统计在经济领域中的应用

王立余

摘 要：统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映发展规律与事物的面貌。统计的信息有两个鲜明特点。数量性和综合性。利用统计信息，不但可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同的事物进行有联系的综合性分析，即可以横向对比，还也可总结历史预测未来。随着经济领域对统计工作需求的不断上升和统计方法的不断革新，统计手段在社会经济领域中得到了广泛的运用，而且已经取得了丰富的成果。

关键词：统计；经济；应用

第一章 统计在经济应用中的发展

为便于对社会发展与经济发展的协调关系以及社会发展的现状和趋势进行全面正确的评价、描述、对比和预测，自从20世纪60年代社会指标运动以来，国际组织和各国纷纷研究和运用社会指标，建立适合各国国情、满足不同目的的社会发展指标体系。社会发展指标体系是依据一定的发展目标而建立起来的，反映和说明社会发展综合状态的、具有内存联系的一组社会经济指标。它与描述社会某一现象、行为的间介质社会的指标不同，它通常是依据某种理论假设，将一组具有内在联系的、零散的社会指标编制在一起，描述、反映社会某一方面状况。在70年代以后，国际组织和各国开发出系统测量社会条件和社会发展的指标体系，指标主要涉及健康、住房、就业、教育等领域，主要侧重于基本需要、分配与平等、生活水平、贫困等社会问题，如世界银行的《世界发展指标》及美国海外开发委员会的物质生活质量的指数等。80年代联合国环境开发署提出了社会可持续发展观，社会指標体系逐渐扩大到环境领域，如真实进步指数与可持续经济福利指数等。90年代以来联合国开发计划署开发了人类发展综合指数，经合组织、联合国、世界银行建立起了21世纪社会发展核心指标体系，用来揭示社会经济发展与人类发展之间的关系。

第二章 统计方法在经济领域的应用

2.1统计指数的应用

指数编制有着悠久的历史，目前，统计指数还没有形成统一的理论基础。指数构造方法发展层次分为：简单指数、加权指数、积分加权指数和改造型加权指数。现代经济学的观点认为，不同的经济变量之间存在一种函数关系或是统计相关关系，并且指数是用来简化与概括大量微观经济信息的，由此，关于指数的计算都应该在这种经济关系框架下进行。Diewert对函数方法作了系统的研究，揭示了一些著名指数的经济理论性质，为研究不用指数的理论性质，提出了一些相关关系的观点，通常意义上的指数只不过是根据某一样本数据计算出的统计量，只是总体指数的一个估计。在此意义上，指数应该是一个随机的变量，可能具有相应的标准误差，这是指数的随机方法的实质所在。指数的随机方法主要是回归分析的方法，和普通的回归分析不同：指数的随机方法所使用的参数估计是加权最小二乘法，回归模型用比较简单的双因素的方差、线性模型或单因素分析的模型。

2.2回归分析方法的应用

回归分析方法早期的有著名统计学家A.Wald建立起来的统计决策理论、许宝禄的方差分量模型等。多重共线性是影响参数估计不稳定的重要因素，围绕它不断有新的估计方法的涌现。先后出现有Stein估计、主成分估计、岭估计以及偏最小二乘估计方法等。其中，偏最小二乘法是不满意于有偏估计所提出的参数估计新思路，在1983年Word S及Albano C等提出的。在近二十年来，偏最小二乘回归在理论、方法和应用等方面都得到广泛的发展。偏最小二乘回归的研究焦点主要集中在如何建立多变量和多因变量的线性模型上。值得注意的是偏最小二乘在满意度模型中作为估计顾客满意度指标的一种较有效方法，随着美国顾客满意度指数和欧洲顾客满意度指数在全世界范围内的应用，会日益引起人们的重视，对最小二乘的研究也会越来越深入。半参数模型已经引起了人们的极大关注，在经济学等方面已经有广泛的应用。它融合了无参数方法和参数回归方法，克服了参数回归形式呆板难以拟合复杂曲线的缺点与非参数外延预测较差的弱点，从而使对于半参数模型参数的估计具有重要的理论和实际意义。目前半参数回归模型是常见的估计方法并得到一些满意的结果。吴云与孙海燕研究了半参数估计的自然函数法；孙孝前和尤进红提出了迭代加权偏样条最小二乘估计方法，并给出了估计量的大样本性质；Fan与Gijbels提出的利用局部多项式方法来拟合非参数部分的未知函数。

2.3时间序列分析方法的应用

时间序列指同一种现象在不同时间上的相继观察值排列而成的一组数字序列，时间序列预测方法是通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律的方法，将这种规律延伸到未来时，从而对该现象的未来做出预测，传统的时间序列分析在经济中的应用，主要包括确定性的时间序列分析方法，包括滑动平均法、指数平滑法、时间序列的分解等等。随着社会的发展，许多不确定性因素在经济生活中的影响越来越大，必然会引起人们的重视。1970年，Box和Jenkins提出了以随机理论为基础的时间序列分析方法，使时间序列分析理论上升到了一个新的高度，并且预测的精确度大大提高，其基本模型有：滑动平均（MA）模型、自回归（AR）模型以及自回归滑动平均（ARIMA）模型。在经济分析当中，需要对经济变量之间的因果关系作出判断，对经济变量间的因果关系的检验不可避免。Granger因果分析法就是为了解决这一问题而发展起来的。Engle和Granger通过改进经济增长、价格和利率等时间序列分析而提出了预测和风险评估的新框架获得了2003的诺贝尔奖。

第三章 统计在国民经济中的综合应用

70年代以后，国际组织和各国开发出系统测量社会条件和社会发展的指标体系，指标主要涉及住房、就业、健康、教育等领域，主要侧重于生活水平、基本需要、分配与平等、贫困等社会问题，如世界银行的《世界发展指标》和美国海外开发委员会的物质生活质量指数等。80年代联合国环境开发署提出了可持续得发展观，社会指标体系逐渐扩大到环境的领域，如可持续经济福利指数和真实进步指数等。90年代以来联合国开发计划署开发出了人类发展综合指数，联合国、经合组织、世界银行建立起了21世纪社会发展的核心指标体系，以此来揭示社会经济发展和人类发展之间的某些关系。

改革开放以来，我国经济保持了年的持续高速增长，支撑和维系这种长期高速的最重要的动力就是产业结构的升级。今后，我国国民经济长期发展过程中的一些重大难点问题的解决，如消费市场的进一步拉动、就业岗位的增加和农业劳动力向非农业转移等，都要依赖于产业结构向协调化和高度化演进。大量的实践表明，产业升级已经成为当前和今后一个时期实现持续增长的关键环节和必要条件，而有效实现产业结构升级就必须达到产业结构高度化和协调化的统一。通过经济普查，我们可以有效地掌握经济数据，作出产业结构分析，以及未来发展变化的预测。（作者单位：重庆工商大学）

参考文献：

[1] 高铁梅编著，计量经济分析方法与建模[M]，清华大学出版社2006：3-63.

[2] 范晓志、宋宪萍，概率论在经济生活中的多维应用[J]，统计与决策，2005（4）：139-140.

[3] 王文华，经济学研究中数学模型的应用[J]，中州学刊，2007（4）：39-40.