某钢铁企业女性职工患精神分裂症的相关研究

陆晓星 劳恩荣 彭 焱 苏琳琳 潘贞威 刘冯永 廖桂敏

（广西柳州钢铁集团公司医院精神病科，广西 柳州 545002）

某钢铁企业女性职工患精神分裂症的相关研究

陆晓星 劳恩荣 彭 焱 苏琳琳 潘贞威 刘冯永 廖桂敏

（广西柳州钢铁集团公司医院精神病科，广西 柳州 545002）

目的 探明钢铁工业背景下女性职工患精神分裂症的相关因素及分布特征。方法 采集2007年1月至2013年12月在我市两所医院住院并符合ICD-10诊断标准的某钢铁企业女性职工患病、职业信息。结果 对31例患者相关数据分析显示：工作环境和患病有关；日夜轮班和患病有密切的联系；重体力劳动导致发病时间提前；职业期间较普通人群在各年龄段患病更平均。结论 钢铁工业的女性职工患精神分裂症和职业特点有相关性且和普通人群有不同特点，需要更多及深入的研究。

钢铁；企业；女性；精神分裂症；相关因素

精神分裂症是一种常见的精神疾病，其中女性患病率高于男性[1]，此疾病的病因和高危环境有密切关系[2]，而钢铁职业较其他职业有较高危的工作环境，这可能增加了其中女性职工患精神分裂症的风险。国内对这类女职工患精神分裂症的研究无相关报道，为了解其特征及可能的相关因素，本文对某大型钢铁企业里患精神分裂症的女性职工进行相关调查研究，结果报道如下。

1 对象与方法

1.1 一般资料

研究对象为2007年1月至2013年12月期间收治我科及本市另一所专科医院的符合ICD-10对精神分裂症的诊断标准并且是广西柳州钢铁（集团）公司职工的女性患者，以及通过该公司人力资源部查询因为精神分裂症病假、病休、病退职工信息追踪到的患者。采集的病例共31例。

1.2 方法

通过对首次住院病历记录采集患者的婚姻状态、文化程度、发病时年龄的信息。通过该公司人力资源部采集进厂时间、所属部门、从事工种的信息。根据国家安全监管总局文件[3]对患者所属部门进行风险分类（无、一般、较重和严重）。根据钢铁工业存在的职业病风险及用自制问卷对该公司职工评估从而筛选出对患病可能有影响的工作危险因素。通过以上数据采集建立数据模型。

1.3 统计学处理

将本次调查数据录入SPSS 20.0进行统计学分析，计量资料以均数、标准差表示，两组间差异检验选择独立样本t检验，单个变量影响下的数据检验使用单因素方差分析，定性资料采用频数、百分比表示，组间差异比较采用卡方检验。

2 结 果

2.1 婚姻、学历、部门风险等级、发病年龄和发病工龄的分布比较

31例女性患者在婚姻状态分布差异具有统计学意义（P＜0.01），学历、部门风险等级、发病年龄和发病工龄分布差异均无统计学意义，见表1。

2.2 工作危险因素分布比较及部门风险等级下工作危险因素的分布

筛选出对患病可能有影响的工作危险因素有以下6种：高温、噪音、化学毒物、粉尘、日夜轮班及重体力劳动。有无高温、化学毒物、粉尘、日夜轮班和重体力劳动的工作危险因素在人数差异上有统计学意义（P＜0.05），噪音在人数差异上无统计学差异。而部门风险等级下只有日夜轮班的人数差异有统计学意义（χ2=11.674，P=0.009），但总体趋势为部门风险等级越严重，有工作危险因素的患者就越多。

2.3 不同婚姻、学历和部门风险等级下发病年龄、发病时工龄的差异

不同学历和部门风险等级下发病时年龄、工龄的差异无显著性。不同婚姻下发病时年龄、工龄的差异有统计学意义（F=6.392，P＜0.01；F=5.414，P＜0.01），依次为丧偶＞已婚＞离婚＞未婚。

2.4 不同工作危险因素发病年龄、发病时工龄的差异

重体力劳动下发病时年龄、工龄的差异有统计学意义（t=-2.891，P＜0.05；t=-3.300，P＜0.01），有此因素的患者发病年龄（29.00± 6.07）岁、工龄（7.00±5.18）年比无此因素的患者发病年龄（38.64 ±11.16）岁、工龄（17.20±11.28）年提前。其余工作危险因素下发病时年龄、工龄的差异无统计学意义。

3 讨 论

表1 婚姻、学历及单位风险等级分布比较

本研究显示有婚姻史的患者人数高于无婚姻史，一项研究[4]也显示了这点，这可能和女性结婚较早有关。学历中初中为最多，总体而言低学历和患病人数有关，与文献[5]研究相符。本研究显示患者所属部门的风险分类等级[3]中严重和较重最多（共占71%），提示了工作环境和患病有一定关系。本研究显示发病年龄为（36.80±11.00）岁，有研究[6]显示女性精神分裂症的发病年龄为（25.67±1.16）岁，相比下明显提前，还有研究[7]显示女性在发病年龄上有2个高峰，但本研究显示无明显差异，这些差异考虑是职业背景的持续刺激使各年龄段发病的人数较其她女性人群平均所导致的结果。本研究显示参加工作10年内发病人数（占41.9%）较其他工龄段多，推测参加工作早期的适应不良可导致患病增加。在本研究筛选出来的工作危险因素中只有日夜轮班的患者人数占比明显，考虑此因素可能导致睡眠紊乱，严重者可导致疾病发生，有研究[8]显示这二者的相关性，。有婚姻史的患者发病年龄推后，与文献[9]研究相符。此外本研究还显示重体力劳动明显使患者发病年龄提前且工作后更早发病。

综上所述，钢铁工业患精神分裂症的女性职工和其职业特点有相关性且和普通人群有不同的特点，此外女职工在早期妊娠仍需在岗作业，而暴露在高危环境下极易对胎儿的神经发育产生影响[10]，这些都提示我们需要对这女性类职工给予特殊的干预和治疗。但是对这类人群的调查极度匮乏，需要更多及深入的研究。

[1] 沈渔邨.精神病学[M].5版.北京:人民卫生出版社,2009:503.

[2] Brown AS,Derkits EJ.Prenatal infection and schizophrenia: a review of epidemiologic and translational studies[J].Am J Psychiatry, 2010,167(3):261-280.

[3] 国家安全监管总局.国家安全监管总局关于公布建设项目职业病危害风险分类管理目录(2012年版)的通知[EB/OL].http: //www.chinasafety.gov.cn/newpage/Contents/Channel_5916/2012 /0604/171653/content_171653.htm,2012-06-04/2014-03-01.

[4] 仲崇丽,崔永华.近40年住院精神分裂症患者婚姻状况的调查[J].中国心理卫生杂志,2001,15(3):195.

[5] Abou-Saleh MT,Ghubash R,Daradkeh TK.A1 Ain Community Psychiatric Survey. I. Prevalence and socio-demographic correlates [J].Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol,2001,36(1):20-28.

[6] 杨兰.精神分裂症发病年龄与性别差异[J].现代医药卫生,2009, 25(3):419.

[7] 施建安,王祖承,徐鹤定,等.近50年精神分裂症初发年龄的变化[J].上海精神医学,1997,9(S1):246-249.

[8] Krystal AD,Thakur M,Roth T.Sleep disturbance in psychiatric disorders: effects on function and quality of life in mood disorders, alcoholism,and schizophrenia[J].Ann Clin Psychiatry,2008,20(1): 39-46.

[9] 邬烈铭,钱竹书,岳英,等.117例精神分裂症婚姻状况的调查报告[J].神经疾病与精神卫生,2005,5(4):262-264.

[10] Julvez J,Grandjean P.Neurodevelopmental toxicity risks due to occupational exposure to industrial chemicals during pregnancy[J]. Ind Health,2009,47(5):459-468.

Research on Woman with Schizophrenia Working in Some Specific Large-scale Iron and Steel Enterprise

LU Xiao-xing, LAO En-rong, PENG Yan, SHU Lin-lin, PAN Zhen-wei, LIU Feng-yong, LIAO Gui-min
(Department of Psychiatry, Liuzhou Steel Company Hospital, Liuzhou 545002, China)

Objective To ascertain the relevant factors and distribution characteristics of the woman with schizophrenia who work under the background of iron and steel industry. Methods To collect the illness and occupation information of the woman working in the iron and steel enterprises who were hospitalized in the two hospitals in our city and were in accord with ICD-10 diagnostic criteria. Results The data analysis of the 31 patients shows that: ①The work environment related to the disease. ②Day and night shifts are closely related to the patients’ health condition. ③Heavy physical labor may lead to time-advance of the disease. ④The risk of disease of employed workers among all the age groups is more than often on average compared with ordinary people. Conclusion Woman with schizophrenia from iron and steel industry are correlated with the professional characteristics and are different from the ordinary people. More and deeper research is needed.

Iron and steel; Enterprise; Female; Schizophrenia; Relevant factors

R749.3

B

1671-8194（2014）20-0005-02

广西壮族自治区卫生厅自筹经费科研课题 (Z2013148)