关于煤炭机械智能系统的数据挖掘分析

田岱峰

摘要：煤炭行业实现机械化采掘，一定程度上提高了采煤的效率，但是也存在着一些问题，比如故障率高，效率低下等，引入智能系统和数据挖掘技术可以使煤炭机械的调度更加合理，从而提高煤炭的采掘效率。

关键词： 煤炭机械;智能系统;数据挖掘;调度

在经济和技术的快速发展下，很多行业都实现了机械化的生产，煤炭行业也不例外，在采掘中，采煤机、运输机等机械的使用，使采煤的效率大大的提升，与人工采掘相比，有很多人工操作不具备的优势，创造了一定的经济效益。但是，随着时代的发展进步，机械化只是煤炭行业发展的一个阶段而已，并不是最终的形态，还有更多的高新技术可以融入到煤炭采掘当中，煤炭机械下一阶段的发展就是智能化，在原有机械的基础上，对其控制系统进行改进，从而实现机械智能化。

1.采煤机械面临的问题

在我国，煤矿的开采形式主要有两大类，即露天开采和钻井开采，在这两种采掘方式中，用到了不同的机械，露天采矿包括了电铲、挖掘机等设备，钻井由于在地下工作，主要用到采煤机和运输机以及掘进机。这些机械并不是孤立运作的，他们之间需要用控制系统进行关联，从而使每个机械的生产能够串联起来，以实现流水线式的生产模式。目前来看，采煤机械还存在着一些问题，首先是故障率偏高，采煤机械日复一日的运作，在这样的超负荷状态下，出现故障的概率很高，不仅影响了企业的收益，增加运营成本，也使得机械设备本身的性能受到影响;其次，采煤机械的效率并不高，虽然在采掘过程中装备了大型的采煤机械，但是由于其控制系统的调度功能有限，并不能很好的把这些器械利用起来，整体来看机械的操作效率还是偏低的;最后，改造问题，对于现有的机械进行改造面临着很多困难，早期的控制系统在收发信号等方面的功能并不理想，导致现在要想实现其智能化更加困难。

煤炭企业在选定了某个智能控制系统之后，对于现有的数据资源要进行深入的挖掘，以探索潜在的信息，来使采煤更加的有效和科学。对数据进行挖掘，就是要在已有的数据库中，对数据进行分析，来找到之前没有发现的、有一定的利用价值的信息，利用这些信息，可以带来意想不到的收益。在煤炭机械只能化发展的过程中，要注意数据挖掘技术的应用。

2.煤炭机械智能系统的模块

智能化的采矿体统离不开计算机技术，计算机技术是核心，它可以把软件和硬件结合起来进行控制。随着社会对于煤炭资源的需求量的增加，采矿区的生产规模逐渐扩大，原有的单一的自动化调度模式已经无法满足需求，而且在现代化的生产中显得非常的落后，因此，需要有一种更高级的控制系统来对采煤机械进行高效的控制。所谓的智能控制系统，是一种计算机系统，通过特定的程序设定，来完成类似于人类只能的操作，这是对传统计算机控制模式的升级。煤炭企业机械只能控制系统的模块有以下几种：

2.1智能操作

在煤炭开采过程中，煤炭机械是主要的工具，由于人工进行操作有很多的不利因素，因此，智能系统要利用智能模块来控制这些机械，实现智能化的调动，要实现这个目标，要研究操作系统的结构、智能化的人机接口、智能化的资源调度等。

2.2智能编程

智能系统要执行指令必须依靠一定的程序来实现，程序的编写就显得十分的重要，要保证足够的精度来完成对机械的控制。传统的程序中，采取的算法都比较固定，求解过程也较为复杂。而采用智能程序进行程序的编写，能够避免人工编程出现的一些语言方面的错误，智能程序语言可以对符号进行处理，可以进行大范围的搜索。

2.3智能软件

计算机工作离不开软件，利用一些配置比较高的软件进行煤炭机械控制，可以提高效率。智能系统中安装智能软件可以使煤炭机械应对更多的环境。智能软件对于软件系统的整个生命周期都能支持，支持软件产品生产的各项活动，作为软件工程代理，适用于公共的环境知识库和信息库设施。

3.煤炭数据挖掘技术的应用

3.1状态数据的挖掘

在不同的作业需求下，智能系统也具备不同的功能，需要处理的数据也更加复杂，而且这些数据一般是动态的。对于采煤设备反馈回来的数据，通过数据挖掘技术，提取出来有价值的信息并进行分析，最后提供给调度中心，发出开采信息进行作业。比如煤炭机械设备的电气系统，它控制这些设备的用电，如果利用数据挖掘技术，找到更多的潜在信息，可以使采煤设备的调度更加合理。

3.2控制数据的挖掘

随着智能系统在采煤设备控制中的应用，数据挖掘技术的中心开始转移到设备控制数据方面，借助计算机完成数据处理工作，并且筛选出对设备调控有用的数据。对于采煤设备日常控制数据的挖掘，必须要联系智能接口的运行实况，收集与煤炭机械相关的数据资源，为挖掘处理提供信息基础。

4.结语

随着时代的发展，以往看似非常先进的方法在现代技术看来也还有很大的空间来提升，在煤炭行业，以往采用机械设备开采代替了人工开采，从而避免了很多人工操作的不足，但是这些机械长年累月处于工作状态，增加了设备的故障率，而采用智能系统来控制煤炭机械，并融入数据挖掘技术，可以更好的控制这些机械，使其调度更加合理，工作效率更高。

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