摘要:文章采用2006年~2011年上市公司作为研究样本,实证检验了CEO背景特征对企业资本结构的影响。研究发现,国有企业和非国有企业中CEO背景特征对资本结构的影响存在显著地差异。具体而言,在国有企业中,CEO年龄越大,任期越短并且为男性时,企业较少采用负债融资,而在非国有企业中,CEO年龄越大,受教育程度越高,企业杠杆越低。文章研究丰富了管理者背景特征理论和资本结构理论。
关键词:CEO背景特征;资本结构;产权性质
一、 引言
长期以来,有大量的文献对资本结构理论进行研究,得出了丰富的成果。但是随着研究的深入,传统理论如权衡理论、优序融资理论和择时理论均难以很好解释企业选择资本结构的行为。而管理者背景特征的研究为该问题提供了新的视角。 Hambrick 和Mason(1984)提出了“高层梯队理论(Upper Echelons Theory)”,他们认为高管的特征如年龄、任期、教育背景、性别甚至种族等因素影响了高管的行为,进而影响到他们领导企业的决策。在这之后有大量学者对该理论进行了深入分析(Bantel & Jackson,1989;Certo et al.,2006;姜付秀等,2009;李焰等,2011),完善了管理者背景特征的相关研究。那么管理者作为企业重要的决策人,其行为特征同样会影响到企业资本结构的选择。相比于之前的文献,本文从管理者背景特征的角度对资本结构理论进行研究,丰富了管理者背景特征理论和资本结构理论。
采用2006年~2011年的数据,实证检验CEO背景特征对企业资本结构的影响。研究发现,除了CEO年龄外,国有企业和非国有企业中CEO背景特征对资本结构的影响存在显著地差异。具体而言,国有企业CEO任期越长,为女性时,企业杠杆越高,而非国有企业中CEO教育程度越高,企业杠杆越低。无论是国有企业还是非国有企业,CEO年龄越大,企业杠杆越低。本文的研究拓展了资本结构理论,把管理者特征纳入到资本结构研究框架中,并具有一定的现实意义,为进一步深化国企改革提供了借鉴。
二、 文献回顾
有大量的文献研究了管理者背景特征对公司决策的影响。Hambrick和Mason(1984)最早提出了“高层梯队理论(Upper Echelons Theory)”,他们认为高管的特征如年龄、任期、教育背景、性别甚至种族等因素影响了高管的行为,进而影响到他们领导公司的决策。
在这之后有大量学者对该理论进行了深入分析,完善了管理者背景特征的相关研究。Bantel和Jackson(1989)认为随着管理者团队年龄增长,学习能力和获取信息能力均下降,导致投资行为较为保守。Certo等(2006)用综合分析方法检验了“高层梯队理论”。Bertrand 和Schoar(2003)发现管理者风格会影响公司的各项决策。他们构建了CEO的面板数据,这些CEO在不同的公司都有任职,尽管不停的跳槽,但这些公司决策都有他们个人的“烙印”,公司财务政策存在显著的管理者的固定效应,管理者风格能提高4%的公司决策模型拟合度。具体而言,年级大的CEO在做决策时更为保守,另一方面,拥有MBA的高管则更为激进的。由于数据的限制,他们没能从管理者个人的差异(如个人心理方面)来进行分析。Chen和Zheng(2013)从CEO任期的角度来衡量公司风险,他们发现CEO任期与风险承受能力正相关,任期长的CEO风险承受能力大于任期短的CEO,这主要是因为任期长的CEO在前途上的担忧较少。姜付秀等(2009)和李焰等(2011)实证检验了管理者背景特征对企业投资决策的影响,并且这种影响在国有企业和非国有企业中存在差别。
回顾过去的文献,有大量的文献研究了管理者背景特征对公司决策的影响,但其中忽视了资本结构,基于此,本文研究管理者背景特征对资本结构的影响,對相关领域的研究进行了补充和完善。
三、 样本选取与研究设计
1. 样本选取。本文的财务数据和高管信息数据均来源于CSMAR数据库,选取了2006年 ~2011年的数据,并且删除了以下数据:(1)金融类企业;(2)数据缺失和数据异常。最后得到9 140个观测值的CEO样本。论文采用Winsorization的方法对异常值进行处理,对所有小于1%分位数(大于99%分位数)的变量,令其值分别等于1%分位数(99%分位数)。
2. 解释变量定义。论文的主要解释变量为CEO年龄(Age),任期(Tenure)、性别(Gender)、和教育背景(Education),具体定义见表1。
3. 模型选择。本文用总负债除以总资产来度量企业杠杆,我们采用模型(1)和模型(2)对国有企业和非国有企业分别进行回归。
控制变量选取了一些企业特征变量:企业成长性(MB)、高管持股比例(Manapropor)、总资产回报率(ROA)、股票年收益率(Yield)、规模(Size)。
Leverage=?琢+?茁1Age(Tenure或Gender或Education)+控制变量+?着i(1)
Leverage=?琢+?茁1Age+?茁2Tenure+?茁3G-ender+?茁4Education+控制变量+?着i(2)
四、 描述性统计与实证结果
1. 描述性统计。表2为总体样本的描述性统计, CEO平均年龄为47岁左右,但标准差较大,达到了6.283岁,平均任期为2.353年,可以看到CEO大部分都是男性,另外超过半数的CEO至少拥有本科学历。
2. 样本实证结果。我们分别对国有企业和非国有企业进行回归,结果见表3和表4。
对两个表进行对比发现,除了CEO年龄外,国有企业和非国有企业CEO特征对企业杠杆影响存在显著的差异。无论是在国有企业还是非国有企业,CEO年龄与企业杠杆均显著负相关,表明CEO年龄越大,企业就越少采用负债进行融资,说明年纪大的CEO较为保守,一方面是因为临近退休,他们不愿意承担过多的风险导致决策失误,随着年龄的增长“善始善终”的心态越来越明显,另一方面则是各方面的能力大幅下降,比如学习能力和获取信息的能力。在任期上国有企业CEO任期对杠杆有显著的影响,而非国有企业则没有影响。国有企业的CEO任期越长权力也越大,由于监管的缺失,CEO能够承担高风险追逐高收益而不担心受到惩罚,而非国有企业监管较强,CEO任期越长,风险意识越强,行为越可能保守。有意思的是,国有企业组的CEO性别对企业杠杆存在负向的影响,当CEO为女性时,企业的负债率较高,当CEO为男性时反而较为保守。这与国外学者研究一致,在职场中女性要升职必须付出比男性更多的努力,为了良好的业绩就要承受高风险。在非国有企业中,CEO教育程度越高,企业杠杆越低,而在国有企业中不显著。根据姜付秀等(2009)的观点,是因为非国有企业CEO受到的教育是他们更重视风险,如果事业失败,将会失去一切,而国有企业中CEO教育对杠杆无影响是缺乏足够的监管导致。
五、 结论
CEO作为公司决策重要的决策人,对公司各项活动有巨大的影响。“高层梯队理论”认为CEO不是同质化的,他们的特征如年龄、任期、性别、教育背景会影响到公司的决策,通过区分国有企业和非国有企业,本文检验了管理者背景特征对资本结构的影响。研究发现,在国有企业中,CEO年龄越大,任期越短并且为男性时,公司会进行更少的负债融资,而在非国有企业中,CEO年龄越大,受教育程度越高,杠杆越低。本文研究丰富了管理者背景特征理论和资本结构理论,并为深化国企改革提供了借鉴。
参考文献:
1. Bantel, K.A.and Jackson, S.E..Top Te- am, Environment and Performance Effects on Strategic Planning Formality.Journal of Financial Economics,1993,(36):337-360.
2. Bertrand, Marianne and Antoinette Schoar. Managing with Style: The Effect of Managers on Firm Policies. Quarterly Journal of Economics, 2003,(118):301-330.
3. Certo, S.T., Lester, R.H., Dalton, C. M.and Dalton, D.R..Top Management Teams, Str- ategy and Financial Performance: a Meta-analytic Examination. Journal of Management studies,2006, (43):813-839.
4. 姜付秀,伊志宏,蘇飞,黄磊.管理者背景特征与企业过度投资行为.管理世界,2009,(1):130-139.
5.李焰,秦义虎,张肖飞.企业产权、管理者背景特征与投资效率.管理世界,2011,(1):135-144.
基金项目:教育部人文社科规划项目“资本结构动态调整的理论与实证研究”(项目号:20120121110041)。
作者简介:刘钊,厦门大学管理学院财务系博士生。
收稿日期:2013-12-18。