体重指数、出生体重对初中生血压影响的累加Logit模型分析*

潍坊医学院公共卫生学院（261053） 任艳峰 翟 强 王素珍

体重指数、出生体重对初中生血压影响的累加Logit模型分析*

潍坊医学院公共卫生学院（261053） 任艳峰 翟 强 王素珍△

目的探讨累加logit模型在体重指数、出生体重对初中生血压影响中的应用，为针对性开展青少年高血压预防的健康教育提供科学依据。方法对潍坊市852名初中生进行问卷调查并健康体检，采用累加logit模型分析体重指数、出生体重对初中生血压的影响。结果单因素和多因素累加logit模型中，体重指数均与初中生舒张压、收缩压有统计学关联。多因素logit模型中调整了年龄、性别、高血压家族史、家庭收入、有无偏食、锻炼情况等因素后，初中生体重指数仍与舒张压（OR＝1.84，95%CI＝1.37～2.46）、收缩压（OR＝1.40，95%CI＝1.04～1.87）有统计学关联。出生体重对初中生收缩压影响的单因素累加logit模型中有统计学意义，对收缩压和舒张压影响的多因素累加logit模型中均无统计学意义。结论初中生血压与体重指数相关，与出生体重无显著相关，将体重指数控制在正常范围内有助于儿童青少年高血压的预防。

初中生 体重指数 出生体重 血压 累加Logit模型

有关体重指数、出生体重和儿童青少年血压关系的研究中［1-3］，通常是将血压作为连续型应变量进行多元线性回归分析，或者将血压转变为两分类应变量进行logistic回归分析，且目前的研究结论尚不一致。本文尝试应用累加logit模型分析体重指数、出生体重对初中生血压的影响，为明确体重指数、出生体重与青少年血压的关系提供理论依据。

资料和方法

1.调查对象

在潍坊市的两所初中各年级进行随机整群抽样，852名中学生纳入调查对象，初一272人，占31.9%，初二294人，占34.7%，初三286人，占33.3%。其中男生418人，占49.1%，女生434人，占50.9%。

2.调查内容

自行设计的初中生血压影响因素调查表，调查表由一般状况（包括年龄、性别、年级、家庭月收入）、出生体重、高血压家族史、饮食情况、睡眠与锻炼情况等项目组成，并对中学生进行健康体检，得到身高、体重、血压等数据。

3.测量方法

（1）身高测量：测量时脱鞋，采用立式身高坐高计，精确到0.1cm。（2）体重测量：测量时只穿轻薄衣服、脱鞋，采用最大称重140kg的杠杆秤测定，精确度为0.1g。（3）血压测量：采用台式水银血压计，取Korotkff第一音为收缩压，第四音为舒张压，受试者静坐休息10m in后测量，坐位，测量3次血压，每次测定间隔5m in，记录平均值。（4）出生体重：依据学生提供的

△通信作者：王素珍，E-mail：wangsz＠w fmc.edu.cn出生医学证明记录。

4.评定标准

血压评定参考全国3～17岁儿童青少年血压评价标准［4］，凡收缩压和（或）舒张压在同年龄性别的第95百分位（P95）以上者为高血压，第90百分位（P90）以下者为正常，两者之间为临界高血压（血压偏高）。体重指数以中国肥胖工作组推荐的我国7～18岁儿童青少年超重、肥胖筛查体质指数分类标准为依据［5］。出生体重根据2.5kg和4kg两个界值点分为三类，小于2.5kg为低出生体重儿，大于4kg为巨大儿，两者之间为正常儿［6］。

5.质量控制

6名在校医学生经过统一培训后为中学生进行健康体检，各体检项目由专人负责，并且调查现场由专人负责监督。调查员采用统一引导语讲解后，学生自填调查表，调查员现场检查调查表完成情况，可补救的缺失项目及时填写完整。

6.统计分析

应用Epidata 3.1和SPSS 11.5软件分别进行数据录入和统计分析，不同年级初中生的血压、体重指数分布情况采用趋势χ2检验，体重指数、出生体重对血压的影响采用累加logit模型分析。

结 果

1.初中生血压分布情况

初一到初三各年级中，高收缩压的检出率分别为0.4%，2.0%和4.2%，年级和收缩压分布之间的趋势检验有统计学意义（χ2＝8.84，P＜0.05）；高舒张压检出率分别为1.5%，5.1%和4.9%，年级和舒张压分布间的趋势检验有统计学意义（χ2＝5.51，P＜0.05）。男生高收缩压和高舒张压的检出率均高于女生。不同性别间收缩压、舒张压分布的差异有统计学意义（χ2＝6.70，P＜0.05；χ2＝8.80，P＜0.05），见表1。

表1 初中生血压在年级、性别间的分布情况［n（%）］

2.不同年级初中生出生体重和体重指数分布情况

初一到初三各年级中，低出生体重儿的检出率分别为3.0%，1.4%和2.1%，巨大儿检出率分别为2.6%，2.4%和3.6%，年级和出生体重分布间的趋势检验无统计学意义（χ2＝0.88，P＞0.05）；不同年级肥胖的检出率分别为14.7%，8.1%和5.6%，年级和体重指数分布间的趋势检验有统计学意义（χ2＝8.48，P＜0.05），见表2。

表2 不同年级初中生出生体重和体重指数分布情况［n（%）］

3.出生体重、体重指数对血压影响的累加logit模型分析

出生体重与血压的单因素累加Logit模型分析中，出生体重和收缩压的关联有统计学意义，与舒张压的关联无统计学意义，控制了年龄、性别、高血压家族史、体重指数、饮食情况、睡眠与锻炼情况等因素后出生体重与收缩压和舒张压的关联均无统计学意义，OR（95%CI）分别为1.92（0.92，4.00）和1.45（0.66，3.18）。体重指数对收缩压、舒张压的单因素logit模型分析均有统计学意义，控制了年龄、性别、高血压家族史、出生体重、饮食情况、睡眠与锻炼情况等因素后仍有统计学意义，OR（95%CI）分别为1.40（1.04，1.87）和1.84（1.37，2.46），见表3。

表3 出生体重、体重指数对血压影响的累加logit模型分析

讨 论

累加logit模型适应于应变量为有序分类变量资料，根据应变量的水平数拟合水平数-1个logit模型，各模型中自变量的系数都保持不变，所改变的只是常数项。此时求出的OR值是自变量每改变一个单位，应变量提高一个及一个以上水平的比数比［7］。本文以初中生的收缩压和舒张压为应变量，并将应变量的值分为三个水平：正常、偏高、高收缩压/高舒张压可以反映初中生血压的倾向性和严重程度，然后通过累加logit模型定量地分析体重指数、出生体重与初中生血压的关系及趋势性。

有研究报道，出生体重与血压之间呈U型曲线关系［8］，但也有研究比较巨大儿和对照组的儿童期血压，发现两组间差异无统计学意义［9］。本次研究出生体重和血压关系的单因素累加logit模型中，出生体重和收缩压有统计学关联，但调整混杂因素后，出生体重和舒张压、收缩压均无统计学关联。对于出生体重与青少年期血压的关系，可能青少年期肥胖在其中起到中介作用［10］。

综上所述，青少年高血压受到多种因素的影响，本次研究着重分析出生体重、体重指数与初中生高血压的关系，结果表明体重指数对初中生舒张压和收缩压有显著影响。青少年高血压和成年高血压存在密切联系，将成人高血压的防治窗口下移——预防儿童青少年高血压就尤为重要。体重指数是一个可干预的高血压影响因素，青少年控制体重，将体重指数保持在正常范围内，可从根本上缓解高血压发病率的上升。

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7.张文彤.SPSS11统计分析教程：高级篇.北京：希望电子出版社，2002：202-212.

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（责任编辑：刘 壮）

国家自然科学基金（81141112）；山东省自然基金（ZR2009CM 117）；潍坊医学院青年创新基金（K11QC1008）；潍坊市科技发展计划项目（201301076）