面向多摄像机网络的智能视频分析

面向多摄像机网络的智能分析正更广泛地应用在安防行业，且发挥着越来越重要的作用。虽然当前技术还不够成熟，各方面配套条件还不够完善，但安防监控使用者的迫切需求将会使智能视频分析飞速发展并普及，成为视频监控使用者的得力帮手。

如今，安防设施已经渗透到社会生活的方方面面，守护人们生活的同时，其科学性、易用性的需求日益提高。监控系统及时报警、视频信息快速处理是监控设备使用者非常关心的问题，智能视频分析功能应运而生。

在当前，智能视频分析技术越来越受到安防界的重视，不少项目已经开始应用智能视频分析功能。智能视频分析正更广泛地应用在安防行业，且发挥着越来越重要的作用。虽然当前技术还不够成熟，各方面配套条件还不够完善，但安防监控使用者的迫切需求将会使智能视频分析飞速发展并普及，成为视频监控使用者的得力帮手。

不同的行业对于视频监控的需求一般有着非常明显的差异，特别是对于智能视频分析技术的应用需求，由此也决定了不同行业间检测行为类型与异常事件的特殊性。比如在平安城市中，可针对城市治安突发事件，专门研发打架、抢劫、攀越等行为分析功能。在银行ATM自助服务区，可通过对目前ATM自助服务区犯罪手段的分析，实现如非法粘贴小纸条、安装假键盘、蒙面、暴力抢劫等行为分析功能。在交通行业，可实现针对交通事件如逆行、非法停车、交通拥堵等情况报警的更多的功能。只有结合行业应用实际，深入了解不同行业的具体问题，才能更好地抓住用户的需求，将智能视频分析技术的功能落实到应用的实处，这也是智能视频分析技术未来产业化价值的最终体现。

在作为基础的单摄像机智能监控算法逐渐成熟的同时，近年来，多摄像机之间的信息关联和融合的研究也逐渐被重视起来。由于被监控区域的广阔和摄像机视域的有限之间的矛盾，以及经济和计算量等方面的原因，不可能用摄像机把所有被监控区域全部覆盖；多摄像机监控环境下的目标跟踪就成为了广域视频监控研究中的重要研究内容之一。

多摄像机目标跟踪是广域视频监控研究的核心问题之一，是一个多学科交叉的新兴的研究方向，具有广泛的应用前景。目前，各国的研究机构已经陆续把目光投向了这一研究领域，并取得了一定的研究成果。然而，由于这个问题本身的特殊性和困难性，该方向的研究仍然处于初级阶段，还有很多亟待解决的问题摆在研究者面前。

目前，关于多摄像机网络的智能视频监控系统的组网结构如何？如何能对前端多个摄像机回传的视频分析结果进行科学管理？又将如何应对漏报、误报的情况？在未来，面向多摄像机网络的智能视频分析技术会如何发展呢？

在采访中，专家告诉我们，以检测准确性作为评价标准的智能视频分析产品，一般通过考察其在不同环境下的检测率和误报率来评价其性能。理想系统的检测率和有效率都应是100%，但实际系统只能接近这些指标而不是完全达到。只有通过调整系统的灵敏度参数，改变检测率与有效率之间的关系，在有效率合乎使用要求的情况下，性能优良的系统才能达到最高检测率。当灵敏度调很高时，检测率提高但误报增多，有效率会下降。反之，误报率减少，有效率提高但检测率会降低。

提高漏报与误报的形式必须通过整体的方式去设计，比如摄像机摆放的位置，镜头的选择，室内的光线，过滤器及灵敏度，规则的合理设置等。通过整体的考虑可以降低误报率。当前市场上的智能视频分析产品的效果是参差不齐的，有的打着智能的旗号实际上实现不了智能的效果。当前随着智能分析的不断发展，算法越来越复杂，随之而来的就是由于场景和算法的复杂度不断的提升带来的误报漏报问题。目前智能视频分析如果可以达到95%以上的准确度，就可算是具备着优良识别能力的算法。如果想解决误报漏报的问题，需要智能厂家的不断努力，提高算法的效率或形成相关智能策略。

智能视频分析需要提升的地方有很多，大的方向就是：行业化、简化化、工程化。实现了全系统智能分析后，如果用户需要对前端与后端智能相结合的智能系统进行设备扩充并无困难，对视频设备也无特殊需求，只要可以被系统平台解码视频、统一调度和管理即可。

面向多摄像机网络的智能分析正更广泛地应用在安防行业，且发挥着越来越重要的作用。虽然当前技术还不够成熟，各方面配套条件还不够完善，但安防监控使用者的迫切需求将会使智能视频分析飞速发展并普及，成为视频监控使用者的得力帮手。