人工智能在物联网发展中的应用前景分析

万邦睿 黄应红

【摘要】 物联网在19世纪末开始有了初步的形式，它是通过一系列的信息采集传感设备，将物品的信息连接到互联网上，这些传感器比如有，GPS系统、红外感应器、激光扫描器。物品的信息上传到网上以后，就可以将其信息进行交换和分享，还能对联网的物品进行智能识别和地理定位。随着科学技术的发展，人工智能科学的出现和发展，在物联网领域也逐渐融入并崭露头角。人工智能技术的特性在物联网的发展上有着特有的优势和发展前景。本文就人工智能在物联网中的应用作出分析和探讨。

【关键词】 物联网 人工智能 应用 分析

一、物联网现状

物联网发展到现在，其层次结构可以分为三层：物联网感知层、物联网网络层、物联网应用层。物联网的感知层是由各种信息采集设备组成，比如，传感设备、摄像设备等等；物联网的网络层则是互联网和诸多移动运营商的wifi；物联网的应用层的主体是针对某些行业的具体应用服务，例如，交通的智能化、农业的智能化、电网的智能化。当前发展水平下的物联网，功能还是有所局限的，它目前还只能做到利用UI界面进行查看和浏览，另外还有占比相当少的控制功能，但是要实现这些功能是要人工操作的，这和物联网最终的目标还有很长一段距离。当下物联网的架构大致如下：联网的红外线摄像设备、故障报警设备、声音传感器等，这些与上位机的连接方式也是通过网络连接的，上位机要实现的是软件运行下的监控功能。操作人员通过人机交互的界面与信息采集的设备进行交流和互动。

二、智能物联网

2.1智能物联网的定义

智能物联网的定义是，有各种各样的物品连上网络，这些物品本身的信息在物联网的智能性之下就可以被识别出来，并进行相关的处理操作，还可以将识别出物品的信息反馈到接入物联网的设备上，也可以按照智能性产生的结果来对相应的物品进行所需要的命令传递，这样目标物品就可以做出相应的变动，在这整个的物与网之間的信息交互中，没有任何人为的因素在里面。

2.2智能物联网的实现方式

要想推进物联网智能进程，就需要让人工智能成为物联网中的数据处理服务器，成为物联网服务的终端、成为物联网网络传输的方式。我们可以把这样的人工智能物联网看作是对几个智能化的机器人作了特殊的部署，将其传感器和执行部分放在终端，将其智能的大脑放在物联网的网络上作为数据的服务器，这样就可以让多个机器人智能地相互协调，高校控制终端的信息采集和指令执行。在人工智能下的物联网，不管是从网络使用人员角度看，还是从入网的物品角度看，都是可以再网络进行数据的传送，还可以很好地共享网上的资源。

三、物联网中需要的人工智能技术

人工智能可以以两种模式来实现：一种模式是利用编写程序的方式，让系统变得智能化，这种方法实现的智能化是不以生物体的机理为依据的，这是一种工程意义上的智能方法。另一种模式是模拟，这种方式不但达到很好的效果，而且还要做到和生物体的机理接近甚至相同。现在有的研究者更是大胆地模拟生物的遗传进化的原理，比如人工的神经网络，这种人工智能就是在模拟生物的脑神经的运行机理。传统编程的人工智能，需要人工编写出详尽科学的程序。在当下的诸多实际应用中，商务智能就是一个很有代表性的例子。在经济全球化和信息大爆炸的时代背景下，信息量的剧增对信息和数据的处理技术就提出了新的要求，商务智能就是这种需求下的人工智能成功应用。从各个方面的信息源（包括物联网的感知信息）进行数据和信息来搜集需要的信息，并对采集到的信息进行梳理，提高信息的适用性，再通过转换和重新构建，存入数据信息库里，尔后再利用一些列的数据分析工具对数据生成需要的信息，比如，查询工具、报告生成工具等等，最终才能将处理过的数据呈现给物联网用户。人工智能的生物模拟也有相应的实际运用例子，比如专家系统，该系统是模拟某领域的专家解决分析该领域问题的程序，这系统的程序中不仅有推理方法的实现，还采用模拟了生物神经网络的技术。专家系统的类型有很多，主要依据系统针对的问题分门别类，有诊断类型的、教育类型的、维修类型的等等种类。当然与物联网技术想结合的例子就更多了。

四、结束语

物联网的智能化主要就是将人工智能方面的科学技术应用到物联网上，将人工智能科学中的理论融入到物联网的服务器中，当然是通过有智能性的处理软件来实现这一融合，这样的智能化物联网是用来为其中的物品和用户提供服务。物联网想要加快提升智能化的水平，要做好这三个方面的研究：网络思维、网络感知、网络学习。网络思维指的是对学习行为和诊断行为，网络感知其实是对各种信息的采集，包括气味色彩等，网络行为则是之监控、模拟等。

参 考 文 献

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