王 晶
(1.上海交通大学,上海 200240;2.深圳中外运物流有限公司,广东 深圳 518023)
A公司是一家专门提供拼箱平台服务的仓储物流公司。其进出仓货物存在批量小、频次高的特点,平均每日进出仓车次在1 000左右,但单票货物的平均进仓体积在5CBM左右。由于车辆的频繁进出仓库,对公司进出仓和周边公共道路交通都造成较大的压力,也极大地影响了公司装卸货的效率,客户投诉增加。该公司也一直在探索解决问题的方案,并先后引入了预约系统、货架仓、闸口管理系统等,但这些方法都是在车流量压力形成以后进行疏导和缓解,并不能从源头降低压力,因此只是治标不治本。
本文分析了这种矛盾的来源,结合公司实际提出了循环取货模式。将MILK-RUN模式引入到拼箱仓储行业,并对MILK-RUN的关键问题——路线优化问题,做了一个比较系统的分析和研究,希望能为该公司及第三方物流公司的循环取货的实际运作提供一些可行的指导和建议,进而实现物流运作成本的降低和企业市场竞争力的提高。
循环取货(MILK-RUN),也称为“牛奶取货”,“集货配送”,“多仓储间巡回装卸货混载运送”,“定时定点取货”等。原意是指送奶工按照客户的位置,设定好送奶的路线,并沿路线将牛奶送到各家各户,同时回收空牛奶瓶这样一个服务过程。MILK-RUN模式在现代物流运输中明显优于传统的点对点运输。传统的单车单票点对点运输意即仓库跟每一个客户之间的运输都需要安排一个车辆规划一条路线,这不仅浪费了人力、物力,花费了大量的成本,也是造成A公司进出仓压力的根本原因。
A公司日均货物进仓票数达1 000票左右,一车一票的送货车辆占到总数的95%。该数据表明,目前进仓货物采用集拼送货或采用MILK-RUN模式送货的比例还很低。车辆的空置率较低,因此,开展MILK-RUN服务具有开创性意义。
根据调研结果,目前A公司进仓的货物99%都是省内的货物,省外的货物只占1%,且基本是通过国内货运运达深圳后另行配送至仓库。其中,省内的货物以深圳、东莞为主,分别占总比例的63%和22%。其呈现出相当集中的特点,有利于MILK-RUN服务在该区域的开展。
而目前A公司拥有散货拼箱客户约200家,大多数的客户都没有自己的运输车辆,主要依靠国内运输公司,运输成本偏高,大量的散货拼箱货代并不提供运输服务。从初步的市场调研显示,目前调研的客户中有很大一部分对A公司拟开展的MILK-RUN业务模式极感兴趣,纷纷询问开展的相关事宜,业务开展具有一定的客户接受度。
MILK-RUN业务,顾名思义就是根据客户的预约,由A公司派出车辆为客户接送货物。一方面由于将接送货物这段国内运输交给物流公司进行,客户不用再自己派车进出仓,节省了费用,简化了进出仓手续,转移了风险,同时由于A公司通过循环接送货物模式,减少了进出仓的车辆数,缓解了进出仓压力,也可大大降低其他自行送货客户进仓办单的等候时间。另一方面,进仓车辆数量的减少,可缓解卸货站台压力,降低派位难度,提高装卸效率,加快仓库货物周转率。
这个方案分为三个部分:
(1)预约接货服务:就是由与A公司签约的各货代或者需要送货进仓库的客户提前一到两天(或更长时间)跟仓库预定该项服务,填写相关预约信息:订舱货代、接送货物地址、接送货物时间、货物名称、货物的长宽高、货物重量、货物件数、货物包装、唛头等,确认后生成订单。然后由仓库预约接单中心专职人员提前一天通过系统导出并整合订单,通过一定的算法(本文采用VRP模型算法)整合优化行车路线,再通过公司配载中心合理调派车辆到各客户处取货并送回仓库。
(2)预约送货服务:即是预约接货服务的逆向运输方式,即根据客户预约,将仓库中退关的货物或者海关退回的退税联等报关单证送回给客户并收取一定费用。派车接送货物时,去程都是空车运行,如果采用此方案,可以减少车辆去程空置率,提高车辆的运行效率,从而降低成本,增加利润。
(3)该方案延伸出的一个增值服务:由于该司每日处理报关单证在1 000份左右,由快递公司单独寄到该司的单证占所有单证的60%左右(单货分离的情况)。因此,可在接送货物的同时,根据客户预约,去往客户单证所在地,接收客户单证。
MILK-RUN业务的主要流程如下:首先,由直接货主或者工厂(公司签约货代客户)填写预约订单(主要填写相关的客户信息、货物信息等),通过邮件或者A公司的预约信息管理系统,发送到该公司签约货代处进行初步审核。接着,由货代公司审核确认预约订单,并将订单发送到公司仓库预约接单中心,由预约接单中心对所有订单进行整合并审核货物是否符合运输及进仓要求,是否有危险品,是否有超长、超重、易碎等特殊货物,审核不通过的需要返回修改或者取消订单。然后,将审核和整合后的订单发送到仓库配载中心,由配载中心对订单按预约接送货物时间、接送货地址,货物属性等进行分组,并对每组订单制定具体的行车路线,安排相应的车型。最后,由车辆运营中心按要求派车到各客户处,进行具体的接送货物服务。在运输途中如遇货物实际信息与预约信息不一致、发货方沟通问题等意外情况,需要及时反馈到仓库预约接单中心进行协调。
MILK-RUN模型可转化为经典的VRP模型。因此,可以用VRP模型的求解方法对A公司的MILK-RUN业务进行线路优化及车辆调配。A公司将从MILK-RUN服务管理系统中所生成的预约接送货物订单进行整理,按预约时间进行分类,并根据车辆的容积限制,通过一定的算法如采用扫描算法对派车客户进行分组,再运用最近插入法对每组客户进行运输线路的选择,然后寻找出一条运输线路相对较短,成本相对较低的较优路线以满足客户接送货的需求。
(1)A公司每日有大量的客户送货进仓,货物的方数一般比较小(平均进仓方数在5.15CBM左右)、票量多(日均进仓票数在1 000左右)。如果采用MILK-RUN模式,优化行车路线,由公司统一派车,循环取货,可以充分整合市场资源,提高客户对公司的依赖度,也使公司在整个物流链条的控制力前移,对货物的掌控力增强。
(2)A公司作为大型国有物流企业,提供专业的拼箱场所,开展接送货服务,易取得客户的信任。而经过前期的调研,大部分客户都对这项业务表示了极大的兴趣,市场接受度较高,这些都为业务的开展奠定了良好的基础。
(3)在节假日等货量高峰期,由公司统一安排车辆去往各客户点循环接送货可降低进仓卸货车辆数,提高卸货速度,缓解该司的进出仓压力,也可加快货物的周转率。提高客户满意度,增强公司的竞争优势,维护公司作为国有企业的社会良好形象。
(4)目前市场上,各运输公司对接送货服务运输路线很少有一个专门的系统的优化整合过程,成本和报价都基本是按次来计算。如果实施此方案,由A公司对接送货服务统一进行整合,优化行车路线,从而可以极大地降低运输成本。
(1)此方案没有先前经验可循,市场上也没有公司开展类似的业务可供借鉴,因此,在业务正式开展之前,需要进行大量的前期调查研究。再者,该公司也没有相关操作经验的人员。因此,还需要完善相关的业务操作流程,对有关操作人员进行培训,进行成本核算、运输路线设计以及引进或开发相关的信息管理系统。当然,还需要打造自有拖车队或者选择拖车供应商等。所以,前期所花费的人力、物力都是比较大的。
(2)由于是将多票货物整合在一个车上,客户提前告知的体积重量是否能保证较为准确,公司怎样能利用有限的空间装更多的货物,以致赢得利润的最大化,这都对配载工作提出比较高的要求。
(3)实施此方案,可以将公司的服务端从仓库延伸到工厂,但同时公司承担的责任和风险也相应延伸。国内公路运输的风险是在航空、铁路、船舶、陆路四大运输中最高的。因此,货物及车辆的在途管理,货物装卸安全等都为其提出了更高的要求。
(4)此方案的模型是NP问题,无法保证求得最优解,只能是启发式算法,求得相对较优解。在该算法中,只考虑到体积限制和重量限制,在实际业务中,还需要考虑货物单件的规格(长宽高数据),以及不同包装货物配装对体积的影响因素等。
(1)A公司目前正在平湖新建13万平米的新仓,预计两到三年内投入使用,届时现有仓库的拼箱业务将会整体迁移到平湖新仓。但是,由于新仓所在地龙岗区的平湖距离市区比较远,增加了客户送货成本。而如果该公司能采用MILK-RUN业务模式提供预约接送货服务,则可帮客户减少这块成本的支出,免去客户的担忧。这样也可大大降低移仓后,拼箱客户向其他仓库的流失率。
(2)前期可采用招投标的形式同拖车公司签订运输协议,待该项业务发展稳定后,再逐步打造公司自有车队。以便缓解前期投资压力,转移未成熟期风险,同时也为公司今后发展配送业务奠定基础。
(3)可在运输车体喷涂上A公司的LOGO及广告标语,在车辆往返市区接送货物途中,起到扩大公司的影响力,产生良好的广告宣传效应的作用。
(1)由于目前,A公司还没有自己的国内段运输车队,因此在前期需要选择同其他拖车行合作,因此车辆的调配,成本的核算还要受制于拖车行。
(2)通过前期调查反馈,有一部分客户已有自己合作多年的固定的拖车行供应商,要让他们改变原有的业务模式,可能会有一定的难度,也可能会招致现有市场上拖车行的抵制。