云计算out了，且看“雾计算”

智能手机一直在探索和汲取数据，但如果没有云计算的帮助，智能手机寸步难行，因为任何企业服务都不会将自家的数据存进别人的数据中心。倡导者们认为未来计算功能将完全存在云端，许多公司都打着这样的幌子向消费者兜售云服务。事实上，将数据从云端导入和导出远比他们所承认的要难得多。

首要问题就是带宽。如果公司正在头疼如何削减存储数据的开支，比起通过高速线缆来回传输数据，云端将是更好的选择。但将规模放大到全球，人们需要从移动设备上获取信息，带宽就显得捉襟见肘。包括航空订票服务和销售人员的业务数据在内的所有需要给移动设备发送数据的业务，都在与带宽限制进行博弈。

当人们越来越依赖云计算，设备越来越智能，摆在我们面前的难题变成了：如何可以随时随地不受限制地办公。但从云端到移动设备的数据传输过程来看，现在的3G和4G网络仍不够快，随着物联网时代更多设备接入网络，情况将变得更糟。解决之道是：不再拘泥于云计算，并研究如何在物联网设备上存储和处理它们自身产生的数据，或者是在设备之间、网络上。

思科公司将其称为雾计算（fog computing）。雾计算没有强力的计算设备，只有一些较弱的、更为分散的计算机，处理家电、汽车、路灯等设备的数据。思科希望将路由器变为枢纽——收集数据，决定如何处理这些数据。IBM也在开发类似的功能“边界计算”（edge computing）。数据中心是网络的中心，PC、手机、监控照相机处在互联网和现实世界的边界之上。云端由服务器集群组成，而在IBM的项目中，“雾端”由我们身边的设备组成，我们能让一个设备向另一个设备发送升级数据包，而不用联网。

——《华尔街日报》文章指出，企业级计算的未来仍然在“云”中，但是未来真正的计算变革却在更贴近生活的“雾”里。只有当快速的无线、有线网络覆盖充足，计算设备足够贴近用户，物联网才能发挥作用。

征税不是万能药

法国经济学家皮凯蒂在其新作《21世纪资本论》中，分析了几百年来全球的税务记录，最终发现了一个残酷的现实：有钱人的确变得越来越有钱。但我们应如何解决贫富差距？

他建议在全球征收财富税。但是，向富人征税并不一定能解决问题。提高最低工资的做法，或许能够让收入差距减小，却无助于帮助人们积累财富。能够帮助低收入家庭的，是那些能够协助人们增加储蓄从而积累财富的政策。根据美国国会预算办公室的估计，今年美国1400亿美元的退休补贴中，有2/3将由收入最多的那20%的人获得。收入较低的美国人则无法得到这种资助。结果，收入更高的家庭从长期计划和投资中获得了好处，而低收入家庭这样做有弊无利。问题的关键是，钱生钱需要本钱，要如何保证每个人都能有些钱来走上致富之路呢？

解决方式有许多：例如，“立志法案”中给全体儿童设立储蓄账户的提议。立志法案将为每位在美国出生的儿童提供500美元的储蓄账户，其中的资金可供上大学、买房或退休使用。人们每年可向其中存入最多2000美元而不用缴税。低收入家庭也可以按照联邦标准，每年向其中最多存入500美元。

——消除贫富差距，不是征税两个字那么简单，而需从宏观考虑，政府要做的是取消加剧贫富差距的政策，代之以能促进新财富生成的体系，帮助广大家庭增加积蓄。

工作就像洋葱

我问很多问题，展现出学习的意愿并真正理解业务的关键所在。然后，我就感到，工作就像一颗洋葱。你了解了第一层，然后你一层一层地剥下去，用不了多长时间，你就对整个组织有了一个很好的掌握了。另外，要拥有合适的团队，如果你的团队需要调整，那就调整它。

——通用汽车公司现任CEO玛丽·巴拉，当年在任公司人力资源和产品开发主管前，都并无相关经验，她分享了自己快速学习和适应新职位的方法。