干燥箱温度测量中系统误差的分析

程美枫

摘 要：文章主要介绍在干燥箱温度测量中通过对系统误差的分析， 用一定的方法发现和减小或消除系统误差。在从事恒温箱温度测量中，发现测量过程中往往存在系统误差，系统误差数值还比较大且不易发现，直接影响到测量结果的准确度，多次重复测量又不能减小它对测量结果的影响，这种潜伏性使得系统误差比随机误差具有更大的危险性，因此找到系统误差的特性与规律性，用一定的方法发现和减小或消除系统误差就很重要。

关键词：测量；系统误差；分析

文章以干燥箱温度测量来分析系统误差对测量结果的影响。

以标准设备在干燥箱150℃点连续测量10次，得到数据如下（℃）：150.06，150.07，150.06，150.08，150.10，150.12，150.14，150.18，150.18，150.21。

1 分析系统误差产生的原因

系统误差是由固定不变的或按确定规律变化的因素造成的，此次测量产生系统误差的原因如下。

1.1 测量用标准设备的因素

如标准设备设计原理上的缺点，仪器制造和安装不正确，仪器制造偏差等。

1.2 环境方面的原因

测量时的实际温度对标准温度的影响，测量过程中温度按一定规律变化的影响。

1.3 测量方法的因素

采用近似的测量方法或近似的计算公式的影响。

1.4 测量人员的因素

由于测量者的个人特点，在刻度上估读时的习惯，动态测量时，记录某一信号有滞后的倾向。

2 殘余误差观察法分析测量的系统误差

怎样发现此次测量的系统误差，必须根据具体测量过程和测量仪器进行全面的仔细的分析，下面用残余误差观察法分析此次测量的系统误差。

残余误差观察法是根据测量列的各个残余误差大小和符号的变化规律，直接由误差数据或误差曲线图形来判断有无系统误差。

3 如何减小或消除此次测量的系统误差

综合以上分析，此次测量中存在线性系统误差，对称法是消除线性系统误差的有效方法。在上面测量中，

可以以测量列i=6为中点，重新测量取它两侧的读数的算术平均值作为测量值，即可消除此次测量的线性系统误差。

参考文献

[1]张世英，刘志敏.测量实践的数据处理[M].科学出版社.

[2]肖明耀.实验误差估计与数据处理[M].科学出版社.