技术抢走哪些饭碗？

陈杜梨

1952年，美国作家库尔特·冯内古特发表了他的第一部小说《自动钢琴》。在小说中，冯内古特预见到，也许有一天，工业会设计出稀奇古怪而不实用的玩意儿，以极为繁复而迂回的方法去完成实际上或看起来可以容易做到事情。《自动钢琴》描述了一个反面乌托邦，在那里机器已经取代了脑力劳动和体力劳动，一台大计算机做出所有决策。几个经理和工程师仍被雇佣来充当它们的新主人。但是，大多数人生活在家里，把时间花费在不必要的工作、看电视以及“像兔子那样繁殖”上。

这也是美国社会评论家杰里米·里夫金，1995年出版的《工作的终结（The End of Work）》的主旨。虽然之前也有类似书籍出版，但里夫金预言了人类社会正步入新的阶段——届时参与生产商品或提供服务的劳动者需求量将日益减少。“在之后的几年里，”他写道：“更复杂的软件技术将使人类文明更接近于一个几乎不需要人力的世界。”

如今，计算机正做着许多过去只由人来完成的事情，在科幻小说里才出现的事情已经在现实中发生：智能电脑开始能在车流中自动驾驶，能高效地翻译人类语言，还能击败智力节目里的最佳人类选手。

这些例子都证明，数字技术正在快速地掌握原本只属于人类的技能。该现象从深度和广度上都深刻影响了经济。虽然大多数影响是积极的：数字革新将提高效率、降低商品价格（甚至到免费），以及增加经济总量。但数字革新也改变了经济总量分配的方式，而对处于中层的工作者来说，情况并不乐观。随着技术继续领跑，更多的人将被甩开。技术进步会对数百万人的薪资和就业造成伤害。人工智能革命对白领职业产生的影响，正如机器技术对蓝领职业的影响。

5亿个工作岗位消失

在19世纪前叶的英国，机械织布机的广泛使用，造成了众多有技术的纺织业者失业。为此一大批工人誓与机器抗争到底。许多工厂及其中的机器被手摇纺织织工焚毁。坊间盛传，内德·卢德（Ned Ludd）将军或卢德王率先砸碎了两台纺织机，开启了破坏机器之先河，于是才有了这一场暴动。而事实上，此人与生活在舍伍德森林的罗宾汉一样是虚构的人物。不过，这位传说中的卢德先生，却给了后世人一个描述反对科技进步人士的专门称谓——卢德分子。

技术革命不仅仅是淘汰了纺织工人，一个世纪以前农业工人也曾面临相同的处境。1900年，近一半的成年人在田地间工作。因为有了拖拉机、联合收割机、作物种植机等各式各样的机械化农具，现今的从业人口中，从事农业的只占2%多一点。

然后技术的力量延伸到城市，1945年，当超过1.5万名曼哈顿电梯操作工人和维修工人罢工之际，纽约航空公司干脆关门停业。商业整整停顿了一个工作周，纽约城市长不得不强烈呼吁罢工者返回工作岗位。然而如今，跟专业打字员和接线员这类的工作一样，电梯操作工人成为自动化发展的又一个代价。

而今在过去的30年中，伴随着数字革命，众多只需要中等技能就能完成的工作，比如说打字员、票务代理、银行出纳员以及许多在生产线上的工作，都遭遇了和当年织布工一样的命运，而这些工作都曾是20世纪的中产阶层赖以生存的基础。

工业革命刚开始时机器逐渐地替代体力劳动的工人和骡马，淘汰旧工作，但也创造新岗位。数字革命会不会也创造出新的工作岗位呢？马丁·福特，一位来自硅谷的软件企业家，在其2009年出版的著作《未来之光：自动化、技术发展和未来的经济》（The Lights in the Tunnel）一书中提到，由技术带来的新工种，比如网络程序员、手机销售员、风力涡轮机技师等，只是就业率中极其微小的一部分。

技术确实会催生新的工作，但历史告诉我们，它还能让工作消失，而且相当快！福特指出，超过5亿个工作岗位，或多或少都能够由一个运行在计算机上的软件代替。10年之内，这其中的很多岗位很有可能销声匿迹。

知识型员工的就业浩劫

在此之前，最容易受机器影响的主要是重复性的日常工作。但是，随着处理能力的指数级上升和数字化信息（即所谓的“大数据”）的日渐普及，计算机完成复杂任务的能力也正在日渐提高。在这种情况下，使用计算机比使用人力更加划算，更加有效。据牛津大学专家的一项最新研究显示，在今后20年中，47%的现有工作可能会实现自动化。

现在的情况是，自动化不只对重复性的劳动造成冲击，而是在需要认知能力和创造力的任务中也有不错的表现。计算机辅助自动化、计算机网络、人工智能（包括机器学习、语言翻译、人工语音、图像识别软件）等技术开始使很多工作岗位变得完全过时了。看起来，人工智能威胁到以脑力为生的中产阶级的临界点已经触手可及了，知识型员工现在处在风暴中心。已有的创新——无论是无人驾驶汽车还是具有人工智能的家居产品——可能会“消灭”一大批至今还尚未受到影响的工作。数以千计的银行雇员和旅行社职员被认为毫无用处，接下来是教师、研究人员和作家。

由于数据分析、商业思考和决策制定软件可提供更有效、更廉价的劳动力，即使专业人士在这场就业浩劫面前也难以幸免。模式识别技术正把大量高薪岗位挤出就业市场。律师事务所使用计算机搜索大量的法律简报和先例。金融公司使用计算机监控新闻提要，并通过他们搜集的信息进行金融决策。医院使用机器人来做微创手术。在辨识欺诈或者诊断疾病方面，由于计算机能对大量的金融或者生物计量数据进行比较，因而它们的判断经常比一大帮会计或者医生所作出的判断还要准确。

放射科医生在经历了13年的教育培训后，可在美国年入30万美元，而他们将首当其冲。不仅是因为肿瘤切片和X光片的扫描工作正以1/10的成本外包给印度实验室。真正的威胁在于最新的模式识别软件将能以1/100的成本完成大部分工作。

律师也同样身处险境，因为某些聪明的算法也能够翻查案例，评估现实问题并归纳出结论。机器已证明自己能够胜任司法分析工作，其成本与人力相比不值一提——而且它们通常能比人类做得更彻底。

那么不久的将来什么职业炙手可热呢？未来学家与商业心理学家预测，未来，世界将分成懂技术的与不懂技术的。如果你不懂创新技术，就去给自己找些计算机不能做的，不过什么是计算机不能做的呢？是娱乐、体育、关怀还是个人服务？endprint