汽车后市场大数据时代

阮晓东

在未来的汽车后市场中，大数据的作用将前所未有地凸显，数据成为汽车后市场竞争前沿和企业创新来源

大数据时代的到来，催生了新材料、新技术、新能源等领域的融合，正在促发人类巨大的革命。作为云计算、物联网之后信息社会又一次革命性技术的突破，大数据正在将信息社会发展引入一个新的阶段。如今“大数据”也成为汽车后市场行业的流行词，在未来的汽车后市场中，大数据的作用将前所未有地凸显，数据也成为众多汽车后市场竞争的前沿和企业创新的来源。

为精细化管理打下基础

如今，渗透了大数据概念的新型汽车成为人们关注的焦点，利用车载电子传感装置和智能终端设备，通过汽车导航系统与信息网络平台互联互通，数据就这样已成为企业的宝贵资产。车企通过数据分析，可以综合汽车的反馈，生产出真正满足消费者喜好的汽车，使人们能真正地享受数字时代的汽车驾驶感。从这一点上说，汽车的制造工艺和信息技术的进步是始终密切相关的。

数据在汽车前市场是如此重要，对于汽车后市场亦是如此。

据了解，大数据对于汽车后市场来说，其优势在于相关企业将外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。具体来说，通过对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理，这实际上是一条贯穿于每一辆车整个生命周期中的精准营销方案。

一个显著的例子是，美国的Automotve Lease Guide（ALG）通过对汽车销售和汽车运行大数据的的分析，成为美国汽车后市场中对二手车价值评估、汽车保险评估中的重要中介和计算机构。作为提供汽车残值分析的专业机构之一，ALG能够通过数据分析为汽车制造商、金融公司及车队管理公司提供咨询服务、建模工具及资产组合风险分析，协助客户建立自己的残值计算模型（Resdua Value Workbench）、再营销定价模型（Remarketing pricing Mode）及车队残值模型（Fleet Residua Model）等，提高盈利能力并有效降低风险。ALG公司的Guidebook以其专业性及权威性被多家厂商、金融机构采用，作为租赁产品定价的重要依据。

不仅如此，大数据亦在根据消费者对产品的喜好，做出未来货物销售的趋势方面做出有效预测。很多企业利用消费者查询的大数据来优化自身网站、提升顾客忠诚度、帮助企业进行产品预测、改善顾客服务、收集消费者偏好等。比如可以利用大数据反馈消费者对汽车配件产品的喜好，经汇总和分析后，再根据顾客需求改进产品样式。有的企业利用大数据实现O2O网站页面设计和内容优化，根据网站上各个页面的点击和浏览情况，来判断哪些页面对于消费者缺乏吸引力，进行相应改进。有的企业利用大数据辨别顾客可能成为忠诚顾客的各种信号，如顾客购买汽车配件或装饰产品或流失信号，顾客进入网站短暂停留又走开等，企业可通过数据分析采取相应措施强化顾客忠诚度。有的企业则通过网上顾客对产品的搜索量，作为产品引进、生产调整的依据之一。

可以说，大数据的应用，不仅可以提高汽车后企业内部的信息化水平，还可以为汽车后市场精细化管理打下基础。

汽车后市场大数据在哪里

基于汽车后市场中相关企业商业事务处理需求，相关软件从过去的文件系统、操作系统、数据库系统，无一例外都是以更有效地数据处理为目标，来实现对数据更有效、更客观的分析和处理。那么在“大数据”时代中，企业该如何获得所需要的大数据呢？

当然，数字化时代已经彻底地改变了许多人的生活习惯。根据 IDC的统计，全球每天发布的微博信息超过5000万条，所以一部分人会从社交媒体中去提取大数据，这也是目前比较广泛的数据渠道。比如在目前的微信、微博平台中，会有大量文本数据、语音数据。当通过对微博里的每一条信息、微信里的每一次互动对话进行合适的语音、语义挖掘，都可能发掘消费者与消费行为的相关关系。而随着智能手机等移动终端的普及，车主的行为、地理坐标甚至身体数据等，每一种变化都可以成为量化的数据被分析和处理。

目前，一些汽车销售商已经开始对国内大型的门户网站、微博、微信、社交网站上出现的汽车信息进行海量的采集、统计、分析和挖掘，以此来细致地评估不同品牌、车辆制造商在网络传播中所覆盖的受众消费特性。

此外，汽车传感器所记录的各种数据也是大数据的来源之一。现在的汽车中早已装满了各种传感器、芯片，还有各种配套的软件，而这些实际上已经要占一部车整体价值的1/3以上。分析汽车传感器以及车载黑匣子这类系统中所自动记录车辆的大量数据，就可以绘制出车主娱乐、社交和驾驶过程中的状态。目前，有些公司已经开始通过车载黑匣子中的系统数据来研究拥堵问题，还有保险公司根据机器记录的紧急刹车和超速情况分析车主驾驶行为与车辆故障、交通事故出险率的相关关系，并籍此给车主提供更精准的使用建议或据此向不同用户收取不同保费等等。美国的UPS快递公司甚至已经开始利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车的实时车况，以便及时地进行防御性修理，即在汽车关键部件发生问题之前，提前向车主或4S店预警，以此来节省金钱和挽救生命。

不过，一些保险公司所拥有的数据似乎更加可靠。我国汽车保险公司由于在长期的业务处理中，积累了大量车险投保、出险定损所涉及的数据。保险公司要完成新车投保和续保，必须获得每款新车不同时期的车辆残值，这是投保的基础——显然保险公司不会拿汽车网站的数据做参考，它们写错了是不用赔偿任何人损失的。所以，他们的数据更加可靠，也更加接近于真实情况。由于这些公司有准确的历史车型数据、维修保养数据和汽车残值数据，所以如果这些公司成为互联网汽车后市场的入口，历史车型查询、配件价格查询、工时查询、常规保养价格查询的基础服务就有了可靠的信息来源。

综合来看，相关企业还是以网络大数据为主进行分析。一些汽车企业已经建立和自身产品相关的关键词词库，通过监测互联网用户对词库中关键词的搜索量来实时了解用户关注点的迁移以及相关热点动态。

APP开辟大数据应用新思路

在手机互联的时代，车主利用APP实现随时随地“短消费” ，通过在手机中生成二维码订单，然后直接到店内享受服务，已经成为一种商业模式。如果能对一辆汽车安全性能的云端监测，通过胎压监测、故障预警、碰撞报警、安全气囊弹出报警、紧急救援等数据的及时上传与分析，从主、被动安全两个方面对车辆进行跟踪与维护，那么APP开辟大数据应用新思路。

比如深圳广联赛讯有限公司开发的嘀嘀虎车卫士APP的出现将彻底解决4S店卖车之后收益剧减的尴尬。据了解，嘀嘀虎车卫士APP可以进行驾驶行程里程、油耗、百公里油耗统计，按照周进行油耗排名统计，记录每周变化百分比；并能监测车辆实时状况，对车辆异常状况做预警提醒，还可以获取爱车实时的车身、底盘、动力总成、网络通讯系统等故障详情，车主随时知晓爱车状况。此外，嘀嘀虎车卫士APP还可以记录驾驶急加速、急减速、超速度等驾驶行为次数，对每段行程驾驶行为进行评分，帮助车主培养良好的驾驶习惯，以及如果预警时间段内汽车如果被启动，系统立即发送警报短信到车主的手机上 ，不用担心车辆被盗，车辆被盗后通过行驶轨迹查询定位。

嘀嘀虎车APP为4S店提供基于车主行驶里程统计、行驶数据、驾驶评分、故障统计、预警统计等报表，通过对这些数据的精准计算分析，4S店可获得保养、故障维修、流失客户招揽等商机，进而适时向车主推送高价值的营销信息，最终获得高转化率的可持续营销收益。此外，一些高端车型把这辆车所有油温、水温等各种数字的东西全部通过硬件设备推送到手机APP端。手机APP相当于360，可以一键起点，水温不健康，胎压低了，都可以通过服务器体检车健康不健康。

还有一些商家依据目前已经有的数据建立了汽车市场服务链平台，直接锁定、获取大量会员客户，同时帮助商家提升统一品牌形象与管理效率。比如车途邦汽车后市场服务链平台就是由车主联盟APP系统、服务联盟APP系统、汽车服务商ERP/CRM管理系统、车途邦供应链商城、车途邦服务链商城、车途邦自媒体系统、汽车金融服务体系、软件个性定制板块共同组成。

车途邦平台创造性地实现了汽车后市场不同经营性质商家资源及业务一体化管理，平台通过面向服务技术，通过统一的Web Server服务及API接口实现了车主客户端、服务端、商家客户端等多终端融合由平台统一管理；实现了汽车后市场行业应用系统和平台之间的无缝对接及信息资源共享；平台通过CRM、BI、SMC、ERP等技术与服务商、供应商、用户、物流智能结合，为商户提供精准营销方案，为客户提供优质的产品服务。据悉，2014年2月，“车途邦汽车后市场服务平台”项目的母公司四川上辰兴德软件有限公司在上海股权托管交易中心（Q版）挂牌上市，车途邦项目已经正式在资本市场扬帆起航。

如何突围大数据

目前，很多大数据是以一种隐性的状态存在，如果不经过加工和梳理，很难发挥数据本身的价值。香港大学郎咸平教授认为，未来要围绕大数据建立汽车后市场完整产业链。郎咸平认为汽车后市场的伟大之处，不仅因为它具有无限潜力，更是因为它具有不可估量的前途。郎咸平认为，目前围绕大数据建立起汽车后市场的产业链，这将是一个极大挑战，同时也是具有前瞻性、成功几率非常高的一件事情。“我认为，目前的汽车后市场还不太了解软件处理的重要性，软件处理可以将整个产业链串联在一起，建立企业整个产业的数据库，这方面我相信是汽车后市场一个最有前瞻性的工作，当然也是未来汽车后市场的一个掘金点。”郎咸平表示。

为了突围大数据，很多公司已经开始进行汽车企业全价值链的数据采集和深度挖掘，这些公司也正在成为汽车后市场中最具爆发力的企业。其中“公平价”二手车网站给了行业一个重要的思路。

据了解，“公平价”每天采集上万的二手车出价记录和真实的成交价格，通过独立的数据分析来精确评估每一辆车的当前市场价值。报价准确率达到93%以上。“公平价”创始人万春说，“公平价就是要解决二手车估值透明的问题，并且我们希望建立一个行业标准，比如给事故评出A级、B级、C级，每种级别的事故怎样折旧，建立标准后再做成标准化产品。”万春介绍，公平价是通过“大数据搜索引擎”技术整合各类门户网站汽车频道、信息分类网站、专注于汽车领域的垂直网站等的二手车交易信息资源，将各家网站各自拥有的原本隔离的信息孤岛在一个平台连接起来。用户通过公平价可以一站式搜索二手车信息，省去了一家家网站查找、对比的麻烦。

公平价在大数据的基础上实现了针对二手车估值的“两阶段加权线性回归模型”，这个模型是在美国权威的二手车估值模型KBB算法的基础上，加以改良的适用于中国具体国情的更为精准的二手车估值算法模型。目前，“公平价”二手车网站创立仅一年，便于2013年8月拿到晨兴创投350万美元的A轮投资，动作之快让人惊叹。

此外，以汽车运行大数据为基础的UBI（Usage Based Insurance），作为大数据时代的新型保险，近年来吸引了西方业界的广泛兴趣。本质上，UBI的理论基础是驾驶行为表现较安全的驾驶员应该获得保费优惠。保费取决于实际驾驶时间、地点、具体驾驶方式或这些指标的综合考量。目前这类产品在世界许多地区，特别是北美和欧洲，已经家喻户晓。2012年中期的调查显示，65%的驾驶员对在车中安装远程通讯设备表示兴趣，高达84%的消费者表示愿意参与车载通讯设备的试点以根据他们的驾驶行为来确定车险保费。英国保险经纪人协会预测，到2014年末，英国此类保单数量将会是目前的3倍。

可以确定的是，大数据的重要性及必要性正在被汽车后市场所认识，但目前市场的刚性需求还没有到来。目前汽车后市场中真正的大数据系统还不够全面和深入。汽车后市场上大数据的商业机制和规则正在形成中，但正是这种机会的缝隙，给先知先觉者提供了机遇，谁在这里制定了规则，谁就是未来的领军者。