郑光勇,高 磊,刘国柱
(电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南 洛阳 471003)
逆合成孔径雷达(ISAR)是一种微波成像雷达,利用宽频带信号提高距离向分辨力、利用目标由转动分量带来的多普勒效应提高方位分辨力,从而得到被探测目标(如飞机、舰船、导弹等)的高分辨率微波图像[1]。由于ISAR在目标识别方面的巨大作用,其在军事上得到广泛的应用。导弹防御系统中的GBR即采用ISAR体制,它能够从弹头、碎片和各种诱饵中分辨出真实弹头,为导弹拦截系统及时准确地提供目标信息[2-3]。由于ISAR 在军事上的巨大作用,ISAR 对抗技术成为当前的研究热点。
ISAR对抗方法主要包括:无源干扰,压制干扰和欺骗干扰等。文献[4~8]为近年来较有代表性的ISAR干扰方面的论文,分别提出了不同的干扰方法,能够实现对ISAR的压制和欺骗等干扰效果。这些干扰方法基本上都是对ISAR雷达的成像环节进行干扰,并认为ISAR信号能够获得很高的二维处理增益,因此要对ISAR雷达实施有效干扰,需要很高的干扰功率或者设计复杂的干扰算法。
实际上,ISAR雷达在成像过程中,需要经历对目标的窄带跟踪、宽带信号发射与接收、距离压缩、包络对齐、初相校正、方位压缩等典型的处理过程,这是一个串行的处理过程,其中任何一个环节受到干扰,都能对ISAR的成像产生影响。因此,根据ISAR成像过程的特点,本文认为可以对ISAR采取综合对抗措施,这能够有效地提高干扰效果,并降低干扰信号生成的复杂程度。
ISAR对运动目标成像,为了形成高清晰图像,需要发射带宽从几百兆赫兹到上吉赫兹的宽带信号;为了提高探测距离,信号脉宽通常达到上百微秒。ISAR信号的大带宽和大脉宽特征极大地增加了雷达信号处理的负担,因此,ISAR雷达在宽带成像时,通常只在被成像目标附近开一个距离窗,只记录和处理此距离窗内的目标回波信号。因此能够事先跟踪上目标是成像的基础。
为了解决目标跟踪和成像问题,ISAR成像系统通常采用交替发射窄带信号和宽带信号的工作模式,发射窄带信号进行跟踪,发射宽带信号进行成像。ISAR在接收到目标的宽带回波信号后,可以采用直接脉冲压缩或去斜处理等不同的距离压缩处理方法,然后经历包络对齐、平动补偿和方位向压缩等处理,实现ISAR对目标的成像。图1是一个典型的直接脉冲压缩ISAR成像的处理流程图。
图1 典型的ISAR成像流程
在ISAR成像过程中,各个处理环节具有不同抗干扰能力,因此,针对易受干扰的环节进行干扰,可以取得事半功倍的效果。通过分析可以看出,在ISAR成像过程中,窄带跟踪、包络对齐、相位校正等是容易受干扰的环节,通过对这些环节的组合干扰,能够影响ISAR雷达的成像质量,甚至使ISAR雷达无法成像。
相对于宽带雷达信号,窄带雷达信号的时宽-带宽积更小,其在进行脉冲压缩时,获得的处理增益更小,因此更容易被干扰。对窄带雷达的有源干扰方法很多,包括:噪声压制干扰、相干压制干扰、假目标欺骗、密集假目标压制干扰等。各种不同的干扰方法,只要干扰信号足够强,都能给对窄带雷达形成强烈的干扰,使其不能发现和跟踪目标。
在ISAR成像过程中,窄带跟踪模式主要向宽带成像模式提供目标的位置信息,在干扰时,只要使雷达不能及时地获取真实目标的位置信息,即可实现有效的干扰。因此,考虑当前干扰技术的发展水平和硬件条件,采用密集多假目标干扰能够形成良好的干扰效果。
对窄带跟踪雷达实施密集多假目标干扰的仿真如图2所示。可以看出,实施多假目标的干扰,从视觉上难以区分真假目标;即便是采取各种自动跟踪识别措施,在假目标足够密集时,雷达也难以剔除干扰,发现真目标。
图2 密集多假目标压制干扰仿真图
由于多假目标干扰多采用数字储频(DRFM)、数字化干扰源(DJS)等干扰技术,使干扰信号与雷达回波信号相参,可以极大地节省干扰功率,提高了干扰效率[9],非常适合于战斗机、无人机、导弹等飞行器的自卫式干扰。
ISAR进行距离向脉冲压缩后,形成各重频周期的距离向一维像,通过进行包络对齐,提供给下一步的平动补偿和方位向脉冲压缩处理。如果一维像受到严重干扰,无法进行包络对齐,则不能进行下一步的处理,从而无法实现对目标成像与识别。与对普通雷达干扰一样,只要干扰信号的功率足够大,便能形成有效的干扰,使ISAR的距离向一维像无法识别和处理。
相对于二维成像能够获得二维处理增益,一维像只获得了脉冲压缩的一维处理增益,因此从功率方面看,对一维像进行干扰,干扰信号功率可以更小,更为容易实现。当目标搭载干扰机进行自卫式干扰时,干扰信号从ISAR天线的主瓣进入,因此可以给出对距离向一维像的干扰方程为:
式中,PtGt、PjGj分别为雷达和干扰机的等效辐射功率,k为干扰信号的功率系数;σ、R分别为目标的RCS和距离;Lr、Lj分别为雷达信号和干扰信号的损耗;Nr、Nj分别为雷达信号和干扰信号一维像处理增益,对于线性调频雷达而言,Nr=Bτ。
从干扰方程可以看出,虽然雷达信号能得到一维处理增益,但是由于干扰信号为单程信号,雷达信号为双程信号,因此即便采取噪声干扰,只要有适当的干扰功率,也能得到较好的干扰效果,使雷达的一维像难以辨别,从而无法进行包络对齐以后的处理。在民航飞机的ISAR实测数据中加入不同干信比的噪声干扰的仿真结果如图3~5所示。
图3 一维像干扰仿真结果
图4 包络对齐仿真结果
图5 二维成像干扰仿真结果
理论上,ISAR信号能够得到40~50dB以上的二维处理增益,噪声信号需要超过ISAR信号能量40~50dB以上,才能形成完全的压制干扰。从仿真结果中可以看出,ISAR雷达成像时,10dB的噪声干扰在ISAR的一维距离像中形成了明显的干扰,但是在二维成像中由于二维处理增益的作用,10dB的噪声干扰对成像几乎没有什么影响。但是在30dB的噪声干扰作用下,ISAR雷达的一维像受到干扰,无法进行包络对齐,严重地影响了ISAR的成像效果,无法识别目标。
ISAR回波信号在通过包络对齐处理后,同一个散射点在不同帧脉冲回波的一维像上的位置基本对齐,但是在通常情况下,精度还不够,还需要进行相位校正,继续消除平动分量对回波相位的影响。目前,常用的相位补偿的方法有多种,包括:多普勒中心跟踪法、相位梯度自聚焦法等。如果ISAR相位校正不准确,也将严重影响其二维成像效果[10]。民航飞机实测数据在相位校正前后的成像效果如图6所示。
从图中可以看出,相位校正对ISAR的二维成像影响很大。实际上,噪声干扰能够对ISAR的相位校正产生很大的影响,噪声信号能够使ISAR无法准确得到相邻单元真实目标回波的相位差别,从而使相位补偿不准确。当目标有强回波点时,回波强度可能大于噪声干扰,将有助于其相位校正。为了破坏相位校正,在每个周期的噪声干扰中随机加入几个强假目标,使假目标强度大于回波强度,并对假目标进行随机相位调制,这将有效地干扰ISAR的相位校正。
图6 相位校正对成像的影响
从干扰方程(1)可以看出,目标回波信号的强弱直接影响着雷达回波信号的强弱,因此通过增加目标的隐身设计,如优化目标的外形、使用吸波涂层、使用非金属复合材料等,降低目标的RCS,可进一步强化干扰信号在正常雷达信号面前的功率优势。
本文根据ISAR成像的数据处理原理和特点,提出了对ISAR成像的综合对抗方法,通过多种干扰措施,力求使ISAR看不见目标、跟不上目标、对不齐回波、成不了二维图像,有效地破坏ISAR雷达对目标的成像,从而使ISAR无法得到清晰准确的目标图像,无法辨认识别目标。
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