扩大我国农村居民消费需求的相关建议

【摘要】扩大农村居民消费支出是扩大国内需求、拉动经济增长的现实需要。本文通过对我国“十二五”期间农村居民消费支出进行组合预测表明，我农村居民消费水平依然偏低，并提出了相应对策建议。

【关键词】农村居民消费支出 线性二次移动平均法 预测

改革开放以来，我国经济迅速发展，农村居民收入不断增加，农村居民消费水平逐步提高。全国第六次人口普查结果显示，大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口中，居住在城镇的人口为665575306人，占49.68%；居住在乡村的人口为674149546人，占50.32%。因此，提高农村居民消费水平，不仅是建设社会主义新农村的重要任务、建设全面小康社会的主要内容，也是扩大国内需求、拉动经济增长的现实需要，进行我国农村居民消费水平预测，可以了解其变动趋势，为制定对扩大内需及相关宏观经济政策提供依据。

一、数据来源与模型选择

用农村居民消费支出反映农村居民消费总水平，数据选自2012年《中国统计年鉴》支出法国内生产总值结构表。为消除价格因素变动影响，需利用农村居民消费价格指数对其进行价格平减。线性二次移动平均法适用于有明显的线性变化趋势的时间序列，不仅能预测一期的数值还可以外推，预测两期数值。它不是用二次移动平均数直接进行预测，而是在二次移动平均的基础上建立线性预测模型，然后用模型预测，因此预测结果更准确一些。为便于选择适当的趋势模型，将观测值绘制成图表（图1），由趋势图可以看出，农村居民消费支出对数值大体呈线性趋势变动。因此，用线性二次移动平均法对我国农村居民消费支出进行组合分析。

二、模型建立

线性预测模型为：Ft+T=at+btT。

上式中，t为目前的周期序列号；T为由目前周期t到预测周期的周期间隔数，即预测超前周期数；Ft+T为第t+T周期的预测值；at为线性模型的截距；bt为线性模型的斜率，即单位周期的变化量。其中，at、bt的计算公式为：

at=2St（1）—St（2） （1）

bt=2（St（1）-St（2）/N-1 （2）

其中St（2）=（St（1）+St（1）+…+St-N+1（1）/N，St（1）是t周期的一次移动平均数，St（2）是t周期的二次移动平均数，N是计算移动平均数所选定的数据个数。取N=3，经过预测得线性预测模型：

F2011+t=35814.2+3022.622T

先求第2012期的农村居民消费支出的预测值。t=2012，即T=2012-2011=1。

F2012=35814.2+3022.622=38836.7444（亿元）

利用二次移动平均法可以进行外推，再来求第2013期的农村居民消费支出预测值：T=2013-2011=2。

F2013=35814.2+3022.622×2=41859.3667（亿元）

三、结论与政策建议

由预测结果可知，未来两年我国农村居民消费支出将继续增加，生活质量将继续得到改善。但与城镇居民相比，我国农村居民消费水平仍然较低，2010年农村居民人口占总人口的比重为50.32%，而其消费支出占居民消费总支出的比重仅为22.7%，为了扩大农村居民消费需求，发展农村经济现提出以下对策建议：

第一，推动农业发展，提高农民的家庭经营收入。家庭经营收入仍是多数农村居民最基本的收入来源，因此要完善农产品市场价格机制，稳定和提高农产品价格，防止“谷贱伤农”。同时，各地政府可根据自身条件为农民提供多种就业渠道，不仅可以解决农民就业问题，提高收入和消费水平，带动农村经济发展，还可以有效减少城市流动人口压力。

第二，加快推进城乡一体化进程，从根本上消除城乡二元经济结构带来的差异化。

国民收入再分配制度，尽快建立覆盖城乡居民的一体化社会保障制度，消除农村居民消费的后顾之忧，让农村居民真正做到“敢于消费、放心消费”。

第三，建立农村现代商品流通网络。根据农村市场的特点和农民消费习惯建立商业网点，逐步形成农村商品市场流通网络，加速商品流通，为农民提供多种多样的消费品，特别是文化和娱乐消费品以及便利的服务，提高农民的消费积极性，从而刺激消费。农村现代商品流通网络的形成也可以为农民提供就业渠道，增加可支配收入，从而进一步提高农民的消费水平。

第四，制定积极有效的消费政策，发展农村消费信贷。鼓励农民在保障日常生活的基础上，增加服务性消费；农村信贷市场前景广阔，可依据农民消费倾向和承受能力建立规范的农村消费信贷体制，如对农业生产资料和一些中高档消费品实行消费信贷，改进和优化农村的消费环境，鼓励农民合理消费。

参考文献

[1]徐国祥.统计预测与决策（第四版）[M].上海财经大学出版社.2012年8月.

[2]储德银.刘宏志.提高农村居民消费水平的政策建议[J]经济研究参考，2012年第18期（总第2434期）.

作者简介：殷灵芳（1990-），女，汉族，山东省德州市齐河县人，河北大學经济学院国民经济学专业在读硕士研究生。