城市竞争力的定量分析——基于东北地区37个地级城市的实证研究

刘来会

(辽宁大学 经济学院，辽宁 沈阳 110036)

城市竞争力是一个具有明确直观含义却又不易精确把握的概念，它主要是指一个城市在竞争和发展过程中与其他城市相比较所具有的吸引、争夺、拥有、控制和转化资源，争夺、占领和控制市场，以创造价值，为其居民提供福利的能力[1]。东北地区主要包括辽宁省、吉林省、黑龙江省和内蒙古自治区呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市、赤峰市和锡林郭勒盟(蒙东地区)。东北地区的振兴是国家发展战略中的重要一环。2003年党中央提出了振兴东北老工业基地的战略。2013年3月， 国务院正式批复了《全国老工业基地调整改造规划(2013—2022年)》，进一步明确了振兴东北地区的方向和路线。城市作为一个地区最主要的组成部分，地区的振兴在于城市的发展。东北地区城市发展差异大，在产业结构、科技实力以及基础设施方面存在着很大的不同，这就有必要进行相应的研究，针对各个城市的发展水平和特征，采取差异化的发展战略。

一、国内外城市竞争力模型综述

波特[2]在其著作《国家竞争优势》中提出了“钻石”模型，也即国家竞争优势模型。他认为，国家的竞争优势取决于产业的竞争力。而一国的特定产业是否具有竞争优势取决于国内四个关键因素，即生产要素，需求条件，相关产业和支持性产业的表现，企业的战略、结构和竞争对手。此外，政府的作用以及机遇因素也具有相当的影响力。这六大要素互动形成了“钻石”架构。同样具体到城市，由于各个城市是由不同的产业组成的，各个产业的合理程度和优势度直接关系到城市的发展和竞争力，因此，可以基于国家竞争力基础上建立城市竞争力模型。Webster和Muller[3]认为，城市的资源是有限的，而且一国的城市经济状况和国家政策对一个城市来说所起的作用越来越大，因此，他将城市竞争力的因素划分为四个：经济结构、区域禀赋、人力资源和制度环境。Sotarauta和Linnamaa[4]不再把政策的目标直接定在企业和就业等单个方面，而是将城市作为一个整体来经营，有意识地发展城市的核心竞争优势。根据 Linnamaa 的研究，一个城市的竞争力主要由六个要素决定，它们是基础设施、企业、人力资源、生活环境的质量、制度和政策网络、网络中的成员。国内学者倪鹏飞等[1]认为，应该从综合市场占有率、综合长期经济增长率、综合地均GDP、综合居民人均收入水平这四个方面来衡量城市的综合竞争力。同时他认为城市竞争力还应包括硬竞争力和软竞争力两个方面。硬竞争力主要包括人才竞争力、资本竞争力、科技竞争力、环境竞争力、区位竞争力、基础设施竞争力和结构竞争力。软竞争力包括文化竞争力、制度竞争力、政府管理竞争力、企业管理竞争力和开放竞争力。把硬要素可比作“弓”，软要素比作“弦”，城市产业比作“箭”，它们相互作用，形成城市竞争力，这些分力虽然作用不等，但缺一不可，它们的数量、质量状况及组合直接影响城市竞争力状况，影响城市价值收益的形成。郝寿义和安虎森[5]认为，城市竞争力综合反映了城市的生产能力、生活质量、社会全面进步及对外影响。建立了城市竞争力的测度指标，主要包括综合经济实力、资金实力、开放程度、人才及科技水平、管理水平、基础设施六大方面，选择21个原始指标或生成统计指标。(1)综合经济实力：人均国内生产总值、国内生产总值增长率、第三产业增加值占国内生产总值的比重、职工年平均工资。(2)资金实力：固定资产投资额占国内生产总值的比重、人均居民储蓄余额、人均财政预算内支出。(3)开放程度：进口额占国内生产总值的比重、出口额占国内生产总值的比重、人均实际利用外资额。(4)人才及科技水平：每万人从事自然科技活动的人数、每万人高校在校学生、人均科教文卫财政内预算支出。(5)管理水平：工业企业的资金利税率、产品的可信度、政府的效率。(6)基础设施：人均年用电量、人均居住面积、人均铺装道路面积、电话普及率、城市建成绿化覆盖率。

二、城市竞争力测度

1．定量分析方法的选取

因子分析是通过研究多个变量间相关系数矩阵(或协方差矩阵)的内部依赖关系，找出能综合所有变量主要信息的少数几个随机变量，这几个随机变量，不可直接测量通常称为因子。也就是将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子变量之间的相互关系，探讨多个能够直接测量并且具有一定相关性的实测指标是如何受少数几个内在的独立成分因子所支配，并在条件许可时尝试对变量进行分类[6]。沈正平等[7]在构建的城市竞争力指标体系的基础上，运用因子分析方法对所选择的中国新亚欧大陆桥经济带25个样本城市的竞争力进行计算，求出各城市的竞争力得分;接着对所有城市的6个主成分进行聚类分析，将其竞争力划分为强、较强、较弱、弱四类并相应地做出评价。

由于因子分析方法可以解决因子之间的相关性且简单易行，并且通过因子旋转可使各主成分的实际意义更加明显，有利于聚类分析，因此，本文主要应用的是主成分分析方法，在此基础上进行聚类分析。

2．城市竞争力指标的建立和城市的选取

城市竞争力定量研究是以一定的指标体系测定的，即通过确立有代表意义的指标体系和指标项，运用定量分析方法来论证城市竞争力所包含的各个方面，进而比较和分析不同城市的竞争力状况及其变化[7]。鉴于指标的可得性，本文的城市竞争力指标的选取主要借鉴郝寿义和安虎森的城市竞争力的评价指标体系，同时由于所选城市样本量的限制，在此基础上进行了增减，选取了以下具有代表性的指标作为衡量城市竞争力的指标：(1)综合实力:X1人均GDP，X2第二产业占国内生产总值的比重，X3第三产业占GDP的比重。(2)资金实力：X4人均年末储蓄余额，X5人均财政预算内支出，X6人均利用外资额，X7当年新签外贸项目数，X8高等院校在校学生，X9科学研究人数，X10人均科技支出，X11人均道路面积，X12互联网用户数，X13绿化覆盖率。

在此基础上本文选择东北三省的地级以上的城市作为研究对象，同时选取了内蒙古自治区的呼伦贝尔市、赤峰市和通辽市加入研究的范畴。

3.东北城市群城市竞争力的定量分析

(1) KMO统计检验

因子分析前提必须做因子的适用性分析，KMO检验用于考察变量之间的相关性，它的取值在0—1之间，KMO值越大说明变量间的相关性越强。实际分析中KMO统计量的值在0.7以上则表明因子分析的适用性比较强，0.5以下则表明不适合用因子分析方法。Bartlett 球形度检验是判断相关矩阵是否为单位阵。由表1很明显看出，KMO=0.701>0.7，且Bartlett球形检验卡方统计量=430.518，单侧p=0.000<0.01，这两项统计量都说明数据很适合做因子分析。

表1 KMO 和 Bartlett检验

(2)主因子成分的提取及其解释

利用SPSS20.0分析软件，按照累计贡献率大于80%的原则，选出4个主因子，主因子的累计方差贡献率为81.773%，表明4个主因子已经包含了13个指标的大部分原始信息。同时本文也是根据特征值大于1提取出4个主成分，由表2前四个主因子的特征值均大于1。主因子特征值及累计方差贡献率如表2所示。

表2 解释的总方差

主因子的经济意义解释。因子为了使各个主因子有一个合理的经济解释，我们使用方差最大正交旋转对因子进行旋转。表3的结果就是利用方差最大正交旋转得出的的成分矩阵，其中的因子载荷值衡量的是主因子与原始指标的相关性。

表3 旋转成分矩阵

由表3可以看出：公因子F1(X6人均利用外资额，X10人均科技支出，X4均年末储蓄余额，X5人均财政预算内支出，X7当年新签外贸项目数，这些指标分别反映外贸和资金实力)可以命名为综合实力指标。公因子F2(X8高等院校在校人数，X9从事科学研究的人数，X12互联网用户数)可以命名为科技实力指标。公因子F3(X2第二产业占GDP比重人均GDP，X3第三产业占GDP比重，X1人均GDP)可以命名为产业结构指标。公因子F4(X11人均道路面积，X13绿化覆盖率)可以命名为基础设施指标。

(3)各主因子的表达式及其城市竞争力综合得分

表4给出的各因子得分系数矩阵可以据此写出各成分的表达式。

表4 成分得分系数矩阵

各主成分的表达式如下：

F1=0.031X1+0.009X2+0.056X3+0.185X4+0.297X5+0.290X6+0.154X7+0-0.094X8-0.189X9+0.302X10-0.142X11-0.076X12+0.062X13

F2=0.058X1+0.015X2+0.186X3+0.068X4-0.091X5-0.095X6-0.141X7+0.364X8+0.364X9-0.080X10-0.028X11+0.364X12-0.070X13

F3=0.276X1+0.435X2-0.254X3+0.050X4+0.167X5-0.083X6-0.320X7-0.037X8+0.095X9-0.052X10-0.029X11+0.047X12-0.039X13

F4=0.118X1-0.076X2-0.157X3-0.034X4-0.246X5-0.002X6+0.365X7+0.167X8+0.183X9-0.073X10+0.611X11-180X12+180X13

设F表示综合得分，同时以各因子对总方差的贡献率为权重，对因子值进行加权计算，得到每个城市的竞争力得分，则各城市的综合得分F的表达式如下：

各城市因子得分情况如下，并按综合得分降序排列(如表5所示)。

由表5可以看出，无论是竞争力得分，还是综合因子得分，大连市和沈阳市都具有绝对的优势。从竞争力得分来看，处于前三位的大连市、沈阳市、大庆市要远远领先于处于第四位的盘锦市，而相比之下齐齐哈尔市和黑河市各个指标得分相对都比较低。

表5 各城市竞争力得分

续表

三、城市竞争力的聚类分析

聚类分析是研究“物以类聚”的一种方法， 国内有人称它为群分析、点群分析和簇群分析等， 是研究分类问题的一种多元统计方法。聚类分析的实质就是按照距离的远近分为若干个类别，以使得类别内的数据差异尽可能小，类别间的差异尽可能大[6]。它包括层次聚类和非层次聚类。非层次聚类法以K均值聚类法为主，层次聚类主要使用组件连接法ward法。本文即采用层次聚类中的ward聚类进行分析，它的基本思想是使各类别中的离差平方和较小，而不同类别间的离差平方和较大。

使用SPSS对表5进行聚类分析结果(略)。

四、城市竞争力的分类别分析

总体上看，聚类分析的结果如果分成两类话，第一类主要是省会和地方中心城市，包括沈阳市、长春市、哈尔滨市、大庆市和大连市。其他的城市则归为第二类。

第一类城市仅包括大连市。城市竞争力比较强。从各个因子得分来看，大连市在综合竞争力和城市竞争力方面均具有绝对的优势，尤其是综合竞争力因子得分要远远高于处于第二位的沈阳市。但是，科技实力、产业结构、环境和基础设施方面，并没有明显的优势，尤其是产业结构因子得分-0.651，要低于该地区城市平均得分。说明大连市在今后发展过程中要注意产业结构的优化，尤其是要发挥优势加快第三产业的发展。在此基础上还要注意环境的改善，以及加大科技投入，为城市的长远发展注入持久的动力。

第二类城市主要是省会城市，同时包括黑龙江省的大庆市。这一类城市竞争力比较强。城市的综合竞争力得分都处于前五名，且在大多数指标上表现突出。沈阳市除了产业结构因子外，在各个因子得分都比较高，其中2011年公布的城市建设计划，取得了明显成效。单从人均道路面积和人均绿化面积这两方面看，仅次于大庆市，也远高于该地区城市的平均水平。但从产业结构来看，沈阳市的得分比较低，主要原因是沈阳市作为东北重工业基地的核心，第二产业尤其是装备制造业在产业结构中比重较高，尤其2008年金融危机使实体经济进一步受到打击，沈阳市要在保持原有产业优势的基础上，重点发展第三产业，尤其是金融服务业。哈尔滨市和长春市同样是省会城市和区域的中心城市。哈尔滨市在科技实力方面处于东北地区首位，这主要得益于哈尔滨市众多的科研院校和研究所。哈尔滨市产业结构得分比较低，2011年哈尔滨市第二、三产业比重分别为38.83%、50.63%，说明哈尔滨市要提高第二产业的比重，促进产业的协调发展。长春市在基础设施方面具有优势，主要表现为长春市在绿化和道路规划方面比较好，这也是这一类城市值得借鉴的地方。大庆市在产业结构和环境基础设施方面具有明显的优势，但是仍然要注意发展第三产业，协调各产业发展的比重。总之，这一类城市主要表现为综合实力较强，但是产业结构方面需要优化调整。

第三类城市仅包括绥化市。绥化市城市综合竞争力较弱。绥化市主要表现为环境和基础设施方面得分很高，但是其他三个方面均低于该地区城市的平均水平。绥化市要积极依托地缘优势加强与大庆市和哈尔滨市的经济合作，承接两个地区的产业转移，并利用自身优势发展旅游产业。

第四类城市主要是矿产资源型城市，该类城市竞争力大多处于该地区中等偏上水平。包括辽宁省的本溪市、抚顺市、盘锦市、辽阳市，吉林省的白山市，黑龙江省的鹤岗市、双鸭山市、七台河市，内蒙古自治区的通辽市和赤峰市。该类城市中又可分成两类：本溪市、白山市、盘锦市为一类；其他城市为另一类。这三个城市在产业结构方面具有相对的优势，在综合实力因子得分较高。但是在科技实力方面比较弱势。其他城市与第一类城市相比在产业结构和综合实力方面相对较弱。综上所述，第四类城市在产业结构方面都显著高于该地区城市平均水平，但是在科技实力和环境基础设施方面相对较弱，该类城市今后要加大科技投入促进城市科技实力的提高，并要完善相应的基础设施。

第五类城市主要包括丹东市、锦州市、鞍山市、吉林市、辽源市、铁岭市、鸡西市、四平市、松原市、齐齐哈尔市和黑河市。该类城市同时还可分成三类：丹东市、锦州市、鞍山市、吉林市为一类；辽源市和铁岭市为一类；鸡西市、四平市、松原市、齐齐哈尔市、黑河市为一类。总的来说，第五类城市竞争力普遍较弱，除了鞍山市和丹东市，其他城市的城市竞争力均达不到平均水平。但第一类城市竞争力排名靠前，且在科技实力和基础设施方面大多高于平均水平。第二类城市在产业结构和基础设施方面较高。第三类城市竞争力则普遍较弱，各个指标基本都低于平均水平。第五类城市竞争优势较弱，除鞍山市外，其他城市在综合实力方面均落后于同地区城市平均水平。

第六类城市主要包括白城市、朝阳市、伊春市、呼伦贝尔市、葫芦岛市、牡丹江市、佳木斯市、通化市、阜新市和黑河市。这些地区基本上在各个指标上处于落后水平。竞争力最强的呼伦贝尔市，仅排名第十五。所以，这类城市是该地区城市竞争力最弱的一类。

五、结论和政策建议

大连市作为本地区内综合竞争力最强的城市有实力进一步提升，建设国际化的大都市。但是大连市还需要提升自己的科技实力，尤其是优化产业结构，要积极发展第三产业，尤其是金融服务业。第二类城市的竞争力仅次于大连市，都是属于区域中心城市，该类城市产业结构方面需要进一步调整。该类城市要在发展第二产业同时积极促进第四产业的发展，进一步发挥其在地区经济发展中的作用。第三类城市绥化市要在提升自己综合实力的基础上，发挥本地优势，积极发展旅游及其相关产业。第四类城市主要是资源型城市，同时面临产业转型的问题。这些城市要在发挥资源优势的同时，积极发展高新技术等潜导产业，同时要注意环境的保护。其余两类城市竞争力较弱，各个城市要从自身的优势出发，同时要找准自己的不足。

参考文献：

[1] 倪鹏飞，刘高军，宋璇涛.中国城市竞争力聚类分析[J].中国工业经济，2003，(7): 34-39.

[2] Porte,M.The Competitive Advantage of Nation[M].New York: The Free Press,1990.44-50.

[3] Webster,D.，Muller,L .Urban Competitiveness Assessment Indeveloping Country Urban Regions: The Road Forward,Paper Prepared for UrbanGroup[R].INFUD,The World Bank.Washington D.C.2000.36-39.

[4] Sotarauta,M.，Linnammaa,R.Urban Competitiveness and Management of Urban Policy Networks:Some Reflection Tampere and Oulu[Z].London:Paper Presented in Confere nce Cities at the Millenium,1998.17-19.

[5] 郝寿义，安虎森.区域经济学(第二版)[M].北京:经济科学出版社，2004.

[6] 张文彤，董伟.SPSS统计分析高级教程(第二版)[M].北京:高等教育出版社，2013.

[7] 沈正平，马晓冬，戴先杰，等.中国新亚欧大陆桥经济带城市竞争力比较研究[J].经济地理 ,2002 ，(1):32-36.