林青群,李 江,杨 迅,黄伟锋,沈 伟
(中国电信股份有限公司广东无线网络运营中心,深圳 518000)
基于话单分析的流量识别和流量经营的探讨
林青群,李 江,杨 迅,黄伟锋,沈 伟
(中国电信股份有限公司广东无线网络运营中心,深圳 518000)
针对运营商进入3G,4G时代所面临的流量增长与收入不符的现状,本文指出流量识别,流量经营是当前运维3G,4G无线网的关键。基于现有3G网络的话单平台,文中提出一种简易、可行的流量识别技术,联合其他业务平台对虚拟社交网络进行“用户画像”,以此来指导流量经营,最后结合实际应用案例进行说明,为电信运营商建立有效的流量经营模式提供了参考。
3G;4G;移动互联网;流量识别;流量经营
移动互联网时代,传统的通信运营商面临着管道化、边缘化的危险,逐渐陷入流量的几何增长带来的建设,维护成本与市场收入的“剪刀差”效应的困境[1]。如何创新地做好流量经营以提高运营商在移动互联时代的市场收益份额,促进传统电信运营商从技术、经营、管理等方面进行转型成为全球通信业的一大课题。本文讲述了流量经营几个重要的概念和思路,并基于中国电信3G网络的话单平台,提出一种可行性高的流量识别的技术,联合其他平台开展“用户画像”,助力流量经营。
流量经营是指在智能管道(物理网络)与综合平台(商业网络)的依托下,以扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵为经营方向,以释放流量价值为目的的一系列理念、策略和行动的集合[2]。2G时代,通信需求都是同质的(话音或短信),可累积的颗粒,扩大规模是提升价值的惟一途径,到了移动互联网时代,信息需求是异质性的,不可累加的,单纯追求规模会陷入成本与收入失衡的境地。丰富流量内涵即是在加强对流量的深度解析,解析其中蕴含的需求信息后,实现更多的服务场景,提供差异性服务。提升流量层次意味着运营商进入互联网企业参与表层网络运营。作为后进入这一领域的传统电信运营商,必须慎重进入应用开发的领域,应提供一个好的聚合平台,采取平台适度开放(开放API),抓住信息核心(邮箱、IM、云计算等),开展深度合作(终端定制、应用开发)的稳健策略为佳。
流量经营,必须“先可识别,才可经营”。数据流识别,网络行为可视化是智能化流量经营的基础和前提,工程师应能对网络承载的业务进行区分,能够对用户的网络行为进行确定,清晰掌握网络流量分布及业务分布,这其中包括用户身份、业务类型、终端类型、地理位置、使用习惯等信息获取。只有获得流量的识别信息,差异化服务的提供和个性化的用户体验才能变为可能,才能为市场推广、资费套餐和网络资源规划制定提供参考。只有这样,才能达到“用户,业务需求识别——差异化服务提供——针对性营销提升价值——提升流量价值和需求层次”的良性循环,实现运营商在移动互联时代的流量盈利增加(见图1)。
图1 流量分析助力流量经营
业界关于流量识别技术有很多种类,比如深层包检测技术(DPI)、端口分析法、基于静荷特征分析法、特征流量识别等[3]。然而,以上技术大多仍处于实验室阶段,或者需要在网络节点上添加新设备,现阶段推广性和实用性仍旧不强。EVDO网络用户呼叫数据(话单数据)是记录每个用户实际呼叫过程中的网络状态及用户信息的数据,在一定程度上反映了用户感知和业务使用情况。本文介绍一种基于话单平台的流量识别技术,适合现网能力,能够快速布置,同时结合其他业务平台的数据进行联动分析对虚拟社交网络进行“用户画像”,明确用户需求和行为模式,进而改进服务,创新产品。
3.1 用户及业务的识别技术
笔者认为,为实现用户和业务的识别能力快速布置,可根据话单的IMSI维度和指标统计维度综合定位客户和业务[4]。用户可根据IMSI和客户关系管理系统(简称CRM)的对应关系确定。无线3G可定位业务类型如下,根据连接时长、流量,占空比等指标的组合可以区分出七种业务类型(具体阈值可按需设置):长期性下载1(ftp,BT下载)流量大、连接时长长、占空比大;长期性下载2(页面下载)流量较大、连接时长长、占空比大;大流量短期突发(wap,http,微博)流量大、连接时长长、占空比小;小流量短期突发(IM通信,如QQ,msn)流量小、连接时长长、占空比小;前反向平衡(视频会话)前反向流量平衡;上传型;其他类型。用户感知度是一种主观感受,是用户期待与网络能力的一种比较,是与用户使用的特定业务类型相关,用户使用不同的业务,对网络的表现有不同的期待,因此满足感不是某一个网络能力均值可以体现。所以,根据每条话单,针对不同的业务类型可以定义出用户期待服务速率值,进而与对应的DRC申请速率,前向吞吐率进行比较,反映出用户真实感知度。
3.2 虚拟社交网的“用户画像”技术
移动社交网络(SNS)是用户信息最密集、用户付出时间最多的平台式应用,SNS的核心是人,本质是用户互动与信息共享。围绕用户及用户关系,用户与网络的关系,运营商可对SNS上的流量进行分析,对用户进行“画像”。用户既是个性化信息供给者也是个性化信息需求者,其业务数据也可整合入并统一结构化,以便呈现和调用。运营商掌握了大量的用户信息,这些沉默的财富如何进行引导,市场化是流量经营的关键。通过话单掌握了用户和业务的信息,若能够再结合其他维度数据做联合分析,我们可以轻易绘制出某一名用户的网络社会属性,见表1。
表1 用户的网络社会属性表
还有诸如手机支付行为、APP应用、业务细分等,这些还有待流量识别技术进一步成熟才能充分实施。现阶段,我们应从利用现有算法逐个维度突破,并综合各种平台数据进行分析,以数据仓库的形式,提供可定制化,多维度的的整合分析能力供各个部门实现流量分析,比如广东电信的X翼平台结合话单和前台CRM数据进行用户的终端分析的尝试,实现了终端种类分析,新入网终端性能监测,终端类隐性故障排查等。只有当用户、业务、终端种类被区分,只有当数以万计的用户的网络属性表被绘制,对于运营商,流量才从同质的转变为异质。通过信息的整合和沉淀,展现给市场部门,合作伙伴是栩栩如生的数据资源,并可为其提供需求定义,业务推广和场景预测方面的支持(需要注意的是,后台数据结构化、业务化、表层化,而非个人化,这样有助于降低商业应用中的隐私争议)。
专注流量经营,挖掘数据流量中蕴涵的价值进行经营,从以“话务量”为中心的经营转向以“流量”为重点的举措,将成为运营商在移动互联网时代转型的战略关键。
4.1 流量识别助力流量经营
采用SZ市某位用户的EVDO的话单数据,进行话单处理(对每条话单进行业务类型分类,满足比=Sum{if(MIN(DRC申请速率,前向吞吐率)>用户期待服务速率,1)}/业务连接次数×100%)。整理结果见表2。数据显示,具有短时长、小吞吐量、反向流量小的业务特征,定位为终端为三星i系列手机,该名用户较多使用微博、QQ等社交软件,用户感知度大致满意,但使用3G网络作为下载业务时,用户感知较差,该用户主要活动区域为福田和南山区后海,其他的属于市场营销范畴的套餐消费情况,涉及隐私的1x通话记录等人际网关联分析,本例子就不提及。
表2 某用户3G业务分析
图2 用户行为模式图
联合CRM平台,完善单个用户,乃至多个用户的业务分析,行为模式以及社会属性表之后,运营商在流量经营的策略上不仅需要技术方案,同样需要从经济角度采用适度的控制策略对流量进行管控,点面结合,既照顾个性化需求,又要权衡全网。从点出发,筛选出满意度差的TOPN用户列表做好回访,主动优化,避免用户不满情绪累加导致退网;定位出低价值用户(3G/1x占比小),通过促销推广,牵引其向高价值用户发展;对于滥用网络资源的用户(业务占比以长期下载类型居多),制定分级的资费策略限制,并牵引用户的业务使用取向(短信推送建议用户使用WLAN),平滑整网压力。从面出发,通过为套餐设定流量上限值,或者以资费为调节杠杆采用流量价值分级管理,约束长时间占用带宽的业务和小部分耗占网络资源的用户。若将用户群的行为模式图重叠,将得出3G热点区域,将为网络建设规划提供详尽的分析数据;通过有针对性地布置WLAN进行分流或者部署多载波,缓解网络资源紧张状况,用更便宜、更丰富的光网络资源来缓解无线频谱资源的有限性;同时持续推进1x,EVDO,WLAN,LTE四网的协同机制工作,做好四网分流;引入新技术,比如ANDSF技术[5],ANDSF会根据用户位置查找所处的位置是否有WLAN网络,并向终端发送相关WLAN的信息,指导用户接入WLAN网络,此外运营商还可以在ANDSF上配置相关的策略(比如,针对带宽吞噬者,针对ptp业务等),更精细地指导用户向WLAN网络分流。
4.2 以现网能力为基础,逐步提升的流量经营策略
3GPP标准体系将策略控制和基于流的计费进行融合后提出了PCC(Policy and chargingcontrol)架构[6],即策略和计费控制功能架构。PCC体系下的网络资源管控实现根据用户服务等级、不同时间、不同地点、不同业务类型等进行分组数据业务QoS(服务质量)控制的目标。然而,3GPP仅定义了PCC架构中基本的网元功能和接口流程,适合运营策略管控规则及方案仍需要运营商来确定,目前正进行研究之中。工程师既要利用好现网技术特点开展流量经营工作,也要不断研究,完善在移动互联网中引入PCC体系的工作。根据以上分析,提出契合现网能力的流量经营方案及下一步策略(见表3),主要分为四个维度:客户、终端、网络、市场。
表3 下一步策略
现阶段,电信运营商要立足本分,以质量为根做好网络性能维护,以人为本做好用户体验关注。流量经营应以现网能力为基础,先通过一系列小范围的试点,从小技术平台进行突破,随着技术进一步发展,网络进一步升级,我们再逐步扩展网络能力,分阶段提升管道智能化,通过聚合平台构建一个移动互联网的繁荣的商业生态,从而促使传统通信运营商完成向信息服务提供商角色的全面转型。
[1] 龚勉,王旭昊.电信运营商流量经营现状及流量经营转型的策略研究.通讯管理与技术,2012年4月02,p41-42.
[2] 谈燕,贺仁龙,邱晨旭.移动互联网流量经营数据分析与案例研究.电信科学,2012年第2期,p32-35.
[3] 李江涛,姜永玲.P2P流量识别与管理技术.电信科学,2005年第3期,P57-60.
[4] 林青群.3G无线网优中QoE体系的构建与应用.电信科学,2012.5A.
[5] 许慕鸿.移动网中的WLAN分流技术.电信网技术,2011年11期.
[6] 3GPP TS 23.203 v9.3.0. Policy and Charging Control Archietecture Dec 2009.
The Discussion of Flow Identification and Management basedon the Analysis of Call Detail Record
Lin Qingqun, Li Jiang Yang Xun, Huang Weifeng, Shen Wei
(China Telecom Guangdong wireless network operations center, Shenzhen, 51800)
According to the current situation of flow growth and income growth being mismatching of thetelecom operator during the 3G,4G era, this paper points out that the flow identification, flow management is thekey of operating 3G, 4G wireless network. Basing on the call detail record of 3G network, bringing up a simple,feasible flow identification technology.Combined with other business platform, drawing the "user portrait" ofvirtual social network, in order to guide the flow management. A practical case is described, providing referencefor the establishment of an effective flow management model for Telecom operators.
3G; 4G; Mobile Internet; Flow identification; Flow management
10.3969/j.issn.1672-7274.2014.10.004
TN915文献标示码:B
1672-7274(2014)10-0011-04
林青群,1982年6月生,工学硕士,就职于中国电信股份有限公司广东无线网络运营中心(深圳分部),目前主要从事深圳电信无线网络优化维护工作,主要工作和研究方向是3G网络优化,智能化运营维护等方面。
李 江,1977年2月生,在职博士,就职于中国电信股份有限公司广东无线网络运营中心(深圳分部),中心副总经理,主要从事深圳电信无线网络运营线管理工作。
杨 迅,1978年5月生,本科,就职于中国电信股份有限公司广东无线网络运营中心(深圳分部),站址部经理,目前主要从事网络站址管理,工程建设工作。
黄伟锋,1974年8月生,本科,就职于中国电信股份有限公司广东无线网络运营中心(深圳分部),网运部经理,目前主要从事深圳电信无线网络运维管理工作。
沈 伟,1977年2月生,本科,就职于中国电信股份有限公司广东无线网络运营中心,网运部资源室经理,目前主要从事广东电信无线网络资源管理工作。