统计学处理方法

统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

统计结果的解释和表达：当P<0.05(或P<0.01)时，应说对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)差异；应写明所用统计分析方法的具体名称(如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)，统计量的具体值(如：t=3.45,χ2=4.68，F=6.79等)；在用不等式表示P值的情况下，一般情况下选用P>0.05、P<0.05和P<0.01三种表达方式即可满足需要，无须再细分为P<0.001或P<0.0001。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。