大数据助力电商物流发展

涂江平

[摘要]本文阐述了大数据的定义、特点及对电商物流发展的积极作用，并就大数据与电商物流的进一步融合进行了深入思考。

[关键词]大数据；物流；电商

[中图分类号]F252[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）42-0022-02

根据国家邮政局2013年11月18日发布的统计结果，11月11日至16日，全国快递业务总量为3.46亿件，超过了之前预计的3.23亿件，比2012年同期增长73%。2013年“双十一”当天，以淘宝网为代表的主要电商全天共产生快递订单量约为1.8亿件，相当于平日的7.2倍。在快递企业中，11月12日申通快递订单量为1605万件，揽件量为1203万件，刷新了中国快递行业的日订单量、日揽件量的新纪录。

短时间内激增的业务量再一次挑战了中国电商物流的新极限。电商物流企业在享受这场盛宴的同时，能否应对庞大的物流流量高峰，是目前中国物流行业值得思考的问题。然而，从各大媒体报道来看，2013年“双十一”期间，各电商物流企业并没有出现爆仓的情况。

电商物流企业之所以在2013年经受住了考验，最主要的还是得益于对大数据技术的使用。在“双十一”前期，电商物流企业就未雨绸缪、开始积极备战。首先通过大数据平台做好数据的处理和挖掘，然后通过分析历史数据掌握一般运行规律后，对未来趋势进行较为精准的预判，最后根据这些预判结论找到之前在电商物流行业链条上的薄弱环节，进行逐一完善。

1大数据的定义与特点

何为大数据？ 目前虽然对大数据的概念没有统一的定义，但是维基百科中定义中只有短短的一句话：“巨量资料（Big Data），或称大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”

其特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB（太字节）级别，跃升到PB（拍字节）级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

2大数据给电商物流带来的好处

大数据在海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。数据本身转化为信息，并通过信息的提炼成为普适规律，最终变成企业的利润。这已经被越来越多的物流企业所认识，如何通过大数据掘金市场，电商物流企业在以下四个方面作出了成功的探索与实践。

2.1大数据助力电商物流科学决策与智能部署

大数据的核心是发现和预测。通过对数据的挖掘和分析，发现潜藏在数据表面之下的历史运行规律，并且预测未来运行趋势。企业在利用大数据资产的过程中，从获取、整合、治理、分析、预测、科学决策再到采取精确行动，基于大数据做出决策是2013年电商物流企业的一大亮点。

以“菜鸟网络科技有限公司”（以下简称菜鸟网络）为例。在2013年“双十一”之前，该公司分析了近四年参加“双十一”商户的历史数据包括商户所处地理位置、往年订单量及物流情况等，并对2013年的情况分区域进行预测，并將其预测的网点收发等信息数据与各快递企业信息共享。各家快递物流企业根据这些预测，结合物流体系建设的三个重要节点——仓储、干线和配送来部署相应的物流设施。在仓储建设方面，针对2012年发生的大规模物流仓储爆仓等问题，2013年菜鸟网络与相关13个快递合作伙伴新增或者改建分拨中心超过150个，增加操作场地超过200万平方米，分拨中心人员储备较2012年增加了约40%～50%。在干线建设方面，针对“双十一”，快递公司提前组建的临时百架机队的规模已经仅次于国航、南航、东航、海航等航空公司的机队规模。

2.2大数据助力电商物流提升速度

大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。物流行业是一个产生大量数据的行业，在货物流转、车辆追踪、仓储等各个环节中都会产生海量的数据。应用大数据技术，通过对各个物流环节的数据进行归纳、分类和整合，再加上天气预测、交通预测等数据，进行相关的大数据分析，从而优化线路，使物流车辆行车路径实行最短化、最畅化，提升了物流运行的速度，减少了物流运行的差错率。

在2013年“双十一”期间，阿里集团在配送方面启动大数据监测。通过数据雷达，商家能清楚地知晓揽收率、在途率、签收率、异常率等关键数据，并对物流订单实现有效管理。从国家邮政局网站《关于2013年11月邮政业消费者申诉情况的通告》中看，11月消费者对快递业务申诉的主要问题是快件延误同比下降0.4%。在订单量大幅度上升的情况下，延误率确是下降的，可见提高了物流运行的速度。

2.3大数据助力电商物流流程智能化

电商物流业涉及商流、信息流、资金流、物流等众多环节和相关信息的有效流动全过程，而且是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将电商系统的业务和管理流程进行再改造。中国物流学会常务副会长戴定一认为：“大数据时代的智慧物流有许多新的发展，但始终还是会围绕网络和流程这两个物流的基本问题发展的。”通过数据挖掘和建模对企业流程的优化已经可以渗透到几乎各个环节，诸如物流流程、会员管理流程、产品管理流程、人力资源优化等企业业务与管理各个方面。各电商物流企业有效地提高了企业的物流效率，降低了人力成本，提高了资金的流动速度，获得了更多的利润。

小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例。2014年4月8日的米粉节当天，小米官网接受的订单数为226万单，当天发货订单20万单。顺丰的信息管理与小米的WMS（仓储管理系统）系统实现了实时的对接，出仓订单一旦生产出来，数据会直接进入顺丰的系统，同时使用电子运单的方式，减少了交接的手续，减少中转次数，做到实时提货。从小米官方微博给出的消息：南京用户下单购买的商品已在当天13点29分妥投；武汉用户也已在米粉节当天13点32分收到货品。

2.4大数据助力电商物流服务个性化

大数据的核心价值是服务，充分利用物流业大数据，针对不同个体能够提供其需要的最及时的、主动的服务。大数据让电商物流企业为每一个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆整个商业模式。现代物流运用精益的思想对物流活动进行管理，使消费者在合适的时间，合适的场所，采用合适的物流服务满足其个性化的需求。在精益物流系统中，顾客需求是驱动生产的原动力，是价值流的出发点。价值流的流动要靠下游顾客来拉动，而不是依靠上游的推动，当顾客没有发出需求指令时，上游的任何部分不提供服务，而当顾客需求指令发出后，则快速提供服务。首先通过大量的数据采集，采集尽可能多的数据，《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为，不是随机样本，而是所有数据。即数据的数量优于质量。数据量越大，就能够解决所有质量上的缺陷。再者通过数据分析挖掘，分析数据之间的相关性，得出数据之间的数据逻辑性或因果性。所以在大数据时代，数据量越大，价值就越大，才能使系统资源精益化，信息网络精益化，服务内容精益化，服务对象精益化，满足消费者的个性化需求。

京东的自建物流，为广大客户提供的211限时达、一日四送、预约配送、极速达等物流服务；天猫针对“双十一”前后在外地出差旅游或是无法及时拿到包裹的消费者提供的免费快递代收业务；易迅的2小时送达的极速达等更精准的差异化的物流服务。这些差异化、个性化物流服务的实现无不体现了大数据在电商企业具体实施。

3关于大数据对电商物流影响的进一步思考

诚然，大数据技术的运用在电商物流中取得了巨大的成功。但是我们不得不面对的是：相比于发达国家，中国的物流业发展相对滞后，第三方物流服务规模小、物流管理体制不健全、物流基础设施能力不足等瓶颈使得我国的物流成本过高。物流基础设施滞后带来中转效率偏低，进而成为影响物流效率的瓶颈，电商物流企業虽然意识到这一点，并为此纷纷在部分节点加大中转仓投入，但缺乏全网范围的优化。同时2013年10月经第十二届全国人大常委会修订的新版《消费者权益保护法》于2014年3月15日正式实施，其中首次对网购后悔权有了进一步规范，这让电商物流企业的物流业务带来了新的压力和挑战。怎样通过大数据等技术提升电商物流行业的整体竞争水平，未来电商物流企业还需要做得更多、更好。

现阶段物流业是典型的资金密集型、劳动密集型、资源密集型产业，更多的电商相关的物流业在信息化程度比较低，对企业自身大资料的采集和统计工作不重视，自身所拥有的大数据资源没有得到开发和利用等诸多问题。怎样通过大数据等技术的力量让物流产业转型升级为技术密集型，还有待更多的物流同人齐心协力、努力创新才能完成。