汽车维修故障诊断中案例推理的运用

摘要：汽车维修故障诊断比较倾向于案例推理，本文通过对案例推理进行研究，分析其在汽车维修故障诊断中的运用。

关键词：汽车维修；故障诊断；案例推理

案例推理具有智能化的特性，其在汽车维修故障诊断的组成部分，既可以准确判断汽车维修中的故障，又可以提供明确的维修途径，提高汽车运行的基本性能。案例推理在汽车维修故障诊断中的应用效率非常高，很大程度上提高故障维修的效率和准确度。

1.汽车维修故障诊断中的案例推理流程

案例推理内具有丰富的诊断经验，正如人类思维一样，其在诊断汽车故障时，首先会搜索是否存在相同或类似案例，由此可以降低故障维修的时效性[1]。案例推理包含四个基础部分，即：检索、启用、调整和学习。

案例推理在汽车维修故障诊断中的应用，具备循环、智能的特性。例如：当案例推理接收用户的故障案例时，最先会生成便于检索的案例方式，迅速在数据库内进行搜寻，如果有匹配的案例，案例推理进入组织环节，然后针对该项组织得出正确的推理方式，故障案例在检索时，一旦没有匹配的案例，此时案例推理会抽取案例内的关键点，调整接收案例，待其符合相关解释后，得到新解，应用在汽车维修故障诊断中，而且最终将得到新解输入到案例数据库内，便于再次运用。

2.案例推理在汽车维修故障诊断中的运用

案例推理在汽车维修故障诊断中的运用大致可以分为三个部分。

2.1案例表示

案例表示的内容可以作为整套的数据方案，应用在故障诊断中，只要案例推理表明汽车故障相同，即可直接利用案例表示处理，解决同样的汽车故障。案例表示可以概括为C=，通过六个部分，描述汽车故障的案例，分析C如：①I：案例序号，可以作为故障案例的标志，而且具有唯一性；②T：案例属性，案例本身具有独特的表现类型，按照属性规划案例表示；③S：故障集合，汇集案例表示中的所有故障，属于案例推理的基础支撑，提供设定的权值；④E：故障特征，表明汽车中的故障，准确反馈故障诊断的结果；⑤P：描述案例表示的整个过程，包括解决方案的实施；⑥A：辅助信息，汇总与汽车相关的信息，如型号、性能、序列号等等，满足辅助信息的需求。

2.2推理系统

推理系统针对汽车维修中的某一个故障，利用以往的经验诊断故障的特性，构成对应的搜索机制，此时推理系统将故障作为一个新的案例进行分析，在数据库内检索相关的内容，推理系统将汽车的该项故障定义为K案例，目标案例为T，利用故障特征表示K案例，假定故障特征为X，X与T在推理系统的作用下会呈现临近关系，两者之间的相似度可以表示为：

Similarity（T，X）=

其中，ar（x）=X案例中的r属性，如果得出相似度的数据较小，表示T与X存在相似性，因为两者之间具有特定的权重，所以两个案例之间一定会存在距离，经过推理系统的试验才可表明整个推理过程。

2.3案例调整与学习

案例调整的过程即是推进案例符合汽车故障，以汽车维修故障诊断为根本，快速达到故障诊断的结果。例如：汽车维修故障诊断中案例推理界面显示的信息，依次为：故障案例号、故障代码、损伤件代码、车系、型号、故障描述、处理结果和详细信息，所有的显示内容均为案例调整后的结果，逐渐积累汽车故障的信息与处理方法，界面反馈出的信息已经属于修正范围，确保案例推理的准确度。

3.汽车维修故障诊断中案例推理的实践分析

以某品牌汽车维修故障诊断为例，分析案例推理的实践应用。该汽车的故障表现为：点火启动后，汽车反应时间慢，不能再规定时间内分离齿轮，部分情况下齿轮虽然分离，但是速度明显减缓，针对此故障，实行案例推理，分析具体的应用如下：

首先在案件推理人机界面内，找到检索环节，选择“关键检测”项目，输入该汽车故障部件的名称，如：驱动轮，点击检索按钮，案件推理系统即会接收到用户输入的检索信息，迅速筛选相关信息，用户在界面右侧的问题描述栏内，简单描述该汽车的故障，如：驱动轮延迟等，问题描述栏内的信息，必须以汽车的实际故障为主，不能添加故障部件以外的信息，以免影响该次案件推理的检索。

然后案例推理的界面会检索出对应的故障内容，该汽车故障检索后出现3条类似的故障结果，故障结果比较多，较难判断出准确的故障信息，所以返回到故障描述界面，再次详细的描述故障信息，此车日常行驶的山路比较多，可以增加车辆环境、运行时长等内容，重新检索信息。

最后推理系统根据两次检测，生成最佳的故障诊断方案，案例推理界面中会显示该车的故障原因、参数等，生成适合该车的解决方案，工作人员按照案例推理界面提出的方案，维修该故障车辆[2]。

4.汽车维修故障诊断案例推理的关键技术

案例推理在汽车维修故障诊断中的难度比较高，着重分析案例推理的关键技术，以此来缓解案例推理的压力。

4.1案例描述

由于描述在汽车维修故障诊断中存在明显的缺陷点，所以案例推理时必须注重描述环节，以免影响汽车维修故障诊断的效果。如：①汽车故障部件的术语不严谨，在案例描述时出现歧义，影响案例推理的检测结果，促使其无法检索到正确的维修措施；②故障描述过于简单，案例推理系统不能按照描述信息诊断故障，因而找不到匹配的方式。由此必须制定统一的手段，规范案例描述。

4.2案例檢索

案例检索中最突出的问题是检索错误，案例推理界面上没有出现相似的故障内容，或者检索的结果与所需数据存在较大的差异。需实行技术化的约束，积极引进先进的技术方案，改善案例检索的内容。通过不同的策略，为案例检索提供科学的约束和支撑，提高案例检索的决策能力，为汽车维修故障诊断提供指导性的服务。

5.案例推理在汽车维修故障诊断中的效益

案例推理在汽车维修故障诊断中的效益非常明显，解决了汽车的故障问题，更能引导汽车行业高质量的发展。其效益体现在：①提高时间效率，直接根据智能化的推理或检索，就可得出最准确的故障信息，避免在故障诊断方面投入过量的时间；②强化故障维修与诊断的实践性，促使维修人员能够获取更多的实践经验，有利于推进故障维修的成熟发展，确保案例推理发挥实践能力，提升汽车故障维修的能力。

6.结束语

案例推理在汽车维修故障诊断中逐步得到认可，利用智能化的诊断方式提高汽车维修的效率，拓宽汽车维修的途径，促使汽车维修故障诊断朝向信息化的方向发展。

参考文献：

[1]李小青.基于案例推理的故障诊断方法[J].计算机测量与控制，2011，（09）：23-25

[2]张代胜，陈朝阳，张树强，周卫兵，任佩红.基于案例推理的汽车维修专家系统[J].汽车工程，2011，（05）：102

作者简介：董华冰（1969.8-），男，汉族，本科学历，副总工程师，研究方向：汽车使用与维修。