田湾核电站信息化建设中的数据管理

姜礼瑞，王印辉，刘 峰，朱云飞，宋吉丽

（江苏核电有限公司，江苏 连云港 222042）

田湾核电站信息化建设中的数据管理

姜礼瑞，王印辉，刘 峰，朱云飞，宋吉丽

（江苏核电有限公司，江苏 连云港 222042）

文章通过对田湾核电站数据管理职能的识别与阐述，介绍了田湾核电站数据管理体系建设、数据管理体系成熟度模型构建、数据管理体系成熟度自我评估以及数据质量改善等领域工作，并结合大数据时代特征，阐述了数据的科学管理对企业生产运营的影响，进而对数据管理的远景进行了展望。

数据管理；职能识别；体系建设；成熟度；质量改善

在当前的大数据时代，数据以及数据产生的信息已被公认为企业的重要资产，离开高质量的数据，一个企业就不能高效运作。为了提高企业核心竞争力，各个企业组织都在积极开发和利用自身拥有的数据资产，以支持更明智有效的决策，从而有效地降低生产运营成本和控制风险。

田湾核电站顺应时代潮流，积极行动，从规范构建数据管理体系入手，稳步提高数据质量，在数据管理领域进行了有益的探索与实践。

1 明确数据管理职能

数据管理是以服务于公司战略发展为目标，利用先进的管理手段和计算机硬件、软件技术，实现对数据资源进行规划、设计、利用、维护和控制的全面管理，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值。数据管理的基础是持续保证和提高数据质量。

田湾核电站结合公司战略发展目标以及业务需求，将数据管理职能明确为：数据治理、数据架构管理、数据内容管理、数据质量管理、数据安全管理、数据开发与利用，以及组织机构保障等。

1.1 数据治理

数据治理工作是以治理专项的形式组织开展，通过统筹管理并协调人力资源、流程以及技术等要素，实现公司对数据的有效利用。公司通过对数据治理，主要实现的核心目标包括：1）开发共用的、标准的数据定义；2）定义持续开展数据治理所需的业务过程与规则；3）建立可持续的数据治理架构、技术与组织；4）基于统一的过程识别并消除数据质量问题；5）监控、管理与报告数据质量。

1.2 数据架构管理

数据架构管理是结合企业架构的构建而实施。数据架构是企业信息化架构的核心，用于定义数据需求，指导对数据资产的整合与控制，是数据投资与业务战略相匹配的一套整体规范。通过对数据架构管理实现的目标包括：1）提供标准的、通用的业务术语；2）表达战略性的数据需求；3）对数据进行高层次整合设计；4）实现企业战略和业务架构一致。

1.3 数据内容管理

数据内容管理是通过对数据的识别与分类，从而实现数据内容管理意图。公司通过对数据的识别，将数据分为结构化与非结构化数据两个大类，而结构化数据包括元数据、主数据和业务数据，非结构化数据则包括文档和声像等。

通过数据内容的管理实现管理目标包括：1）实现跨系统主数据的一致与共享；2）实现业务数据的存储记录与分析利用；3）元数据可作为在正确的时间，在正确的目标下向正确的人员提供正确信息的基础；4）保证文档和声像存储的数据资产可用性；5）通过数据留存、恢复与变换保证业务连续性。

1.4 数据质量管理

数据质量管理是通过构建可量化的数据质量指标体系，结合工作月报、主数据监查等形式对数据质量进行定期的跟踪和评价而实现。数据质量管理是一个持续的过程，公司通过对数据质量的管理，实现的主要目标包括：1）保证数据质量满足既定的业务预期；2）为度量、监控和报告数据质量水平提供既定的操作程序。

1.5 数据安全管理

数据安全管理是结合公司信息安全而实现，公司的数据安全管理是通过计划、发展并执行数据安全政策和措施，为数据和信息提供适当的认证、授权、访问和审计。数据安全管理的目标是保护数据和信息资产符合隐私及保密法规要求，为数据资产读取和变更提供适合的方法，阻止不适合的方法。

1.6 数据开发与利用

数据开发与利用是指分析、设计、实施、部署及维护数据解决方案，以使企业数据资源价值最大化。数据开发与利用主要目标包括：1）识别并定义数据需求；2）设计满足需求的数据结构和其他解决方案；3）确保解决方案与数据架构和标准的一致性；4）确保结构化数据资产的完整性、安全性、可用性和可维护性。田湾核电站当前对数据的开发与利用仍限于满足公司生产运营及各项业务工作需要。

1.7 机构保障

机构是对数据管理活动进行积极管理和协调数据的组织，是数据管理体系正常运作的基本保障。机构运作的主要目的包括：1）持续稳定开展数据管理活动；2）深度推广、开发与利用数据资源；3）实现数据资产价值化。

田湾核电站目前设有专门的数据管理机构，并且构建了覆盖全公司的虚拟数据管理网络，有效的保证了管理工作的运作。

2 构建数据管理体系

综合上述数据管理职能，为保证数据管理工作得到有效的运作，田湾核电站构建了数据管理体系，数据管理体系及各管理职能间相互关系如图1所示。

图1 田湾核电站数据管理体系框图Fig.1 Block diagram of data management system of TNPS

通过数据管理体系的构建，进一步明确了田湾核电站的数据管理职能，清晰了各职能之间的相互关联及作用关系，为后续数据管理工作的开展搭建了框架，明确了工作方向，得到了组织资源保障，从而为管理意图的实现及管理活动的有效运作奠定了基础。

3 评估数据管理体系成熟度

为客观认识及评价已构建的数据管理体系，识别企业数据管理现状，为后续数据管理工作的深入开展指引方向，田湾核电站组织开展了数据管理体系成熟度自我评估活动。数据管理体系成熟度自我评估是通过构建数据管理成熟度模型，明确体系成熟度标准，并对照标准而进行评价打分活动。

田湾核电站数据管理体系成熟度包括5个成熟度级别，分别包括：初级阶段、基本管理阶段、主动管理阶段、量化管理阶段和持续优化阶段，而每个成熟度级别又分别从业务能力和系统能力两个维度来展示，且每个维度又各自包含细化评估成熟度标准。

根据前述的数据管理职能，结合上述数据管理成熟度模型，田湾核电站数据管理体系成熟度自我评估活动采用数据管理专业人员和各业务领域人员共同参与的形式开展，其中数据管理专业人员根据成熟度维度填写自评表，而各领域业务人员则以调查问卷的形式来评价打分，自评按照数据治理、组织机构、数据管理工程师、数据架构、数据分类、政策制度、数据质量、数据安全和审计报告等九个细化维度进行，评估结果按照专业人员自评分与业务人员调查问卷得分6:4的比例计算，从而获得最终数据管理体系成熟度自评得分，其中评价分值按照成熟度等级划分，成熟度最高级别的持续优化阶段对应为满分5分。

通过对数据管理体系的自我评估活动，客观的判别出公司数据管理总体成熟度水平，对田湾核电站当前数据管理状态有了明确定位，从而针对识别结果中的不足采取针对性措施，以进一步改进和加强体系建设，促使企业数据管理体系走向成熟，进而实现数据管理持续改进，为后续工作的开展提供了导向与牵引力。

4 改善数据质量

田湾核电站数据质量的改善依托数据管理体系建设，通过制定数据标准，成立数据治理专项，对照数据标准对历史数据进行核查检验与修正，从而消除数据的重、错、漏、乱等问题，实现提高数据质量的目的。

为保证数据质量改善工作得到有效执行和落实，田湾核电站推行了数据治理月报制度和数据质量年度评估制度，对数据存在的固有问题和数据清理过程中新出现的问题做到及时发现和通报，促使问题数据得到及时的处理与维护，保证数据质量得到改善。

为了建立数据质量改善的长效机制，田湾核电站正在筹划创建主数据管理平台，该平台将固化各领域数据标准，实现数据自动查重、查漏功能，对数据实现自动过滤与清洗，并将数据的维护与日常业务工作相结合，从而实现数据管理闭环控制，在日常工作中使数据质量得到持续改善。

5 数据管理远景实践展望

在大数据时代下，优质的数据是企业高效可靠运营的基础，科学的数据管理则是企业提高核心竞争力的有力保障，也是实现企业数字化的前提。

田湾核电站正在积极探索，努力实践，逐步推进电站数字化进程，通过构建数据管理体系，改善历史数据质量，搭建主数据管理平台，理顺数据管理工作流程，逐步推行数据全生命周期管理，从而以数据管理为基础，以三维实景模型为展示界面，整合集成公司已有的现场施工管理系统、安装调试管理系统、工程移交管理系统、SAP MM、SAP PM、SAP FI/CO、SAP SRM、SAP HR、全面预算管理系统、实时数据管理系统（PI）、工作票管理系统（TWWMS）、文档管理系统（ECM）、运行档案管理系统、技术改造管理系统、进度管理系统（P6）、工具库房管理系统等，从而为电站的数字化搭建架构，实现系统间的衔接与贯通，整合系统数据资源，逐步实现全电子化的数据质量管理和工作流程管理，实现运行辅助支持、维修辅助支持、技改辅助支持、安全应急辅助支持、运行状态跟踪与监督、设备故障检测与诊断、辅助培训、运营决策等功能，从而切实实现电站的科学管理，有效控制运营成本和降低生产运行风险。

[1] Viktor Mayer-Schonberger，著. 盛杨燕，周涛，译. 大数据时代[M]. 浙江：浙江人民出版社，2013. （Author: Viktor Mayer-Schonberger. Translators: SHENG Yang-yan, ZHOU Tao. Large Data Era [M]. Zhejiang: Zhenjiang People’s Press, 2013.）

[2] DAMA International，著. 马欢，刘晨，等译. DAMA数据管理知识体系指南[M]. 北京：清华大学出版社，2012.（Author: DAMA International. Translators: MA Huan, LIU Chen, et. al. Guideline of DAMA Data Management Knowledge System [M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2012.）

[3] 袁锋，宋亚峰，李旭东. 核电企业信息系统组织模型及形式化描述[J]. 中国核电，2012,（2）. （YUAN Feng, SONG Yafeng, LI Xu-dong. Description of the organizational model and form of nuclear enterprise information system [J] China Nuclear Power, 2012(2).）

[4] 蔡灿银，吴建刚. 核电厂企业内容管理信息系统建设[J]. 中国核电，2013,（2）. （CAI Can-yin, WU Jian-gang. Construction of enterprise content management information system of nuclear power plant [J]. China Nuclear Power, 2013(2).）

Exploration and Practice of Data Management in Information Construction of Tianwan Nuclear Power Station

JIANG Li-rui，WANG Yin-hui，LIU Feng，ZHU Yun-fei，SONG Ji-li
(Jiangsu Nuclear Power Co.,Ltd.，Lianyungang of Jiangsu Prov. 222042，China)

The paper introduces the exploration and practices in TNPS data management system construction, data management system maturity model construction, management system maturity self-evaluation and data quality improvement, etc. Through the identification and illustration on TNPS data management functions and it also illustrates the effect of scientific management on the enterprise operation with the combination of the characteristics of Big Data Time. Then it looks into the prospect of the data management.

data management；function identification；system construction；maturity；quality improvement

TL37Article character：A

1674-1617(2014)04-0336-04

TL37

：A

1674-1617(2014)04-0336-04

2014-08-25

姜礼瑞（1976—），男，浙江天台县人，高级工程师，学士，从事核电信息化管理工作。