合理运用层次分析法进行铁路货运安全模糊评价

闫绪鹏

涉及当前我国各地不同范围以及不同程度的铁路货运安全技能指数考核工作已经大面积开展，其中包含对不同事故衍生原因和后期经济损失数据的统计工作，经过有戏系统验证流程分析，大多数管控指标都是针对事后基础性安全评价标准进行逐层应对的，主要缺少对整体铁路安全运输影响因素的提炼，以及漏洞评析和方案提供等。因此，需要借助必要安全因素协调处置细节，将层次分析法与数学模型理论高度结合，争取为整个系统维系条框输送更加稳定的控制要素。

一、评价指标模型的建立流程复述

在实现铁路货物运输过程中，由于不同安全因素的搅动效用，有关技术人员需要在合理依照活动设计标准的基础上，应摒弃传统铁路货运观念和模式，将运输过程中的安全因素和影响架构梳理完全，主要包括：基本条框安全管控内容、人员技术调控效应和设备故障排查效率等。按照此类分析角度观察，涉及铁路货物运输以及安全效能补充工作主要围绕这类指标体系进行全面规划。

在评价机制建树过程中，有关技术人员操控潜力和运输安全绩效的指标落实成果，主要借助某种集合表现手段进行逐层叠加、整合，之后依次转换为统一架构格式，为相关改进策略的制定提供合理建议。其中，最有代表意义的莫过于数学模糊综合评价手段，其将各类考评对象进行综合分析，并将后期可能衍生的危机问题引申出来，并结合评价集透析最佳评价机制结果。研究程序中根据AHP法将不同指标的权重值记录完全，就是将专家咨询法和法律构造法融合，进行矩阵格式转换，并将特征向量堆积完备，最后完成一致性检验工作，将不同指标的权重模型建立完全。由于铁路货运安全运输的影响因素存在一系列不确定因素，为了确保整个研究工作的存在价值，将过程中的风险效应全部消除，有关专家将风险管理领域专家和相关规划人员集合起来，并对结果正确价值进行合理验证和有机评价，为后期策略改进指明道路。涉及具体指标权重流程如下所示：

首先，将风险内容调查表格设计完整，邀请不同铁路安全管理专家对内部风险指标体系架构进行不同层次的讲解，并将比较重要的版块提炼；其次，将判断矩阵科学转化，控制过程中主要依据AHP方式，构建两两形态的判断矩阵；最后便是完成一致性检验工作，在验证环节中如若发现整体矩阵结构一致性能够满足管理要求，就说明结果判断存在可靠性价值，相反就需要重新塑造判断矩阵样式。透过对这些权重理论进行有机合成改造，权重样板也此时便会得到有力舒展。

二、铁路货物安全运输的模糊层次综合评价要领分析

起初，建立模糊排序集合，主体因素指标集合表示为X=（X1，X2，X3，X4），对应的权重集合则表示为w=（w1，w2，w3，w4），后续内容主要表示前部数据的权重结果；在具体疏导流程中，根据不同元素量值实现一定鉴定等级的排列与分配，并以此作为判断评价集合内部元素与整体风险效应的模糊处理规格。其次，按照既定评价指标，针对不同项目实现科学评估。此类评估手段属于某种模糊映射技巧；在模糊矩阵运算环节中，需要对不同因素层级指标进行模糊矩阵运算，并将不同因素指标对应的集合内部隶属向量提炼完全；再然后计算主导因素的安全性综合评价指标，可将层级内部各类安全因素分值由大到小进行顺序排列，证明安全等级效能从最高一直排到最低状态。透过对不同层级管理人员和设备优化条件观察，由于内部层级相互渗透关系有所差异，因此需要利用模糊计算分析手段进行现场铁路运输安全指标，以及稳定效能的分析，并将后期隐患排查和改良策略制定完全，争取构建高安全质量的等级规划体系格局。流程中制定的模糊层次分析方案，对于铁路固定阶段安全风险评价模型的机理构造有着必要的指导，做出准确考证以满足实践要求，也证明后续结果提炼工作具备科学的存在价值，能够为后期铁路交通事业综合改良创造不少的推动贡献。

设计风险评判调查表。请各位专家对风险指标体系中各层次指标间的相互重要程度给出判定,构造判断矩阵。依据AHP法原理，构造两两比较判断矩阵A=（βij）n×n，且满足βij＞0，βij=1/βji，βii=1。计算重要性排序，采用几何平均法求各判断矩阵最大特征值λmax及相应的特征向量，对特征向量归一化，得层次单排序权重。

三、结束语

综上所述，运用必要模糊理论和透析技术将不同铁路运输枢纽的安全风险预控等级指标提炼出来，并实现逐层对比，将后期可提升空间讲述清楚，为后期技术维护和质量提升做出有力指导和全面完善。在细致环节中，涉及安全影响因素的考评工作已经足够系统、完善，不仅将货物安全运输环节中的薄弱问题改良，同时减少不必要的设备运行损耗状况，为国家交通事业真正落实可持续发展战略目标提供合理疏导经验，促进实践性的科学研究工作效能。这是落实我国现代化铁路交通事业长期综合化发展的必由之路。

参考文献：

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