计算机网络服务质量优化方法研究综述

曾惜

引言：计算机网络在各界应用中越来越广泛，计算机服务质量成为人们关注的焦点，人们对于计算机网络的服务质量要求越来越高。为了保障人们对计算机网络的正常使用，提高计算机网络的服务质量，必须对其服务质量进行适当的优化，建立良好的计算机网络服务质量的保证机制。本文将对计算机网络服务质量的优化方法进行简要的探讨。

前言：计算机网络的发展为人们的生活提供了多样化的服务，人们对计算机网络业务的依赖程度越来越高，几乎无时无刻离不开计算机网络技术。计算机网络的服务质量需要不断的升级才能满足人们对于计算机网络的不同需求，提升服务质量，对计算机网络业务的发展具有重要的意义。计算机网络服务质量的优化方法需要对现有的网络协议进行评价，而且需要建立相应的模型，对网络工程进行再造。

一、计算机网络服务质量

计算机网络的服务质量是在互联网技术不断发展的基础上产生的，互联网技术的实现是通过网络协议，比如TCP协议和IP协议，网络技术的核心就是IP协议进行的操作。网络协议在对报文进行处理时，采用的是平等原则，按照先后顺序进行，并没有什么特例优先，往往会造成报文堆积的情况，使得网络带宽无法正常的运行[1]。当报文被堆积时，计算机网络的服务质量就会出现问题，数据延迟或者是丢包的现象时有发生，必须要采取一定的技术对计算机网络的服务质量进行优化。

计算机网络开展了不同形式的网络业务，为用户提供各种不同的网络服务，业务范围在不断的扩大，网络服务的等级也要随着不断进行提升。计算机网络服务质量可以通过不同的指标进行衡量，比如网络时延指标、网络丢包指标和网络吞吐率指标等，在对计算机网络服务质量进行优化时，这些指标都要得到相应的提高，并且具有技术稳定的保障。对计算机网络服务质量进行优化时，要建立相应的优化模型，还要与网络服务质量的保证机制进行有机的结合，才能达到优化的效果。

二、计算机网络服务质量存在的问题

计算机网络在人们生活中的地位越来越重要，人们的工作和日常生活都与计算机网络具有紧密的联系，网络已经成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。计算机网络在为人们提供不同的服务的同时，其中也存在着很多问题，一直是人们关注的焦点，计算机网络服务质量方面的问题就是其中的一个方面[2]。统计数据损失率和数据传输耗时过多是计算机网络服务质量问题的两个主要方面，给用户的使用带来了一定的麻烦。计算机用户的不断增多，大量用户同时使用计算机网络时，会给网络带来巨大的压力，网络出现不稳定，在利用这样的网络对数据进行传输时，计算机对数据进行处理时会出现一部分的遗失，或者处理的时间过长，计算机网络服务质量就会下降。

三、计算机网络服务质量优化的要求

计算机网络系统的各项职能是为计算机提供服务的项目，网络技术越来越多的去挖掘潜在用户，在网络服务质量上也越来越重视用户的感受，计算机网络服务质量的提升是要将网络资源进行合理的分配。对计算机网络服务质量进行优化，首先要保证网络服务质量指标在分配时能够及时和有效，使整个网络系统的有效性得到保障。其次要对网络任务进行适当的调度，减少网络资源高峰给计算机网络带来的压力，并且在有限的资源条件下对计算机网络服务质量进行优化，这就需要构建网络优化模型[3]。第三，对网络资源进行有效的部署和安置，持续性的为用户提供高性能的服务。第四，在对计算机网络服务质量进行提升的过程中，要对网络参数进行科学合理的配置，提高网络传输的功率以及稳定性，达到服务质量的优化。

四、计算机网络服务质量优化模型与实施

（一）优化模型表达与分类

计算机网络服务质量的优化方法首先是要对优化模型进行构建，优化模型的构建是整个优化系统中十分关键的一步，优化模型中必须具备四个基本元素，分别是网络目标的优化、条件的约束、变量的决策以及参数的固定。优化目标是可以根据研究对象的差异以及目标函数上的不同表达方式，优化目标也可以分为两种，即终端用户所关心的目标和网络运营商所关心的目标[4]。约束条件是指对网络系统中的资源容量的可调度性进行了限制，并且对可调度资源进行了策略与技术上的某些限制。决策变量与决策的调度之间是相互对应的，网络系统设计的自由度可以决定决策变量的个数。固定参数在系统中是以固定的方式存在的，在系统中作为一个常量进行使用。

效用函数是目前技术等级下适用性最强的目标函数，在网络优化的模型之中，效用函数既具有客观性同时也具有一定程度的主观性。可以用数量来衡量客观的效用函数，将其作用一个物理的指标，其研究范畴可以包括网络的使用数量、吞吐数量以及延迟时间数量等。而计算机网络用户在对其进行使用时的态度通过效用函数进行反映时，就是其中参杂的主观因素。

根据不同的标准可以对计算机网络服务质量优化模型进行不同的分类，从模型函数和变量类型的角度，可以将模型分为五种，分别是单目标或多目标、线性或者非线性、连续变量或者分散变量、凸或者非凸、确定参数或者随机参数这五个方面的优化。从模型的求解方式的角度，可以将模型分为两种，一种是易解与难解问题的算法，一种是确定性与随机性的算法。从模型的方案实施角度来分类，也可以将模型分为两类，一类是静态实施与动态实施，一类是集中实施与分布实施[5]。

（二）优化方案的实施

计算机网络服务质量的优化实施是通过对模型的算法求解来实现的，通过不同的算法找到优化方案实施的最佳方式，优化模型的求解算法包括易解问题与多项式时间的收敛算法、NP难问题与近似算法。优化方案可以通过静态优化与动态优化的具体方式来完成，也可以通过集中式优化与分布式优化来实现，后者在优化时的适用性更高一些。

总结：计算机网络服务质量的优化方法可以为计算机网络的服务质量提供有效的保障，为网络设计时提供了更加明确的相关理论支持。计算机网络服务质量的优化方法与传统的方法相比更加高效和精准，为计算机网络的快速发展做出了很好的铺垫。

参考文献

[1]曹敏.基于计算机网络服务质量优化方法的探讨[J].煤炭技术，2012（9）：248-249.

[2]赵立军.网络服务质量的测量技术研究[D].电子科技大学，2012.

[3]孟少甫.电信网络服务的用户体验管理关键技术的研究[D].北京邮电大学，2013.

[4]杨晗.基于C/S结构的网络服务质量监控系统的设计与实现[D].电子科技大学，2012.

[5]左方.P2P网络中基于博弈算法的优化技术研究[D].华东师范大学，2013.

（作者单位：中南大学）