重症医学科收治多器官功能障碍综合征患者的调查及分析

倪春华，刘 龙

（江苏大学附属昆山市第一人民医院重症医学科 215300）

多器官功能障碍综合征（MODS）通常指的是同时或序贯出现2个或2个以上系统或器官功能障碍或衰竭，临床病死率极高，预后差。本研究主要是通过回顾性分析本院重症病房（ICU）收治的MODS患者，描述其临床特点、影响因素及其转归，为改善MODS的预后提供防治策略，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性选择本院ICU病房2009年1月至2012年6月收治病确诊的MODS患者150例，其中，男102例，女48例，年龄18～89岁，平均（56.1±8.4）岁。主要致病原因分为以下4类：Ⅰ类，急诊外伤99例（车祸伤、高处坠落伤、顿挫伤、刀刺伤等）；Ⅱ类，严重感染15例；Ⅲ类，心脑血管病16例；Ⅳ类，手术后急性器官功能衰竭14例；Ⅴ类，其他6例（药物及食物中毒、代谢免疫性疾病等）。其中，死亡37例，治愈出院113例。排除标准：所有院前或入科时迅即死亡者，病史资料不全者。

1.2 MODS的判断标准 心肺、肝、肾、脑、胃肠系统功能障碍的诊断标准参照文献［1］，具体内容包括以下：发生休克，氧合指数小于300mm Hg，血压小于80mm Hg，血肌酐浓度大于106.08μmol／L，血小板计数小于120×109L－1，血清总胆红素浓度大于0.21μmol／L，意识发生嗜睡或者昏迷，格拉斯哥昏迷评分（GCS）＜9分，肠鸣音减弱或消失，且无自主排便。

1.3 观察指标 按照统一观察表记录入院后基本资料、受累器官、既往疾病、住院天数、意识、收缩压（SBP）、实验室指标、GCS评分、MODS评分、急性生理与慢性健康（APACHEⅡ）评分及生存情况。记录上述各指标入组后72h内的最差值。

1.4 MODS存活预测模型的建立 运用多因素Logistic逐步回归分析建立回归模型。预测模型纳入因素包括年龄（≥65岁）、SBP（＜80mm Hg）、白细胞计数（≥14×109L－1）、血小板计数（＜80×109L－1）、凝血酶原时间（PT，＞14s）、D二聚体（D-dimer，≥5mg／L）、血糖浓度（≥10mg／L）、血肌酐浓度（＜229.84μmol／L）、血清总胆红素浓度（≥0.33μmol／L）、MODS评分（≥9分）、APACHEⅡ评分（≥25分）、既往病史、受累器官及受累器官数。为了方便临床应用，根据Logisticβ回归系数分别对危险因素赋分，通过线性函数转换建立危险评分系统。根据危险评分系统预测的概率，按0～30%、31%～70%和71%～100%将脑外伤患者分为低危组、中危组和高危组。1.5 统计学处理 采用SPSS13.0软件进行数据处理，Logistic回归分析估计回归方程系数，变量纳入模型方法采用Stepwise法。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 MODS患者预后相关危险因素的单因素分析 单因素分析危险因素与预后的关系，见表1。结果显示年龄、既往疾病种类数、MODS评分、功能障碍器官数和GCS评分与病情预后转归存在关联，比较差异有统计学意义（P＜0.05）。而SBP、白细胞计数、血小板计数、PT、D-dimer、血糖浓度、血肌酐浓度和血清总胆红素浓度与病情预后转归无明显相关性（P＞0.05）。

表1 MODS患者影响预后的因素

2.2 多因素Logistic回归分析预测模型的建立及危险评分系统 以治疗后生存情况为因变量（生存设为0，死亡设为1），进行Logistic回归分析，协变量引入标准为0.10，剔除标准为0.15。结果显示年龄、既往疾病种类数、MODS评分和功能障碍器官数均为影响MODS患者病情预后转归的独立危险因素。因此，上述因素是判断MODS患者预后的重要参考指标。根据Logisticβ回归系数，分别对危险因素进行赋值（除以0.74取一位小数，乘以常数4取最邻近的整数）见表2。通过计算预测概率将MODS患者分为3组：低危组（0～14分）、中危组（16～20分）和高危组（22～32分）。3组患者病死率分别为11.5%、46.2% 和 84.6%，C统 计 值 （95%CI）为 0.868（0.829～0.935），见表3。

表2 多因素Logistic回归分析预测模型的建立以及危险评分系统

表3 预测模型建立数据中各组死亡情况发生率

3 讨 论

重症医学科（critical care medicine，CCM）是研究各种危及生命的病理生理状态的发生、发展规律及其诊治方法的一门学科。对于各种原因造成的危重患者，应及时采取系统的、高质量的医学监护和救治手段，对病情进行连续、动态的定性和定量观察和监测，且通过各种有效的干预措施，为危重患者提供全面规范、有效的治疗，以最大限度挽救患者的生命、改善患者生存后的生活质量。MODS是严重创伤、重症感染、重症胰腺炎、大手术后、心肺复苏后发生2个或2个以上器官功能障碍的临床综合征，是危重患者中常见的一种并发症。原发原因主要是重症感染、休克、刨伤、心肺复苏等，病死率较高。

本研究回顾性分析本院ICU收治的MODS患者150例，描述其临床特点、影响因素及其转归，为改善MODS的预后提供防治策略。本研究结果显示ICU收治的MODS患者中以急诊外伤和严重感染为主，考虑其可能原因是，这两种创伤时各种危险因素较多，进而更容易造成MODS。通过单因素分析MODS患者危险因素，显示高龄、既往疾病史种类数较多、衰竭器官的数目增多、MODS评分高的患者及GCS评分较低者MODS的病死率高，说明这些因素与病情预后转归存在正关联［2－3］。各种创伤，感染均可损伤机体，引发炎性反应进而诱发了器官衰竭，当累及的器官越多，患者预后越差，病死率也就越高［4－5］。将这种危重患者送到ICU进行更全面的观察，提供更加有效的治疗，从而改善患者康复后的生存质量，降低患者的病死率［6］。

应用Logistic回归分析MODS患者的危险因素，结果显示年龄、功能障碍器官数、既往疾病种类数和MODS评分均是影响MODS患者病情预后转归的独立危险因素［7］。与黄文祥等［8］、张海晨等［9］的研究结果一致，年龄、功能障碍器官数是MODS预后的重要指标。通过建立的预测模型进行预测，将MODS患者分为低危组（0～14分）、中危组（16～20分）和高危组（22～32分），高危组的病死率为84.6%，高于其他两组的患者。提示在ICU对脑外伤后并发MODS患者进行治疗时，医务人员应对高危组的患者给予重视。对已发生衰竭的器官应更全面，更密切的观察相关指标；对未衰竭的器官要给予更有效的监测和保护，避免病情进一步的恶化，积极和有效的治疗，最大程度地挽救患者的生命。作者的研究通过单因素分析和Logistic回归分析，均客观评价了MODS患者预后的危险因素及其与疾病严重程度的关系。对MODS患者而言，加强监测、积极治疗是改善预后的关键。

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