灰色关联度分析在黄淮海夏大豆区试中的应用

曹鹏鹏　田文铎

摘要 利用灰色关联度方法对2013年黄淮海夏大豆区域试验的参试品系进行分析，结果表明，对产量的影响因子顺序是单株粒数>主茎节数>有效荚>百粒重>株高>底荚高>有效分枝数。因此多地参加区试时，应主要考虑单株粒数、主茎节、有效荚、百粒重等性状较稳定的品种。

关键词 黄淮海；灰色关联度；大豆；农艺性状

中图分类号 S565.1 文献标识码

A 文章编号 0517-6611（2014）03-00687-02

选育高产、优质、广适大豆新品种是大豆育种的共同目标，国家一直鼓励培育大豆“大品种”，但大豆是对光照时间反应非常敏感的作物，异地引种经常引起早熟、不结荚等现象。灰色关联度分析方法是一种多因素统计分析方法，它以各因素的样本数据为依据，利用灰色关联来描述各因素间关系的强弱[1-4]。通过灰色关联度分析影响大豆产量的因素关系，对明确多地大豆品种农艺性状对产量的影响，及大豆高产、广适育种具有重要意义。

1 材料与方法

1.1 试验材料

以2013年黄淮海（北片）大豆区试的9個参试品种为试验材料，分别为HN456-65（1）、沧豆11（2）、汾豆95（3）、冀09B5（4）、冀豆12（5）、晋科1号（6）、石豆101（7）、石豆252（8）、中作103（9）。试验设在德州市农业科学研究院科技示范园区内，采用随机区组排列，3次重复，行长5.0 m，行距0.5 m，小区面积15 m2。成熟时收获中间4行测产，取中间连续10株进行室内考种，考种性状包括株高、底荚高度、分枝数、有效荚、无效荚、单株粒数、单株粒重、百粒重。各主要农艺性状考种见表1。

1.2 试验设计

1.2.1 设定参考数列。按照灰色关联性系统理论的要求，将大豆的各农艺性状作为一个灰色系统，每个性状看作灰色系统中的一个因素。设产量性状为参考数列X0，其他性状为比较数列Xi。

3 小结

（1）参试材料来自黄淮海各地区，材料范围来源广，通过研究发现，跨地区推广大豆品种时，主要考虑单株粒数、主茎节数、有效荚数性状较稳定的材料。

（2）灰色关联度分析可以衡量多因素间交互关系，具有所需群体小、方法简便、可操作性强等优点，可以在多领域应用。

参考文献

[1]

郭瑞林.作物灰色育种学[M].北京：中国农业科技出版社，1995：52-64.

[2] 徐淑霞，李振贵，张光.大豆区试产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J].大豆科技，2012（1）：28-30.

[3] 童燕，肖敬德，张光，等.大豆主要农艺性状与品质性状间的灰色关联度分析[J]. 大豆科技，2013（2）：26-29.

[4] 贾玉敏，张健.灰色系统理论在高蛋白大豆种质综合评价上的应用[J].吉林农业科学，2002，27（6）：13-14.