基于Theil熵的中国快递行业空间分布研究

秦东方+王巧会

内容摘要：本文通过对全国31个省市区2007-2012年快递行业业务量Theil熵的计算，得出各省区快递行业存在空间分布不均衡，不同程度受到周围省区的影响的结论，并结合31个省市区快递业务量增长率的空间分布特征，总结出五大差异性的区域：以广东为代表的珠三角地区，以上海为代表的长三角地区，以北京为代表的东北及京津唐地区，以河南为代表的中原地区，以及以湖南为代表的西部地区。

关键词：快递行业 行业空间分布 空间相关性

我国快递行业空间分布研究现状

空间分布的研究最早开始于美国克鲁格曼（1994）对经济集聚现象的研究，掀起世界范围的空间经济性研究。国内引入空间经济研究后取得一系列成果，并逐渐深入中观行业研究领域。对快递行业国内关注很多，在其空间分布研究过程中主要从网络构建、配送路线、产业经济学等角度研究。其有代表性的是：匡旭娟（2008）从演化视角分析美国快递业发展历程的外在模式和内在规律，构建解释我国快递网络形态变迁的运输经济模型，从根源上认识快递业发展的共性特征；杨宝石（2013）提出快递配送路线优化，为快递企业提供最优的配送路径，使企业最优安排现有资源，李亚娟等（2012）从产业经济学角度对快递行业集中度度量，并提出发展对策。快递行业的研究更多的是送递的研究，但从新空间经济的角度研究快递行业空间分布的研究成果很少，本文选取空间分布度量工具Theil熵，结合各省区快递业务量的实证数据，分析我国快递行业的地区空间分布均衡性，拟合分析其空间分布状况对各地区经济和生活的影响。

我国快递行业空间分布研究方法及意义

（一）研究方法

Theil熵是用于衡量收入差距（又称“不平等度”）的常用指标，拓展其衡量各省区快递行业发展水平的不均衡度。Theil熵的计算公式：

其中，LGDjt是j省区在t年的快递业务量，ut为快递行业第t年全国平均业务量。Theil熵的值可以评估第t年快递行业分布的不均衡性，其值越大说明快递业务量分布越不平均。当各省区快递行业发展水平完全平均时，Theil=0；在极不平衡情况下，Theil=ln（31）=3.4012。

为指出空间分布的具体状态，进一步引入市场集中度指数CRn，来度量快递业务量排名前n名地区的市场占有量。其公式为：，其中n为设定选取前n名，N为样本选取区域包括省区总数量，Xi为i省区快递业务量。

空间分布的不均衡性，在地理分布中是否存在与临近省区的交互作用？对此，空间计量学者指出：与地理位置相关的数据基本都具有一定的空间自相关特征，并采用Moran I指数反映空间邻接省区的行业相似程度。首先构造各省区的空间权重矩阵W，元素Wij构造方法为：

Moran I指数的计算公式如下：

，，Xi=ln（LGDit）

LGDit表示第t年i地区的快递业务量，Moran I指数的取值在[-1，1]之间，I<0表示逆相关，I=0表示不相关，I>0表示正相关。为能够直观的反映各行业的空间相关性，找出该行业发展中的高峰和低谷，以Z和Wz的数值分别为坐标轴，绘制空间分布散点图。

其中，Wzi=W×Zi

LGDij表示i地区在测定年段的平均业务量，n为统计数据时间跨度，Zi表示i地区的某行业均值差，W表示各省区空间权重矩阵，Wzi表示考虑省区间相关性的地区行业均值差，zi的正负反映观测值高低，Wzi的正负反映周围区域的高低。

（二）研究意义及数据来源

快递行业直接联系终端消费者和生产者，掌握快递业的空间分布状况及地区快递业发展潜力，就可以把握我国经济增长和市场结构的第一手资料。数据来自中华人民共和国国家统计局网站，考虑到我国香港、澳门、台湾地区数据的不可得性，仅以大陆地区的省区市为研究对象。快递业务量的统计由资产规模超过200万的快递企业和邮政快递构成。

我国快递行业空间分布及对地区经济影响实证研究

（一）我国快递行业分布空间实证

本文根据所建立的Theil熵和市场集中度计量公式，在Excel中计算我国快递行业2007-2012年间的行业Theil指数和CRn指数，其中n分别选取3、5、7进行比较分析（见表1）。

从我国快递行业Theil熵和CRn指数表可以发现： 2007年至今我国快递行业空间分布越来越集中，且集中度很高；市场集中度指数表明快递业务量排名前3名的地区完成我国快递业务量接近50%，前5名接近70%，前7名接近80%（见表2）。广东省始终是我国快递业务发展的核心；浙江、江苏、福建业务量所占比重快速上升；北京、上海、山东的业务量相对比重下降，但总量依然是快速增长。我国省区快递业务量排名如表2所示。

（二）我国快递行业分布的空间相关性及散点图

本文采用Moran I指数计算公式，在matlab7.0中编程，计算各年快递行业的Moran I指数值（见表3）。观察发现：2007-2012年我国各省区间快递业务具有正相关关系，但2010年是间隔点，2007-2010年相互影响逐渐降低，2010-2012年相互影响逐渐回归。各个省区受周围地区快递行业的影响，则通过计算各省区Z、Wz值，在坐标系中画我国快递行业空间分布散点图，如图1所示。高原省份和城市主要包括：安徽、江苏、浙江、上海、福建、山东、北京、河北、天津、湖南、河南和湖北；谷地省份主要包括：江西、海南、广西、山西和重庆；平原省份主要包括：贵州、吉林、黑龙江、宁夏、陕西、内蒙古、西藏、青海、甘肃、新疆和云南；山峰省份主要包括：四川、辽宁和广东。

（三）快递业务量增速的空间分布

快递业务量累计增速反映我国各地区快递业的发展，如表4所示。宁夏由于快递业务量基数很小，表现出的增长速度特别快；浙江、江苏、广东、福建和北京业务量不仅基数大，而且增长速度也很快；安徽和湖南，两地业务量规模不大，但增长速度很快；上海和天津快递业务规模庞大，但增长速度较慢；西部地区和东北地区快递业务规模小，且增长乏力。endprint

地区间业务量增速的相互影响，计算其Z、Wz，并建立散点图（见图2）。高原主要分布在：安徽、福建、江苏、浙江和山东；谷地主要分布在：江西、上海、陕西、甘肃、内蒙古、海南、天津和湖北；平原主要分布在：山西、河北、辽宁、吉林、黑龙江、新疆、青海、四川、贵州、西藏、重庆、云南、广西；山峰主要分布在：河南、广东、北京、湖南和宁夏。

综上所述，结合快递业务量和快递业务增长率可以将我国分为五大区域：东北三省和京津地区以北京为发展核心、中原地区以河南为发展核心、东部沿海以广东为发展核心、西南地区以湖南为发展核心、西北地区以四川为发展核心。

结论与展望

实证数据说明：快递行业在我国发展过程中产生了极强的不均衡性，全国的业务量集中在少数几个东部沿海省份，其中广东更是占到接近全国的四分之一，而且增长迅速。广东快递业的发展带动了周边省份的快递发展，辐射珠三角甚至整个南方地区。北方地区以北京为发展源，带动东北及京津唐地区；长三角地区以上海为发展源，带动了浙江、江苏的快递业成功发展，反补上海地区。中原地区快递业发展平稳，尤以河南发展明显；西南、西北快递业发展滞后显著，与地区地理环境、经济发展水平等有影响，但也可以看到湖南和四川在快递领域迅速崛起。

快递行业的发展与空间因素存在明显影响，但也受到区域经济发展水平、地区资源禀赋和地方政策的影响，进一步解释行业空间分布状况的机理。同时，快递行业在一个地区的集中分布如何带动周边地区发展，也将成为新的研究课题。

参考文献：

1.Paul R.Krugman，Robert Z.Lawrence.Trade，Jobs and Wages[J].Scientific American，1994

2.梁琦.空间经济学：过去、现在与未来—兼评《空间经济学：城市、区域与国际贸易》[J].经济学（季刊），2005（3）

3.金祥荣，朱希伟.专业化产业区的起源与演化—一个历史与理论视角的考察[J].经济研究，2002（8）

4.吴玉鸣，徐建华.我国区域经济增长集聚的空间统计分析[J].地理科学，2004（6）

5.邱灵，方创琳.北京市生产性服务业空间集聚综合测度[J].地理研究，2013（1）

6.余泳泽，刘大勇.创新要素集聚与科技创新的空间外溢效应[J].科研管理，2013（1）

7.孙晶，蒋伏心.金融集聚对区域产业结构升级的空间溢出效应研究—基于2003-2007年省际经济数据的空间计量分析[J].产经评论，2013（1）

8.匡旭娟.演化视角下的快递业网络形态研究[D].北京交通大学经济管理学院博士论文，2008

9.杨宝石.快递业路径优化与客户服务影响—基于蚁群算法[J].物流工程与管理，2013（9）

10.李亚娟，郑芳玲，陈晶.我国快递行业的集中度研究与发展对策—从产业经济学的视角[J].物流工程与管理，2012（3）endprint

地区间业务量增速的相互影响，计算其Z、Wz，并建立散点图（见图2）。高原主要分布在：安徽、福建、江苏、浙江和山东；谷地主要分布在：江西、上海、陕西、甘肃、内蒙古、海南、天津和湖北；平原主要分布在：山西、河北、辽宁、吉林、黑龙江、新疆、青海、四川、贵州、西藏、重庆、云南、广西；山峰主要分布在：河南、广东、北京、湖南和宁夏。

综上所述，结合快递业务量和快递业务增长率可以将我国分为五大区域：东北三省和京津地区以北京为发展核心、中原地区以河南为发展核心、东部沿海以广东为发展核心、西南地区以湖南为发展核心、西北地区以四川为发展核心。

结论与展望

实证数据说明：快递行业在我国发展过程中产生了极强的不均衡性，全国的业务量集中在少数几个东部沿海省份，其中广东更是占到接近全国的四分之一，而且增长迅速。广东快递业的发展带动了周边省份的快递发展，辐射珠三角甚至整个南方地区。北方地区以北京为发展源，带动东北及京津唐地区；长三角地区以上海为发展源，带动了浙江、江苏的快递业成功发展，反补上海地区。中原地区快递业发展平稳，尤以河南发展明显；西南、西北快递业发展滞后显著，与地区地理环境、经济发展水平等有影响，但也可以看到湖南和四川在快递领域迅速崛起。

快递行业的发展与空间因素存在明显影响，但也受到区域经济发展水平、地区资源禀赋和地方政策的影响，进一步解释行业空间分布状况的机理。同时，快递行业在一个地区的集中分布如何带动周边地区发展，也将成为新的研究课题。

参考文献：

1.Paul R.Krugman，Robert Z.Lawrence.Trade，Jobs and Wages[J].Scientific American，1994

2.梁琦.空间经济学：过去、现在与未来—兼评《空间经济学：城市、区域与国际贸易》[J].经济学（季刊），2005（3）

3.金祥荣，朱希伟.专业化产业区的起源与演化—一个历史与理论视角的考察[J].经济研究，2002（8）

4.吴玉鸣，徐建华.我国区域经济增长集聚的空间统计分析[J].地理科学，2004（6）

5.邱灵，方创琳.北京市生产性服务业空间集聚综合测度[J].地理研究，2013（1）

6.余泳泽，刘大勇.创新要素集聚与科技创新的空间外溢效应[J].科研管理，2013（1）

7.孙晶，蒋伏心.金融集聚对区域产业结构升级的空间溢出效应研究—基于2003-2007年省际经济数据的空间计量分析[J].产经评论，2013（1）

8.匡旭娟.演化视角下的快递业网络形态研究[D].北京交通大学经济管理学院博士论文，2008

9.杨宝石.快递业路径优化与客户服务影响—基于蚁群算法[J].物流工程与管理，2013（9）

10.李亚娟，郑芳玲，陈晶.我国快递行业的集中度研究与发展对策—从产业经济学的视角[J].物流工程与管理，2012（3）endprint

地区间业务量增速的相互影响，计算其Z、Wz，并建立散点图（见图2）。高原主要分布在：安徽、福建、江苏、浙江和山东；谷地主要分布在：江西、上海、陕西、甘肃、内蒙古、海南、天津和湖北；平原主要分布在：山西、河北、辽宁、吉林、黑龙江、新疆、青海、四川、贵州、西藏、重庆、云南、广西；山峰主要分布在：河南、广东、北京、湖南和宁夏。

综上所述，结合快递业务量和快递业务增长率可以将我国分为五大区域：东北三省和京津地区以北京为发展核心、中原地区以河南为发展核心、东部沿海以广东为发展核心、西南地区以湖南为发展核心、西北地区以四川为发展核心。

结论与展望

实证数据说明：快递行业在我国发展过程中产生了极强的不均衡性，全国的业务量集中在少数几个东部沿海省份，其中广东更是占到接近全国的四分之一，而且增长迅速。广东快递业的发展带动了周边省份的快递发展，辐射珠三角甚至整个南方地区。北方地区以北京为发展源，带动东北及京津唐地区；长三角地区以上海为发展源，带动了浙江、江苏的快递业成功发展，反补上海地区。中原地区快递业发展平稳，尤以河南发展明显；西南、西北快递业发展滞后显著，与地区地理环境、经济发展水平等有影响，但也可以看到湖南和四川在快递领域迅速崛起。

快递行业的发展与空间因素存在明显影响，但也受到区域经济发展水平、地区资源禀赋和地方政策的影响，进一步解释行业空间分布状况的机理。同时，快递行业在一个地区的集中分布如何带动周边地区发展，也将成为新的研究课题。

参考文献：

1.Paul R.Krugman，Robert Z.Lawrence.Trade，Jobs and Wages[J].Scientific American，1994

2.梁琦.空间经济学：过去、现在与未来—兼评《空间经济学：城市、区域与国际贸易》[J].经济学（季刊），2005（3）

3.金祥荣，朱希伟.专业化产业区的起源与演化—一个历史与理论视角的考察[J].经济研究，2002（8）

4.吴玉鸣，徐建华.我国区域经济增长集聚的空间统计分析[J].地理科学，2004（6）

5.邱灵，方创琳.北京市生产性服务业空间集聚综合测度[J].地理研究，2013（1）

6.余泳泽，刘大勇.创新要素集聚与科技创新的空间外溢效应[J].科研管理，2013（1）

7.孙晶，蒋伏心.金融集聚对区域产业结构升级的空间溢出效应研究—基于2003-2007年省际经济数据的空间计量分析[J].产经评论，2013（1）

8.匡旭娟.演化视角下的快递业网络形态研究[D].北京交通大学经济管理学院博士论文，2008

9.杨宝石.快递业路径优化与客户服务影响—基于蚁群算法[J].物流工程与管理，2013（9）

10.李亚娟，郑芳玲，陈晶.我国快递行业的集中度研究与发展对策—从产业经济学的视角[J].物流工程与管理，2012（3）endprint