，可以看出列车运行安全是最受重视的，铁路运输的安全系数高正是它备受人们青睐的主要因素；其次购票方便、购票排队等待时间、治安秩序、进出站换乘方便及购票价格也较受关注，这就要求铁路运输企业和相关管理部门不断改进其经营发展理念，改进技术，做好各项安保措置，确保旅客乘车和候车的安全性，使铁路运输这一竞争优势不断发扬；另一备受重视的因素为乘车环境、列车服务人员的服务态度，铁路运输作为典型的服务性行业，优良的服务和客户口碑是企业生存发展的根本。铁路运输企业应该让旅客在乘车过程中享受到家一般的温暖感觉。铁路运输的最大优势在于经济实惠，面对日益高涨的油价，铁路运输的这一优势越来越突出，另外列车正点率等也是不可忽视的因素。

参考文献：

[1]汪嫒，赖茂生.我国高校图书馆引进网络版全文数据库的综合评价模型.情报科学，2004（9）

[2]赵睿杰.基于层次分析法的电子资源综合评价.上海高校图书情报工作研究，2008（3）

[3]李素芬，贾元华，房生修.铁路旅客满意度测评指标体系研究[J].北方交通大学学报，2003，27（5）：59—63.

[4]赵涛.管理学常用方法[M].天津大学出版社，2006，7