浅析数据挖掘教学对项目驱动模式的应用

詹少强

(扬州市职业大学 江苏扬州 225000)

浅析数据挖掘教学对项目驱动模式的应用

詹少强

(扬州市职业大学 江苏扬州 225000)

数据挖掘课程便是计算机科技与技术的重要学科，涉及诸多较强的应用性技术。而本文主要针对数据挖掘教学对项目驱动模式的应用进行了详细探析，这对于学生的发展来说，更具有重要的现实意义。

数据挖掘；项目驱动模式；计算机科技与技术

数据挖掘是一门综合性较强的交叉性学科，其设计的内容比较广，像数据库系统、统计学以及信息的检索等都属于数据挖掘的统筹范围内。随着社会科技的快速发展，各个单位对毕业生的要求越来越高，使得计算机科技与技术的应用人才还很不足。基于此，各个院校逐渐开始以培养学生计算机科学与技术的创新能力和实践能力为目的，专门开设了数据挖掘课程。而项目驱动模式比较符合数据挖掘教学的特点，不仅能够引导学生主动进行学习，还能够不断促使教师不断提高自身的教学水平。所以，探讨数据挖掘教学中存在的问题，这对项目驱动模式的应用具有重要的实际意义。

一、数据挖掘教学存在的问题

由于数据挖掘所涉及到的内容比较广泛，且作用很大，被广泛应用于科学、医学等众多领域范围内。但这些内容对于学生而言，并不能良好的掌握，甚至有些学生接受起来比较困难，使得数据挖掘教学存在诸多问题。具体分析如下。

(一)涉及内容比较广泛，理论性比较强

通常情况下，各个院校为了满足社会发展的需要，计算机科学与技术往往开设人工智能和数据挖掘等诸多课程，其主要包括理论部分和实验部分。无论是哪一种，其内容都具有较强的理论性。这对于学生而言，掌握和理解其中的知识内容是并不容易的，又加上学生的知识体系本身就比较薄弱，短时间内很难理解其中理论的各个部分。而此时，如果让其综合运用则这些理论知识，更是难于登天。

(二)实验往往不能充分应用到实践过程中

对于数据挖掘的实验过程来说，它大都借助系统平台下的测试数据集，以某种算法模型作为应用方法，从而得出所需要的结果。但这种数据量一般比较小，同时这些数据集都经过数据的预处理操作之后得出的数据。然而，在实际的数据挖掘的项目中，搜集数据和预处理数据这两大操作过程占全部操作的80%以上，而这一点在数据挖掘的实验过程中是无法得到切实体现的。根据相关的数据挖掘教学的经验来说，教学改革已成必走之路。其中，项目驱动模式在数据挖据教学中具有一定的创新思维，在实施数据挖掘过程中，可以将项目中所存在的问题能够及时发现和解决，将理论知识应用到技术实践过程中，从而让学生更好的理解和掌握知识，加强对知识的记忆能力。

二、数据挖掘教学在项目驱动模式中的实施

(一)认真讲授并分析数据挖掘相关基础知识

要想使数据挖掘教学在项目驱动模式中顺利开展，教师就需要根据专业的相关特点和学生的实际情况，将数据挖掘相关基础知识在课堂上进行详细讲授，为学生建立数据挖掘内容的大体框架，要求学生在完成数据挖掘的相关理论知识时，还要加强对技术的实践。因此，在讲授数据挖掘的相关内容时，不能将具体算法模型的细节作为重点内容，而是将数据挖掘算法模型的宏观分类作为重要内容，同时还包括数据挖掘算法模型的宏观分类所对应解决的数据挖掘问题。只有让学生充分理解数据挖掘知识在现实生活中的重要作用，能够有效解决现实生活中的实际问题，这样才能激发学生学习数据挖掘知识的兴趣，进而让学生对于数据挖掘的基础知识有一个大体的了解和掌握。学生一旦有了兴趣，便会主动在课下阅读关于数据挖掘方面的知识内容，有效拓展学生的知识面。

(二)充分给予学生自主选题的权利，积极完成对数据的搜集

学生只要有了学习兴趣，便很容易提高学习质量。因此，要想使数据挖掘教学在项目驱动模式中顺利开展，教师要充分给予学生自主选题的权利，使其积极主动完成对数据的搜集。只有学生对于所要调研的领域充满兴趣，学生就可以自行选题，而教师只负责判定选题是否具有可行性。当教师对学生的选题进行评估的时候，要严格按照数据挖掘所选课题的研究意义，是否能够搜集到有效的研究数据，以及项目中可能使用到的算法模型等相关内容作为标准，一旦学生的选题通过后，学生就可以实施数据的搜集，进而完成自己所选的课题。但是，在学生搜集数据的过程中，教师应加强和学生之间的沟通交流，对于学生在搜集数据过程中遇到的问题，教师应给予引导，进而使搜集数据顺利完成。通常情况下，数据的搜集可以通过互联网和个人渠道两种途径搜集而成。对于互联网来说，网络中拥有丰富的信息资源可供参考，这就需要学生通过搜集、下载和整理相关数据作为自己课题的重要参考依据。比如，在工信部网站上可以讲电信行业方面的数据整理出来，且具有较强的权威性。而对于个人渠道来说，它主要体现在各个行业中的内部电子化管理，都会拥有大量且丰富的信息资源和数据，比如，保险公司中常常含有比较丰富的销售数据，而对于医院来说，则常常含有比较丰富的电子病历等，这些都是研究课题的重要参考依据。学生只需要选择适宜自己课题的数据来搜集即可。根据所搜集到的数据，将选题的方向有一个明确的思路，同时充分发挥学生的想象力和创新思维能力，激发学生的研究兴趣，从现有的数据挖掘应用行业中寻找突破口，进而搜集到比较新颖的选题和数据。所以，无论是传统的数据挖掘模型，还是创新型数据挖掘模型，都需要从中找到亮点，寻找突破口和创新思路，才能充分发挥数据挖掘作用，有效应用到项目驱动模式中。

(三)充分利用数据挖掘建模和文献的检索优势

要想使数据挖掘教学在项目驱动模式中顺利开展，教师就需要引导学生充分利用数据挖掘建模和文献的检索优势。通常情况下，数据在经过预处理功能之后，便可以实施数据挖掘。一般数据挖掘都有专门的软件进行工作，如WEKA3.6等数据挖掘软件，每一种类型的软件都有各自不同的功能，有的软件比较适用于数据挖掘相对复杂的过程，还有的软件则较适用于大量的数据挖掘模型算法的测试比较。就拿WEKA软件来说，他不需要大量的数据预处理工作，但对于大量的算法模型比较适宜。另外，需要说明的一点是，这些专门数据挖掘软件一般可以通过互联网直接下载而得。带学生根据数据挖掘所得出的结果，就可以利用行业知识进行说明，对于不懂之处，应及时向行业人员请教，然后才能进行文献的检索操作，从而使自己做的研究成果和前人所做的研究成果进行对比，对于存在矛盾的地方，应及时求助教师，或者通过查阅相关资料寻求答案。

(四)总结经验，弥补不足

根据学生自己的选题和数据搜集的过程来说，学生应及时将自己研究过程记录下来，并对进行数据挖掘的结果进行详细讨论，与此同时，教师也应及时给予学生知识点的梳理，不断加强学生对于数据挖掘理论知识的掌握和理解，从而熟练应用于实际的生活中。

三、结语

综上所述，在项目驱动的模式下，数据挖掘对于学生的学生掌握和理解相关理论知识具有重要作用，不仅培养学生创新型思维，同时还有助于提高学生在实际生活中利用数据挖掘技术解决相关问题，因此，在培养计算机科学与技术的人才中，用充分将数据挖掘教学应用到项目驱动模式中，从而不断为社会培养出具有实践能力和创新思维的优秀人才，满足我国社会发展的需要。

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The application of data mining teaching to drive mode of the project

Zhan Shao-qiang
(Yangzhou Vocational College, Yangzhou Jiangsu, 225000, China)

Data mining course is the important subject of computer science and technology, applied technology involving a lot of strong. This article mainly aims at the teaching data mining application to drive mode of the project has carried on the detailed analysis of it, for the development of the students has more important practical significance.

data mining; project drive mode; computer science and technology

F640

A

1000-9795（2014）09-000137-02

[责任编辑：周 天]

詹少强(1975-)，男，江苏扬州人，扬州市职业大学讲师。研究方向：职业教育教学和计算机应用技术类专业课程的教学研究。