四元联系数模型在医院医疗质量综合评价中的应用

长江大学校医院（434023） 辛 焰

四元联系数模型在医院医疗质量综合评价中的应用

长江大学校医院（434023） 辛 焰

医疗质量是医院管理的核心内容，如何对医疗质量做出科学、客观、公正的评价是医院质量管理工作中迫切需要解决的问题［1-2］。本文利用四元联系数模型对某医院2004-2008年医疗工作质量进行综合评判，探讨更加准确、科学的医疗工作质量评价方法，为提高医院医疗质量管理水平提供科学的依据。

资料与方法

1.资料来源

资料来源于文献［3］，某市某三级医院2004-2008年的医疗情况统计报表，获取的数据真实可靠。医院医疗质量评价是一个涉及多方面的多目标、多层次决策过程。考虑到某些因素具有模糊性，故提出以下评价指标集：主要评价指标为日均门急诊人次数x1、床位周转次数x2、床位使用率x3、出院者平均住院日x4、出入院诊断符合率x5、手术前后诊断符合率x6、住院者三日确诊率x7、临床病理诊断符合率x8、出院病人治愈率x9、出院病人好转率x10、出院病人病死率x11、病房危重病人抢救成功率x12。见表1。

表1 某医院2004-2008年医疗质量

2.方法与步骤

（1）四元联系数模型的建立

联系数是集对分析［4］中给出的一个数学工具，常用的多元联系数是四元联系数，其一般形式如下：

a、b1、b2、c∈［0，1］，且满足归一化条件：a＋b1＋b2＋c＝1。a、c是相对确定的；b1、b2是相对不确定的，是对客体的近似反映。i1、i2为差异度系数，i1、i2∈［0，1］，j为对立度系数，一般恒取-1。

（2）计算步骤

①对医院不同年度样本指标值进行一致无量纲处理，得到各指标评价标准值。根据给出的m个样本定出一个最优样本A0和一个最劣样本AS。其中A0中第j个指标的x0j值按如下方式选取：当xij为效益型指标时，x0j＝max｛xij｝；当xij为成本型指标时，x0j＝m in｛xij｝。最劣方案AS中的第j个指标的值xsj按如下方式选取：当xij为效益型指标时，xsj＝m in｛xij｝；当xij为成本型指标时，xsj＝max｛xij｝。

②用集对分析（SPA）计算样本与理想点的联系度，其中i＝1～n，j＝1～m。将样本i与理想点作为两个集合，它们构成一集对。集对分析的基本思想是将确定-不确定问题看成确定-不确定系统，在一定的问题背景下对所论证的集对H（A、B）具有的特性展开分析，建立起两集合A、B在指定问题下的联系度表达式。设N为A、B两集合所具有的特性总数，S为集合A、B所共有的特性数，Q为集合A、B相互对立的特性数，F、P为两个集合中既不共有又不相互对立的特性数，其中F是同异部特性数，P是异反部特性数，用数学表达式描述为：

令a＝S/N、b1＝F/N、b2＝P/N、c＝Q/N，可将式（3）简化为式（1）。称a、bi1、bi2、cj分别为四元联系数的同一部、同异部、异反部、反部；a、b1、b2、c分别称为同分量、同异分量、异反分量、反分量。易知式（1）中的a、b1、b2、c均在［0，1］区间内。

结 果

1.确定最优方案和最劣方案

根据指标的性质，确定最优方案为A0＝（2373.00，43.57，116.94，8.69，99.60，99.80，99.80，95.31，63.61，35.57，0.35，90.40）；最劣方案为AS＝（1653.20，26.85，72.85，10.67，84.35，98.74，82.15，93.61，60.66，32.22，0.53，73.50）。

2.归一化处理和排序

按公式（2）的方法将表1的数值进行归一化处理，为方便对归一化化数据进行排序比较，采用集对分析中的均分原则，即规定如下：当数值处于［0.75，1］时属于共有集合S，当数值处于［0.5，0.75］时属于集合F，当数值处于［0.25，0.5］时属于集合P，当数值处于［0，0.25］时属于集合Q。按式（3）计算可得各样本的联系数u（A，B）。采用潘争伟等［5］提出三角模糊数法确定差异度系数，将区间［-1，1］进行（n-1）等分（本研究中n＝4），差异度系数计算公式如下当n＝4时，计算出差异数i1、i2分别是：i1＝1/3、i2＝-1/3，可计算得到各样本的联系度u（A，B），联系度最大者对应的评价样本最优。其结果见表2。

表2 不同年度样本联系度

将不同年度的5个样本按照联系度从大到小排序为：2006年＞2007年＞2005年＞2008年＞2004年，可见2006年为医院医疗质量最佳，该结果与文献［3，6］中的评价结果完全一致；与TOPSIS法稍有差别。

讨 论

1.四元联联系数是基于理想集与最劣集的多指标评估技术。把集对分析中的四元联系数引入医院医疗质量评价中，既是对联系数学理论和应用的发展，也是对样本优选决策的推进。本文采用四元联系数模型对上述实例进行综合评价，所得结果与文献［3，6］中的功效系数法和模糊集合分析评价结果完全一致；与TOPSIS分析结果基本一致，充分说明四元联系数模型具有较强的准确性和实用性，用本决策方法进行医院医疗质量评价是符合实际情况的、可行的。

2.常用的医疗质量方法容易受到原始数据分布类型和样本含量的限制。TOPSIS法是将原始数据归一化，找出有限方案中的最优与最劣，然后分别计算各评价对象与最优和最劣方案的距离，获得各评价对象与最优方案接近程度来评价方案的优劣。当用TOPSIS法评价时，当某个指标的离散程度较大时，评价结果易受异常值的影响，这是其评价结果与四元联系数结果的稍有差异的主要原因。

3.四元联系数模型具有直观、简便、计算量小等优点，应用实例结果也表明采用四元联系数模型来进行医院医疗质量评价的优选是可靠、有效的。

1.董小小，魏歆，宋丽娟.投影寻踪模型在医疗质量综合评价中的应用.中国卫生统计，2012，29（5）：636-638.

2.卓凤娟，王汝芬.TOPSIS法和秩和比法模糊联合对某医院医疗质量的综合评价.中国卫生统计，2008，25（3）：294-295.

3.潘志明，刘永前，王晖，等.多种综合评价方法联合评价医疗质量的探讨.中国卫生统计，2011，28（1）：72-73.

4.赵克勤.集对分析及其初步应用.杭州：浙江科学技术出版社，2000.

5.潘争伟，金菊良，吴开亚，等.基于联系函数的系统综合评价模型及其应用.数学的实践与认识，2010，40（23）：40-47.

6.岳丽，邵珠艳，古鲁峰.模糊集对分析在医院医疗质量综合评价中的应用.中国卫生统计，2012，29（5）：739-740.

（责任编辑：刘 壮）