农业政府网群影响力评价

亢丽芸

（连云港市图书馆，江苏 连云港 222006）

1 研究背景

“三农”问题是困扰我国经济发展和全面实现小康社会的关键问题之一。目前，存在于城乡之间的“信息鸿沟”已经引起了图书情报学界的广泛关注，信息闭塞在很大程度上限制着各地农业经济的发展。“数字农业”包括农业要素、农业过程和农业管理的数字信息化，是农业信息化的核心。农业信息服务发展水平在一定程度上可由农业信息化服务水平测度，因此可通过评估农业信息网站的建设水平来估测农业信息服务的现状。

中国软件测评中心、人民网、腾讯网等共同开展了2013年中国政府网站绩效评估。在评估结果中，农业部门户名列第7位[1]。具体评价结果如表1所示。

表1 2013年农业部门户网站绩效评估具体评价结果

目前用于农业网站评价的方法主要有：①指标统计法。侧重于建立指标评价体系，实用软件统计分析网站的实际利用率，通过量化指标对网站进行评价[2-5]。如：胡平、傅芸芸和甘露使用DEA对中国西部地区12个省份的216家农业网站进行了评价，在此基础上，使用K-Means聚类分析法对农业网站建设过程中的各个指标进行聚类。②专家评级法（Delphi）或者专家会议等方法[6]。利用专家的经验对网站进行评价，得到的结果容易受专家个人偏好、脾性的影响；问卷调查法（抽样调查或者在线调查法）等，通过网民的反馈信息得到问题结果。但由于问卷调查结果的可信度与问卷的设计水平、抽样方法、样本数量、系统误差、调查费用等因素有关，因此，问卷调查只能在一定程度上反映网站的建设水平。在评价过程中，由于都存在着主观因素的影响，因此无论是定量还是定性描述，各种评比方法都存在一定缺陷。③社会网络分析法。叶振宇在《基于社会网络分析视角的农业产业链信息网络结构探析》[7]中选取了在网络排名中（主要根据Aleax全球网站排名）前70家农业信息网站作为研究对象绘制了农业信息网站网络结构图，如图1所示。然而，笔者在重新考察图1中所示的节点网站时发现，大部分节点的更新滞后，网站连通度也存在着明显不足。究其原因，Aleax主要依靠网站的点击量进行排名，仅仅依靠这一指标选取节点，由此绘制的图谱并不能客观反映农业网站的网络结构。由于农业的复杂性，它涉及政府、企业、非营利性组织和媒体等方方面面，网站的链入目的也有着很大区别，所以有必要对农业网站进行分类分析。

图1 农业信息网站网络结构

2 数据采集

我国的农业网站包括农业政府网站、农业企业网站、农业组织网站（非政府、非营利性组织主办的农业信息服务网站）和农业媒体网站。其中，农业政府网站是农业发展的总指挥，承担着发布农业政策信息的重任，宏观调控农业市场的运行。为客观揭示农业政府网站的网络结构，我们使用SocSciBot 4[8]对农业政府网站进行链接下载。

为研究省级农业政府网站的影响力，我们选取了中国农业信息网和33个省级农业政府网站。其中香港、澳门和台湾3个特区的农业政府网站链接在其他网站上，并不是农业政府网站的主站点；上海农业信息网无法打开相关网页，因此予以剔除。笔者所选取的30个网站名称及相应网址如表2所示。

表2 我国农业政府网站

3 数据分析

为更明确地表示农业政府网群中各类网站的相互关系，从结构关系的角度研究农业政府网群之间的内在联系，我们对农业政府网群进行了中心性分析、核心—边缘分析和聚类派系分析。

3.1 农业政府网群中心性分析

“中心性”是社会网络分析的重要角度之一，也是社会网络分析最早探讨的内容之一。它能较为明确地揭示个人或组织在其社会网络中的地位或权力。如果一个行动者与其他人存在直接联系，那么该行动者在整个网络中居于中心地位，在该网络中拥有较大的权力。因此，网络中的节点的点度中心度就可以用网络中与该节点之间有联系的点的数目来衡量。如果某点具有最高的度数，则他可能拥有最大权力。通过Ucinet软件[9]计算各网站的中心度，得到农业政府网群的平均绝对点度中心度密度为0.033，网群的平均中心度为263279.469，大于该中心度的网站共有6个，见表3。

表3 点度中心度超过平均中心度的网站

为测算各站点之间的关系在整个农业政府网群中的地位，我们计算了农业政府网群各站点与其他站点的中间中心度。结果发现网站间的绝对中间中心度平均为19.367，表4列出了中间中心度比较高的10个网站。这10个网站在农业政府网群中占据着绝对优势，控制着较大量、较广泛的网络信息资源。而其余20个网站的绝对点度中心度和相对点度中心度均为0，说明这些网站在使用过程中，与其他网站的互动链接较少，独立性较强。图2为农业政府网站链接关系的可视化图谱。可以看出，居于网络中心位置的是北京农业信息网、山东农业信息网、新疆农业信息网、河北农业信息网和黑龙江农业信息网。

表4 中间中心度前10名的网站

图2 农业政府网站链接关系的可视化图谱

3.2 农业政府网群核心—边缘分析

核心—边缘结构分析具有较广的应用性，可以用于分析科学引文网络及组织关系网络的核心—边缘结构。根据关系数据的类型，可以有不同的结构形式。总的来说，该分析的目的是研究农业政府网群组成的网络中哪些节点处于核心地位，哪些节点处于边缘地位。核心—边缘结构将行和列分为两类，主对角线左上方为核心区象限，密度较高；主对角线右下方为边缘区象限，密度较低。通过对农业政府网群进行核心—边缘分析，发现北京农业信息网、山西农业信息网、天津农业信息网和河北农业信息网等居于核心地位，其余网站均属于边缘区。经分析，主对角线的拟合优度测度值超过80%，体现了较好的拟合效果。

图3 农业政府网群核心—边缘分析

3.3 农业政府网群聚类派系分析

凝聚子群根据理论和计算方法的不同，存在不同的定义和分析方法。聚类派系是凝聚子群的一种表现形式。在一个无向网络图中，“派系”指的是至少包含3个点的最大完备子图。即每个派系中至少包含3个点；任何两点之间都存在直接联系，但当向这个子图中添加任何一点时，都将改变该派系的完备性。

然而，在进行派系分析时，30个农业政府网站分成了21个派系（如图4所示），所以这些网站中存在派系重叠的可能性非常大。我们利用共享成员矩阵（该矩阵在进行派系分析时可以自动生成）得到以下派系重叠分析结果：北京农业信息网、河北农业信息网、山东农业信息网和新疆农业信息网分别出现在21个派系中，他们能与所有派系保持密切联系，充分发挥该网站在整个网群中的控制优势，黑龙江农业信息网与95.2%的派系保持联系，也发挥了比较好的控制权利。江西农业信息网、西藏农业信息网、青海省农牧信息网和宁夏农业信息网不在任何派系中，没有参与任何派系的互动。其他21个网站则与9.5%或4.8%的派系保持联系。

一般派系重叠的背后可能隐藏着派系的结构，为此，我们进行了农业政府网群块模型分析，得到基于互惠关系的农业政府网群站点聚类，具体结果见图4、图5。

图4 农业政府网群内的互惠派系

图5 基于互惠关系的农业政府网群站点聚类

以上对农业政府网群进行了中心性分析、核心—边缘分析和基于互惠关系的农业政府网群派系分析，不仅显示了网群内部的互链情况，而且明示了哪些网站处于核心地位，哪些网站间的联系较为紧密，哪些网站在互惠方面做得较好，基本上反映了农业政府网群的内在结构。

4 结论与思考

伴随着党中央对“三农”问题重视程度的不断加强，各级各类农业政府网站正处于飞速发展时期。对于农业网站的评价指标体系也逐渐从评价信息数量转向评价信息的权威性、全面性、可靠性和评价农业网站的公众服务能力及不同网站间的业务协调支撑能力等方面。对农业政府网站的建设要求也有了质的变化。基于社会网络分析视角，笔者认为，可以从以下几个方面改进农业政府网群的建设工作。

●完善农业政府网站内容，加强服务意识。中心度可以在一定程度上标识一个网站的服务能力，农业政府网群中各站点的中心度差距明显。中国农业信息网作为我国农业部的门户网站，在中心度分析中并不占优势。这可能是由于在数据采集中出现的偏差，但也可能是由于农业部的网站建设虽然完备，然而没有与农业信息用户的需求接轨，服务意识不够。还有其他若干个网站也存在类似问题，因此要做好网站的链接规范，从一定程度上增加网站的点度中心度，进一步提高网站的网络影响力。

●合理建设农业政府网站服务通道，防止农业政府网站的边缘化趋势。在农业政府网站核心—边缘分析中，包括农业部门户网站在内的8个网站在整个网群中居于核心位置，而其他22个网站处于边缘位置。针对这一现象，我们一方面可以通过业务协作提高网站功能，另一方面可以通过优化资源设置方式，对农业信息用户提供个性化、专业化、规范化的信息服务，提高农业政府网群的整体影响力。

●引导农业政府网站派系建设。通过基于互惠关系的农业政府网群聚类分析可以发现，华北地区（包括北京农业信息网、河北农业信息网、新疆农业信息网）在整个网群中占有很大的控制优势，与其他网站存在很大的互惠性。我们应该加强核心网站的示范引导作用，提高其他网站的站群影响力，提升农业政府网群的总体服务水平。

值得一提的是，笔者使用SocSciBot对30个农业政府网站进行数据采集时，由于存在网页采集上限或网站结构方面的差异，可能对产生的数据集带来误差，从而对结果的可靠性也产生一定的不利影响。但笔者以农业政府网站为研究对象，使用社会网络分析方法揭示农业政府网群的结构特征，仍然可以为进一步加强农业政府网群建设，提高农业政府网群的网络影响力提供理论基础。

[1]第十二届（2013年）中国政府网站绩效评估.[2014-04-26].http：//2013wzpg.cstc.org.cn/jxpg2013/zbg/pgbg_detail.jsp？id=124566.

[2]胡平，傅芸芸，甘露.基于DEA和聚类分析的西部地区农业网站评价[J].现代企业，2005（4）：20-22.

[3]孙艳玲，何源，赵卓宁.基于DEA的西部农业网站效率评价[J].情报杂志，2009（2）：14-17.

[4]杨凤.基于DEA的我国区域网络发展投入产出效率评价[J].图书情报工作，2010（20）：11-14.

[5]杜栋，庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2005：62.

[6]刘义诚，李华.农业网站评价方法与评价指标体系研究[J].农业网络信息，2010（7）：5-8.

[7]叶振宇.基于社会网络分析视角的农业产业链信息网络结构探析[J].物流技术，2010（5）：132-135.

[8]SocSciBot 4.[2011-10-26].http：//soccibot.wlv.ac.uk/.

[9]Borgatti S P，Everett M G ，Freeman L C.Ucnet for windows：Software for social network analysis[M].Harvard：Analytic Technologies，2002.