大数据时代下企业管理所面临的挑战与创新

□ 四川绵阳 奉 梅

自大数据正式进入公众眼帘后，越来越多企业开始意识到并且不同程度地感受到大数据时代的价值与力量。海量繁杂的数据一方面给企业管理带来了更加多元、更加全面、更加综合的信息参考，另一方面也对企业在数据搜集整合，管理应用等方面提出了更高的要求与更大的挑战。在“适者生存”这一竞争法则下，企业要想在激烈的市场竞争中赢得先机，拔得头筹，就必须正视大数据时代下其在管理层面上所面临的挑战并巧妙地借助时代所具有的优势来提高自身的企业管理能力。

一、大数据时代含义与特征

1.基本含义。大数据，也可称之为巨量资料、海量数据。它指的是其所包括及涵盖到的资料数量繁杂，规模庞大，其程度难以凭借目前的主流软件工具，在经济效益最大化的时间范围内被选择、管理并整合成为帮助企业决策者进行战略规划的资讯及信息。大数据时代正是在大数据这一背景下产生的，并被大数据所依附着的时代。通俗地讲，大数据时代指的是人们目前正处于被海量庞杂数据所包围及影响的时代。

2.主要特征。其一，来源广且多。数据的来源除了传统的年鉴、量表、数据表、数据库、文献资料外，还包括搜索引擎、社交网站、移动通讯工具、口头沟通等。其二，类型多且杂。在多渠道数据来源的基础上，数据的表现形式既可以是来自文本的文字数据、也可以是来自视频的影音数据等，其结构日益多元。其三，更新快且短。大量密集的数据以及复杂多样的种类对数据的处理与更新速度提出了更高的要求。特别是随着信息搭乘工具的多样化与丰富化，从过去的电视、报纸、广播到现在的互联网、微博、微信等，信息的更新速度越来越快。

二、大数据时代下企业管理所应具备的能力

1.数据的预测能力。预测能力是企业管理中具有前瞻性指导意义的能力之一。以制造业为例，不论是生产计划的制定、原材料的采购，还是机器设备的增加，作业人员的扩招等，都必须要提前预测以便生产活动的顺利开展，这一切都离不开各个环节的数据体现。譬如原材料价格的浮动变化、劳动力成本的变化等，企业应当科学地利用过去及当下的数据来合理预测下一阶段企业管理的成本变化及活动需要等。

2.数据的管理能力。一方面，企业需要更加精准地搜集数据。海量的数据为企业决策提供了多维度的参考依据，但同时也对企业的信息筛选能力与信息鉴别能力提出了更高的要求。因此，企业要选择合适的渠道来搜集信息，选择合适的方式来存储信息，以提高信息使用的方便性。另一方面，企业需要更加有效地整合数据。在获取充足的，合适的信息后，企业应当拥有对数据的整合能力，即将零散的、碎片化的数据通过分类、归整的方式进行有机整合，以形成相对独立的体系，从而提高信息使用的有效性。

3.数据的应用能力。在大数据背景下，企业最关键也是最重要的管理能力就是对数据的应用能力。一方面，企业应当学会如何运用信息以提高管理决策的科学性及有效性。另一方面，企业应当懂得如何运用信息来及时应对市场的挑战并随时调整内部安排，以提高企业生存的适应性及持久性。总的来讲，企业应当提高对数据应用的科学性与深入性，学会由此及彼、举一反三的数据利用能力。

三、大数据时代下企业管理将产生的问题

1.发展战略的模糊。发展战略是企业根据自身的经营理念、发展目标等制定出来的，用于规定并指导企业实际运营过程的发展决策。企业在制定发展战略时，既要立足企业实际，又要结合外部市场环境等诸多因素。在大数据时代下，由于来自外部的数据信息非常庞杂且鱼目混珠，这对企业在进行外界环境的判断力造成了一定影响。以消费者对该品类的满意度搜集为例，企业既可以通过传统的面对面问卷调查、网络邀请调查、也可以通过手机端的微博、微信调查等。不同调查渠道所代表的消费者不同，其所获得的信息也各不相同。企业假如在大量繁杂的数据面前没有清晰的数据鉴别能力，就可能出现判断失误，最终导致其所制定的发展战略模糊不清。

2.计划组织的紊乱。计划组织是企业执行发展战略、分解发展目标并对企业资源进行合理分配与统筹安排的过程。以生产计划组织为例，企业需要考虑的因素包括生产所需投入的资金（包括固定资产投入与可变人工投入）、市场对产品的可能需求量、生产过程中的损耗量等诸多因素。在大数据时代下，数据的更新速度快且更新周期短。企业在这个时间点所搜寻得出的数据结果在下个时间点可能会发生变化。假如企业的生产计划组织时刻根据企业搜集数据的导向结果来进行调整，则不仅容易出现资源过度损耗等成本增加问题，而且可能因为数据的快速变化而出现脱离实际市场变化的危险，最终导致企业计划组织的紊乱。

3.创新改革的不足。创新是企业兴旺不衰，充满生机的重要保障与重要驱动。创新的幅度可大可小，创新的方向也各不相同。在大数据时代下，企业既面临着宏观数据所指示的发展方向，又面临着微观数据所指示的改进方向。数据分析既可以帮助企业发现创新机遇，又可以帮助企业预见创新危机。但大量繁杂的数据给企业呈现了多个维度创新契机的同时也在一定程度上分散了企业的注意力与创新重心，企业很可能陷入多方面尝试改进但每个方面却流于表面的“形式主义创新”，其所导致的结果就是企业并没有对自身的某个方面做出实际性、深入性地改变与优化，表现于外就是企业整体的创新改革力度不足，效果不明显。

四、大数据时代下提高企业管理能力的对策

1.提高数据鉴别能力以提高发展战略的科学性。企业在制定发展战略时需要一定的数据进行参考与支持，在这一过程中，企业应当重视提高自身对数据的鉴别能力。具体来讲，其一，应当鉴别数据的实效性。由于数据的更新速度快且周期短，这在无形中缩短了个体数据的实效性。不同阶段的数据所呈现的结果各不相同，企业应当选择接收与市场实际情况最接近的数据。例如企业在制定中期发展规划时，距离该时间段越近的数据，其权重应越高，距离越远的数据，其权重应当越低。其二，应当鉴别数据的真伪性。随着网络开发程度的日益提高，信息来源出处的增多，越来越多的平台可以用于发布信息，其中不可避免地会存在有干扰市场发展甚至破坏市场秩序的虚假信息，因此，企业在搜集信息前应当对数据的真伪性进行判断，避免被虚假错误的信息所误导。总的来讲，企业在面对海量繁杂的数据时，应当提高对数据的鉴别能力，由此才能借助数据为发展战略的制定提供更多科学化的参考依据。

2.提高数据预测能力以提高计划组织的合理性。企业在进行组织的计划与资源的统筹时，一般需要提前进行。如企业决定在下半年增设一个新的项目，则在项目正式开展前必须提前做好人员的招聘、资源的采购、资金的拨付到位等，诸如此类的安排通常都离不开对项目需求的提前预测，因此，企业需要通过提高数据的预测能力以提高计划组织的合理性。具体来讲，其一，应当提高对风险的预测能力。特别是在开始一个新的项目时，企业需要尽可能全面地预测到因为资源不到位而可能造成的风险、因为外部竞争而可能造成的风险、因为国家政策法律法规的更新而可能造成的风险等。与此同时，企业也应当提前制定最低的防御底线及止损系数，避免因项目失利给整个企业造成过大的冲击。其二，应当提高对盈利的预测能力。因为企业的运营过程是流动的、变化的，特别是资金的流动更是灵活多变的。企业提前预测企业运营所可能带来的盈利将有助于提高资金流动的有效性。

3.提高数据整合能力以提高创新改革的精准性。企业在决定将有限的资源应用于某一领域的创新时，必须要合理地对现有的企业运营过程进行综合的比对评价，从中发现当前最亟需改进的或者最值得尝试创新的部分。其一，应当提高对数据的融合能力。即要将来自各个维度的数据进行统一管理，并且将具有共同性及互补性的数据交融在一起。特别是在大数据时代下，大部分的数据均呈现出零散、分散的特点，因此，企业更加需要将其粘合起来以呈现出完整的数据信息。其二，应当提高对数据的应用能力。即是在融合数据的基础上，进一步深入解读并利用数据所呈现的信息。例如通过数据反映出的企业员工办事效率较低，项目审核周期较长，后续跟进维护不足等，其实质问题可能是企业流程的设计不够合理。因此，企业在创新改革之前应当提高对数据的整合能力，以便有的放矢地进行优化改进。

基于现今时代背景，企业要想提升管理能力，就应当正视海量数据、庞杂数据给企业管理所带来的影响，充分挖掘数据背后隐藏的价值并最大程度地进行开发利用。通过提高数据鉴别能力来提高发展战略的科学性，通过提高数据预测能力来提高计划组织的合理性，通过提高数据整合能力来提高创新改革的精准性。只有企业能够运用富有前瞻性的管理智慧去分析挖掘大数据时代的先机与资源，就能够合理地计划组织企业运营、协调控制企业资源，从而最大程度地提高企业管理的效率与质量，最终实现企业发展追求与目标。