研发投入对我国农业竞争力的影响分析

一、引 言

农业竞争力是农产品不断适应市场需求的能力，既受到生产供给因素的影响，也受市场需求和其它竞争主体的作用。农业竞争力可以表示为农业生产的潜力、农产品市场占有能力、成本和价格决定的盈利能力和农业持续发展能力等。现有许多研究农业竞争力的文献，竞争力衡量方法存在差异。一些学者运用因素分析法，借助统计和给定权数计算农业竞争指数并进行占位比较，有的学者运用DEA/GRA模型对国家或地区农业竞争力进行排序和运用国内资源成本率即DRC来衡量农业竞争力，也有一些学者运用Balassa（1965）显性比较优势指数RCA描述农业竞争力，这些文献有利于深化对产业竞争力的认识，为进一步研究产业竞争力提供了理论和方法基础，但是，现有研究也存在不足，如分析研发投入对农业竞争力效应的较少。

农业竞争力是农产品不断适应市场需求的能力，在实际中，受到多种因素的影响，如自然土地、劳动力素质等。由于农业投入特点是土地、劳动力密集型的，资本投入尤其是研发投入为提高产出效率和改变竞争力最活跃的因素，研发投入最终可以提升土地、劳动力及资本投入的产出效率。这里，运用RCA衡量农业竞争力，探讨研发投入对中国农业竞争力的效应，探索研发投入对农业竞争力的影响规律，以求促进我国农业竞争力提升。

二、农业竞争力衡量及其假设

（一）农业竞争力的衡量方法

从市场竞争格局出发，借用Balassa（1965）提出的显性比较优势指数（Revealed Comparative Advantage Index： RCA）表示产业竞争力为：

B=（xij/xit）/（xnj/xnt）， （1）

这里x表示出口，i表示某国或地区，j表示某种（类）产品，t表示各种主要出口产品的集合，n表示国家或地区集合。RCA也成为相对出口优势指数。一般认为，当B≥时，表示出口优势明显； B<1则表示出口优势不明显。

在Balassa显性比较优势指数基础上，Vollrath在实际研究中进行了拓展，运用相对贸易优势 （Relative Trade Advantage： RTA） 指数：

RTA=（xij/xit）/（xnj/xnt）-（mij/mit）/（mnj/mnt）， （2）

其中，RTA=（mij/mit）/（mnj/mnt） 为相对进口优势指数，m表示进口；RTA为相对出口优势与相对进口优势的差。当RTA≥0时，产业具有竞争优势；RTA<0，表示竞争处于劣势。RTA取值增大，表示竞争力优势提高。

作为RTA的替代，引入显性竞争力（Revealed Competitiveness： RC）指数：

RC=1n[（xij/xit）/（xnj/xnt）]-1n[（mij/mit）/（mnj/mnt）]， （3）

即显性竞争力为显性出口优势对数与显性进口优势对数的差。当RC>0时，表示具有竞争优势；当RC<0时，竞争处于劣势。

（二）竞争力影响因素分析及假设

根据绝对优势和比较优势等贸易理论，一国或地区某产业的竞争优劣势取决于其拥有的要素成本和效率高低。综合现有文献研究，农业竞争力表现为在市场竞争后产生的一种状态，是相对于其它主体而言的一种市场地位，其影响因素有一国或地区的自然因素和非自然因素。其中，自然因素是大自然赋予的条件，包括土地、河流、气候等因素，在一定的时间内不变，但是经过人类的投入在一定程度上可以改造和充分发挥自然因素的作用。

一国或地区的农业发展水平也受到投入资本总量和质量、农业劳动力的数量和技能、产业结构及其演变以及农业研发投入等因素的影响。在既定自然条件下，资本、劳动力投入的规模直接影响农业发展规模，而研发投入和劳动力技能水平则决定了资本、劳动力的产出能力，影响了投入产出效率。相对于自然资源、劳动力等其它因素，研发投入的能动性和推动力更大，研发投入的质量和数量一定程度上提高了劳动力、自然土地的产出效率，能对农业竞争力变化产生正向作用，可以得到假设：

H1：在其它条件不变情况下，研发投入增加对农业竞争力提高具有正向效应。

除了资本、劳动力投入、研发投入及劳动力素质等，在市场机制作用下，农业竞争力是不同国家或地区之间比较作用形成的。因此，竞争力分析是一种动态比较分析。以研发投入与其它产业研发投入均值的比率表示农业研发的相对强度，可形成假设：

H2：在其它条件不变的情况下，研发投入与其它产业主体研发比值的比率上升，对农业竞争力具有正向效应。

三、数据来源及研究路径

查找《新中国统计年鉴》（60年）、《中国农业年鉴》、《中国对外贸易年鉴》等，搜集中国农业历年资本、劳动力投入、农产品外贸金额和研发投入等数据。

根据上述分析，为分析农业研发投入对农业竞争力的影响，引入模型：

Comτ+a0+aRDτ （4）

Comτ表示第τ期农业竞争力指数，农业竞争力指数可分别用RCA、RTA或RC等指数表示，RD表示农业研发投入（或比例），a0 、a1 及a2都为对应解释变量的回归系数。由于获取劳动力素质变化的数据存在困难，引进时间变量以表示这些因素的变化，根据数据的实际情况需要，可建立模型：

Comτ+a0+a1τ+a2RDτ （5）

根据上述两假设，模型中RD表示研发投入或研发投入强度，其回归系数应该大于0，在实际研究中，模型的具体形式可根据数据特征进行检验和选择。

四、农业竞争力的核算和分析

收集我国历年农产品进出口贸易数据以及全世界农产品进出口金额，具体地，农产品进出口总额由第一产业进出口减去矿物原料、润滑油等进出口金额得到。运用公式（1）、（2）和（3），分别计算出我国农产品的显性比较优势RCA、相对贸易优势RTA和显性竞争力RC，如图1。

分析我国农业竞争力的RCA、RTA和RC的相关关系，发现它们之间呈现强正相关关系，相关系数分别为：ρ（RCA，RTA）=0.968，ρ（RCA，RC）=0.948，ρ（RTA，RC）=0.964。

观察我国农业竞争力指数可以发现：在1990-2009年间，我国农业竞争力不断下降。自2001年以来，RCA降到低于1，并逐年下降为2009年的0.381；RTA和RC自1995年以来低于0，到2009年分别下降为-2.47和-1.53。总之，20世纪90年代中期以来，我国农业竞争力就比较弱，竞争力一直处于下降之势。

利用《新中国统计年鉴》中我国1990-2009年财政农业科技三项经费与历年研究试验支出的比例表示农业研发投入强度，发现RD滞后一期对竞争力指数具有因果关系，经协整检验并回归得到如下方程：

表1 研发因素对农业竞争力的影响

注：Obs为样本数，括号内数字为t统计量，*、**分别代表5%和10%显着水平。

回归分析发现：农业研发投入占全部研发投入比例对农业竞争力具有正向影响。用农业研发投入比例作为解释变量，被解释变量竞争力指数是一个相对指标，上述分析验证了假设H1和假设H2， 即农业研发投入（比例）越大，农业竞争力提高有强正向效应。

虽然农业研发对其竞争力具有较强的正向效应，但我国农业竞争力仍在不断恶化。由于在工业化推进过程中，农业领域的优质资源不断外流，如劳动力转移、资本外流、基础设施建设不足、土地肥力下降等导致农业竞争力下降速度过快，又因农业研发所占比例在不断下降。因此，农业竞争力正向作用还是远低于负向影响，我国农业竞争力不断恶化。

五、结论和政策建议

通过收集大量数据，运用竞争力指标计算我国农业竞争力，分析竞争力变化，得到以下结论：

其一，我国农业竞争力在1995年以前具有一定的竞争优势，但竞争力却逐年下降，1995年后转为明显的劣势。

其二，在工业化过程中，我国农业竞争力不断下降的主要原因是：与其它产业相比，农业的优质资源不断外流，如劳动力、资本等转移，导致技术进步速度缓慢，对农业基础设施投入不足且滞后，农业资源劣质化、生产环境恶化，虽然农业研发投入绝对数额在增加，但相对比重却急剧下降，这些致使我国农业竞争力迅速下降。

农业是一国（或地区）经济、社会稳定的基础产业，其健康发展有利于确保工业化进程循序稳定推进。我国农村仍占有近50%人口，农业资源仍会不断流出。在市场机制作用下，农业竞争力会继续受到冲击，这会干扰我国工业化持续推进。农业是弱势产业但具有强正外部性，政府应制订稳定和促进农业发展的产业政策，发挥调节作用，具体建议如下：

首先，加强对农业生产设施建设，加大农业研发投入比重。农业是弱势产业，但农业关系国家稳定和发展后劲。其弱势表现为对生产环境、销售行情的控制能力弱，盈利风险高，优质劳动力外流，剩余资本流出，土地向外转移以及土壤肥力逐年下降等，这些大大地降低了农业产业的竞争力。但是，农产品供给的数量和质量却关系到每个人的基本需要和生命安全，影响到国家稳定。因而，必须加强对农业研发投入，以技术进步来弥补农业资源外流。

其次，培训农民劳动力，提高农业劳动力技术水平和市场经营能力，是农业竞争竞争提升的关键。促进技术成果在农业经营中应用，引导农业经营者掌握和运用市场机制，实行规模化、商业化生产，提高农业竞争能力。

再次，加强市场研究、信息收集与传播，构建农产品风险管理体系。研究和传播市场信息，国内外农产品供求信息有利于帮助农业经营者及时了解农产品供求状况，合理调整生产和销售渠道应对市场波动。长期来说，应综合保险、金融等建立农产品风险管理体系，规避农产品风险，确保经营环境、收益稳定，以利于提高农业竞争力。

（作者单位：1.武汉科技大学文法与经济学院；

2.湖北经济学院工商管理学院）责任编辑：张莉莉