大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用

王祎菡

【摘要】 随着物联网产业的不断发展，人们对物流服务提出了更高的要求。面对巨量的货物产品及由此带来的海量信息数据，如何高效智能的进行监控、管理已经成为物联网进一步发展的瓶颈。大数据及其智能处理技术由此应运而生。本文主要从商业的角度，介绍了大数据对物联网产业的意义，并就其应用进行了分析。

【关键词】 物联网 大数据 智能处理 应用

一、前言

随着物联网产业的进一步发展，需要获取和采集的物流信息数据也呈现井喷式增长。传统的数据管理技术已经不能满足新形势下物联网产业的发展要求，基于大数据的智能处理技术由此应运而生。依托该技术，人们可以方便快捷的对物联网中的产品进行智能识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网中海量数据的分析、信息的传递等都变得高效智能，这对推动物联网产业的发展具有重要意义。

二、大数据及其对物联网产业的意义

2.1 大数据概述

大数据，顾名思义，就是指一个体量及数据类别都特别大的数据集。该数据集不仅本身的规模庞大，而且数据采集分析的工具和平台也非常复杂。大数据中包含着有用的数据信息。而大数据技术就是一种从各种类型的海量数据中快速获取有用的数据信息的技术。通过该技术，人们不仅可以解决所获取的海量数据信息大而复杂的问题，而且还能通过一定的分析和筛选，找到具有不同价值的信息。这些有用的数据信息涉及一个庞大的群体，它可以为我们做出关于这个群体的决策提供支持。

2.2 物联网背后的大数据价值

物联网通常包括感知层、网络层和应用层。其中感知层相当于物联网的传感系统，由它采集物联网中各节点的信息和数据。这些数据通常都非常庞大，而且其类型多种多样。而网络层则相当于物联网的神经，它可以将物联网中各节点连接起来，使得各节点的信息数据能够互相传输。同时，这些数据还会被传输至应用层，该层相当于物联网的大脑。它能将通过网络层传递的来自感知层的数据信息进行智能化的处理和分析。用户可以根据自己的兴趣和需求来对海量的数据信息进行筛选，以获取自己想要的服务和产品。因此对于物联网来说，大数据的价值就在于它能够在纷繁复杂的物联网数据信息流中，为用户提供所需的信息。而这些信息对于推动物联网的进一步发展意义重大。

三、大数据技术在物联网产业中的应用

目前，大数据技术在物联网产业中的应用主要有4个方面：数据采集、传递、处理、应用。其中数据采集与传递是大数据在物联网中应用的基础，而数据的处理和应用是技术的核心环节。

3.1 数据采集

数据的采集是大数据及其智能处理技术的基础。目前，物联网数据的采集工具主要有：传感器、条形码、RFID及移动终端等。这些数据采集工具收集的数据信息的类型多种多样。既有包含产品物理数据的信息，又有涉及产品地理位置的信息。同时，数据的采集不是简单的对物联网中的数据进行收集，它还包括对数据的去噪处理及对关键信息的提取工作。考虑到物联网中各节点收集的信息类型差异很大，而且很多还是非线性、非结构的，有着明显的颗粒性。为了便于后期的传输、分析及处理，需要对初期数据信息进行去噪处理。同时，面对海量的数据信息，为了降低传输网络及处理器的负荷，还要对采集数据中的关键信息进行提取。

3.2 数据存储

物联网中每时每刻都在传输着海量的数据信息，为了更加高效的处理这些数据，需要对其进行存储。目前，主流的数据存储技术主要是非关系数据库的分布式存储技术。该技术主要是利用大规模廉价服务器并行处理的方式来对非线性结构的数据进行存储。在此基础上，近些年来又发展了云存储、分布式文件系统等大数据存储方式。这些存储方式都是利用了移动互联的技术，使来自物联网中各节点的数据信息随时随地都能够进行存储和获取。这显然加快了物联网的流通速度。

3.3 数据分析

物联网的数据分析是大数据应用的核心环节。该过程包括数据分析、信息挖掘、模型建立、结果预测等。大数据在物联网产业中应用的真正价值体现在数据分析中。通过各种分析软件及建立相关数学模型，可以对物联网中的数据信息进行统计和分析。从中可以筛选或提取出用户所需的信息，这些信息包含着物联网产品及服务的特征。人们可以根据这些特征，为自己下一步的市场营销策略做出调整，使之契合消费者的需求。

四、结束语

随着物联网产业的不断发展，人们对物流服务提出了更高的要求。而大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用，则很好的满足了新形势下物联网产业的发展要求。物联网中海量数据的分析、信息的传递等都变得高效智能，这对推动物联网产业的发展具有重要意义。

参考文献

[1] 刘歌.物联网技术及其应用探讨[J]. 科学之友，2011（06）

[2] 窦万春，江澄.大数据应用的技术体系及潜在问题[J]. 中兴通讯技术，2013（04）